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区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法被引量：2: 1; 作者王伟浦一雯《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期230-236,共7页; 由于高血压性视网膜病变(hypertensive retinopathy,HR)病灶特征不明显,传统分类算法难以对其进行有效分类。针对这一问题,提出一种具有整体特征和局部特征的区域特征融合HR分类方法,即在整体HR分类模型的基础上,融合局部特征动静脉交... 展开更多; 关键词区域特征融合高血压性视网膜病变分类动静脉交叉压迫分类交叉点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域NBPR特征及可信度修正的人脸表情识别被引量：3: 2; 作者刘娟胡敏黄忠《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期459-467,共9页; 为了提取有利于表情分类的区域特征以及实现多区域特征的决策级融合,提出了一种基于邻近二值模式关系(neighbor binary pattern relation,NBPR)特征描述子和可信度修正证据融合(credibility modification evidence fusion,CMEF)的表情... 展开更多; 关键词邻近二值模式关系多区域特征融合 D-S证据理论可信度修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别被引量：1: 3; 作者刘劲罗晓曙徐照兴《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期233-241,共9页; 由于人脸表情特有的复杂性与微妙性,对表情进行高精度识别是一个困难问题。针对轻量级网络在自然环境下对面部表情的特征提取不够充分、泛化能力不足等问题,提出了一种基于空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别方法。在浅层网络设计... 展开更多; 关键词人脸表情识别深度可分离卷积区域特征融合空间分组增强注意力轻量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进深度信念网络在语音转换中的应用被引量：1: 4; 作者王文浩张筱万永菁《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2372-2380,共9页; 综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法.该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶... 展开更多; 关键词深度信念网络(DBN) 语音转换区域融合谱特征误差修正网络谱失真度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法被引量：2: 1; 作者王伟浦一雯; 机构辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期230-236,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772249) 国家重点研发计划项目(2018YFB1403303)。; 文摘由于高血压性视网膜病变(hypertensive retinopathy,HR)病灶特征不明显,传统分类算法难以对其进行有效分类。针对这一问题,提出一种具有整体特征和局部特征的区域特征融合HR分类方法,即在整体HR分类模型的基础上,融合局部特征动静脉交叉压迫(arteriovenous nicking,AVN)分类模型来增强HR分类效果。在AVN分类中,提出一种新型的交叉点检测算法,该算法对分类后的动静脉进行逻辑与运算以求出交叉点位置,利用感兴趣区域提取方法从HR眼底图像中提取AVN图像块。提出的融合模型在私有数据集上进行了评估,准确率、敏感性和特异性分别为93.50%、69.83%和98.33%。在单阶段分类模型中分别与已有的方法进行对比,实验结果证明所提出模型效果较好。; 关键词区域特征融合高血压性视网膜病变分类动静脉交叉压迫分类交叉点检测; Keywords regional feature fusion hypertensive retinopathy classification arteriovenous nicking classification cross point detection; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域NBPR特征及可信度修正的人脸表情识别被引量：3: 2; 作者刘娟胡敏黄忠; 机构安庆师范大学物理与电气工程学院合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期459-467,共9页; 基金国家自然科学基金Nos.61672202 61640421 +1 种基金安徽省教育厅自然科学研究项目No.AQKJ2015B014~~; 文摘为了提取有利于表情分类的区域特征以及实现多区域特征的决策级融合,提出了一种基于邻近二值模式关系(neighbor binary pattern relation,NBPR)特征描述子和可信度修正证据融合(credibility modification evidence fusion,CMEF)的表情识别框架。首先针对传统局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子仅以中心像素为编码阈值的局限,提出一种NBPR描述子,它对局部区域多方向相邻像素之间的二值模式异或关系进行编码;然后根据提取的眉毛、眼睛和嘴巴区域的NBPR纹理特征进行证据的初始基本概率分配;最后针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论在合成冲突证据时的不足,通过一种新的基于证据可信度的合成方法实现3个区域证据的决策融合。该方法在CK(Cohn-Kanade)库上分别取得了94.67%的平均表情识别率以及752 ms的平均识别时间。实验结果表明,提出的NBPR描述子和CMEF策略有利于表情区域的纹理描述和决策级融合,从而具有较高的表情识别率。; 关键词邻近二值模式关系多区域特征融合 D-S证据理论可信度修正; Keywords neighbor binary pattern relation (NBPR) multi-regional feature fusion Dempster-Shafer theory of evidence credibility modification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别被引量：1: 3; 作者刘劲罗晓曙徐照兴; 机构广西师范大学电子工程学院江西服装学院大数据学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期233-241,共9页; 基金广西人文社会科学发展研究中心科学研究工程·创新创业专项(重大委托项目)(ZDCXCY01)。; 文摘由于人脸表情特有的复杂性与微妙性,对表情进行高精度识别是一个困难问题。针对轻量级网络在自然环境下对面部表情的特征提取不够充分、泛化能力不足等问题,提出了一种基于空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别方法。在浅层网络设计了并行的深度卷积残差结构,以增强模型对面部表情局部细节的表征能力,并与全局整体特征相融合。在深层网络建立了空间分组增强注意力机制,以提高表情特征分布的稳定性,并强化模型对表情细微变化的判别能力。为了避免模型过拟合,在不大量增加计算复杂度的前提下,对主干网络输出结构进行改进。该方法在公开的七分类数据集RAF-DB、AffectNet-7以及八分类数据集AffectNet-8上的表情识别准确率分别达到了88.33%、63.09%和60.12%,实验结果表明,所提方法在降低网络参数的同时,提高了表情识别准确率,证明了该方法的有效性,具有一定的应用前景。; 关键词人脸表情识别深度可分离卷积区域特征融合空间分组增强注意力轻量化; Keywords facial expression recognition depthwise separable convolution regional feature fusion spatial group-wise enhance lightweight; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进深度信念网络在语音转换中的应用被引量：1: 4; 作者王文浩张筱万永菁; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2372-2380,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目（61872143); 文摘综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法.该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶段后引入误差修正网络以实现细节谱特征的补偿.对比实验结果表明,随着训练语音帧数的增加,转换语音的谱失真呈下降趋势.同时,在训练语音帧数较少的情况下,改进方法在异性间转换的谱失真小于50%,在同性间转换的谱失真小于60%.实验结果表明,改进方法的谱失真度较传统方法降低约6.5%,且同性别间转换效果比异性间转换效果更为明显,转换后语音的自然度和可理解度明显提高.; 关键词深度信念网络(DBN) 语音转换区域融合谱特征误差修正网络谱失真度; Keywords deep belief network(DBN) voice conversion regional fusion spectral feature error correction network spectral distortion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法	王伟浦一雯	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于区域NBPR特征及可信度修正的人脸表情识别	刘娟胡敏黄忠	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	空间分组增强注意力的轻量级人脸表情识别	刘劲罗晓曙徐照兴	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进深度信念网络在语音转换中的应用	王文浩张筱万永菁	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料