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极值分布和P-III型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验 被引量:21
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作者 张静怡 徐小明 《水文》 CSCD 北大核心 2002年第6期36-38,共3页
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结... 以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结果表明,P-III型分布优于GEV分布。 展开更多
关键词 极值分布 P-Ⅲ型分布 线性矩法 区域洪水频率分析 模糊聚类法
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基于支持向量机回归的区域洪水频率分析 被引量:3
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作者 曲嘉铭 徐长江 +1 位作者 陈华 侯雨坤 《人民长江》 北大核心 2018年第16期14-18,86,共6页
区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分... 区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分析的问题。在该背景下,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的方法,并将其应用于湘江流域区域洪水频率分析,将分析结果与传统回归手段的计算结果进行对比分析。结果表明:与传统指标洪水法相比,SVR算法能基于较小的样本量对无资料地区设计洪水作出更加稳健的估计,为无资料地区设计洪水的估算提供了一种新思路。 展开更多
关键词 区域洪水频率分析 线性回归 支持向量机回归 无资料地区
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基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析 被引量:3
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作者 吴业楠 钟平安 +2 位作者 闫海滨 李映辉 李洁玉 《水电能源科学》 北大核心 2019年第1期74-77,共4页
为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hasti... 为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hastings抽样的MCMC方法对参数和超参数的后验分布进行求解,通过超参数的随机样本与协变量的回归关系估计无资料地区的洪水设计值及其置信区间。将此方法应用于淮河流域17个水文站年最大流量数据,并以其中2个站点为交叉检验站点用于无资料地区洪水频率推求,结果表明层次贝叶斯法的结果优于指标洪水法的结果,为无资料地区洪水设计值估计提供了新途径。 展开更多
关键词 区域洪水频率分析 无资料地区 层次贝叶斯法 GEV分布 不确定性分析
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陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数估算方法研究 被引量:1
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作者 张洪波 张靖铷 +3 位作者 夏岩 丁浩 邵淑婷 高文冰 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期13-21,30,共10页
数据短缺是制约陕北黄土高原区科学防御洪水灾害的关键性因素,探索数据短缺区域的洪水特征值分位数估算方法具有科学意义。以榆林市28个水文站点的实测最大一日流量(MDF)的分位数为响应变量,以集水面积、淤地坝控制面积、水文站点的经... 数据短缺是制约陕北黄土高原区科学防御洪水灾害的关键性因素,探索数据短缺区域的洪水特征值分位数估算方法具有科学意义。以榆林市28个水文站点的实测最大一日流量(MDF)的分位数为响应变量,以集水面积、淤地坝控制面积、水文站点的经纬度等12个指标为解释变量,研究了线性CCA与非线性NLCCA两种同质区域识别方法与线性MLR和非线性GAM两种区域水文分位数估计方法交叉耦合所形成的4种区域洪水频率分析模型的估算效能,并评价了其在陕北黄土高原的适用性。结果显示,NLCCA-GAM凭借其非线性优势,相比其他耦合模型(CCA-MLR、NLCCA-MLR、CCA-GAM)具有更高的精度和鲁棒性,可作为陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数的最优估计方法。 展开更多
关键词 区域洪水频率分析 同质区域 分位数估算 无资料地区 黄土高原
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