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极值分布和P-III型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验
被引量:
21
1
作者
张静怡
徐小明
《水文》
CSCD
北大核心
2002年第6期36-38,共3页
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结...
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结果表明,P-III型分布优于GEV分布。
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关键词
极值分布
P-Ⅲ型分布
线性矩法
区域洪水频率分析
模糊聚类法
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职称材料
基于支持向量机回归的区域洪水频率分析
被引量:
3
2
作者
曲嘉铭
徐长江
+1 位作者
陈华
侯雨坤
《人民长江》
北大核心
2018年第16期14-18,86,共6页
区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分...
区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分析的问题。在该背景下,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的方法,并将其应用于湘江流域区域洪水频率分析,将分析结果与传统回归手段的计算结果进行对比分析。结果表明:与传统指标洪水法相比,SVR算法能基于较小的样本量对无资料地区设计洪水作出更加稳健的估计,为无资料地区设计洪水的估算提供了一种新思路。
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关键词
区域洪水频率分析
线性回归
支持向量机回归
无资料地区
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职称材料
基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析
被引量:
3
3
作者
吴业楠
钟平安
+2 位作者
闫海滨
李映辉
李洁玉
《水电能源科学》
北大核心
2019年第1期74-77,共4页
为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hasti...
为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hastings抽样的MCMC方法对参数和超参数的后验分布进行求解,通过超参数的随机样本与协变量的回归关系估计无资料地区的洪水设计值及其置信区间。将此方法应用于淮河流域17个水文站年最大流量数据,并以其中2个站点为交叉检验站点用于无资料地区洪水频率推求,结果表明层次贝叶斯法的结果优于指标洪水法的结果,为无资料地区洪水设计值估计提供了新途径。
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关键词
区域洪水频率分析
无资料地区
层次贝叶斯法
GEV分布
不确定性
分析
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职称材料
陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数估算方法研究
被引量:
1
4
作者
张洪波
张靖铷
+3 位作者
夏岩
丁浩
邵淑婷
高文冰
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第5期13-21,30,共10页
数据短缺是制约陕北黄土高原区科学防御洪水灾害的关键性因素,探索数据短缺区域的洪水特征值分位数估算方法具有科学意义。以榆林市28个水文站点的实测最大一日流量(MDF)的分位数为响应变量,以集水面积、淤地坝控制面积、水文站点的经...
数据短缺是制约陕北黄土高原区科学防御洪水灾害的关键性因素,探索数据短缺区域的洪水特征值分位数估算方法具有科学意义。以榆林市28个水文站点的实测最大一日流量(MDF)的分位数为响应变量,以集水面积、淤地坝控制面积、水文站点的经纬度等12个指标为解释变量,研究了线性CCA与非线性NLCCA两种同质区域识别方法与线性MLR和非线性GAM两种区域水文分位数估计方法交叉耦合所形成的4种区域洪水频率分析模型的估算效能,并评价了其在陕北黄土高原的适用性。结果显示,NLCCA-GAM凭借其非线性优势,相比其他耦合模型(CCA-MLR、NLCCA-MLR、CCA-GAM)具有更高的精度和鲁棒性,可作为陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数的最优估计方法。
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关键词
区域洪水频率分析
同质
区域
分位数估算
无资料地区
黄土高原
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职称材料
题名
极值分布和P-III型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验
被引量:
21
1
作者
张静怡
徐小明
机构
河海大学水资源环境学院
河海大学理学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2002年第6期36-38,共3页
文摘
以江西省和福建省的86个水文站的年最大洪水资料为样本,在成因水文分区———模糊聚类法的基础上,采用线性矩区域综合方法进行区域洪水频率分析,并选用两种区域洪水分布线型:通用极值分布(GEV)、P-III型分布来检验这两省的洪水特性。结果表明,P-III型分布优于GEV分布。
关键词
极值分布
P-Ⅲ型分布
线性矩法
区域洪水频率分析
模糊聚类法
Keywords
Generalized Extreme-value distribution
Pearson type III distribution
L-moment estimation method
regional flood frequency analysis
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于支持向量机回归的区域洪水频率分析
被引量:
3
2
作者
曲嘉铭
徐长江
陈华
侯雨坤
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
长江水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2018年第16期14-18,86,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51539009)
文摘
区域洪水频率分析是解决无资料地区设计洪水计算的重要方法之一。在过去的研究中,区域洪水频率分析主要基于经验方法以及传统的指标洪水法。随着数学理论的完善和人工智能算法的提出,越来越多的非线性模型逐渐应用于解决区域洪水频率分析的问题。在该背景下,提出了一种基于支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的方法,并将其应用于湘江流域区域洪水频率分析,将分析结果与传统回归手段的计算结果进行对比分析。结果表明:与传统指标洪水法相比,SVR算法能基于较小的样本量对无资料地区设计洪水作出更加稳健的估计,为无资料地区设计洪水的估算提供了一种新思路。
关键词
区域洪水频率分析
线性回归
支持向量机回归
无资料地区
Keywords
regional flood frequency analysis
linear regression
support vector regression
ungauged basin
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析
被引量:
3
3
作者
吴业楠
钟平安
闫海滨
李映辉
李洁玉
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第1期74-77,共4页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0405606)
国家自然科学基金项目(51579068)
+1 种基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0421)
中央高校基本科研业务费项目(2017B616X14)
文摘
为验证层次贝叶斯法应用于无资料地区洪水设计值估计的可行性,构建了基于GEV分布-层次贝叶斯法的区域洪水频率分析模型;建立了GEV分布参数与空间协变量的回归关系,用于站点间的信息融合以及无资料地区参数推理;采用基于Metropolis-Hastings抽样的MCMC方法对参数和超参数的后验分布进行求解,通过超参数的随机样本与协变量的回归关系估计无资料地区的洪水设计值及其置信区间。将此方法应用于淮河流域17个水文站年最大流量数据,并以其中2个站点为交叉检验站点用于无资料地区洪水频率推求,结果表明层次贝叶斯法的结果优于指标洪水法的结果,为无资料地区洪水设计值估计提供了新途径。
关键词
区域洪水频率分析
无资料地区
层次贝叶斯法
GEV分布
不确定性
分析
Keywords
regional flood frequency analysis
ungauged basin
hierarchical Bayesian method
GEV distribution
uncertainty analysis
分类号
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数估算方法研究
被引量:
1
4
作者
张洪波
张靖铷
夏岩
丁浩
邵淑婷
高文冰
机构
长安大学水利与环境学院
长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
中国石油长庆油田公司勘探开发研究院
低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
出处
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第5期13-21,30,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51979005)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-250)。
文摘
数据短缺是制约陕北黄土高原区科学防御洪水灾害的关键性因素,探索数据短缺区域的洪水特征值分位数估算方法具有科学意义。以榆林市28个水文站点的实测最大一日流量(MDF)的分位数为响应变量,以集水面积、淤地坝控制面积、水文站点的经纬度等12个指标为解释变量,研究了线性CCA与非线性NLCCA两种同质区域识别方法与线性MLR和非线性GAM两种区域水文分位数估计方法交叉耦合所形成的4种区域洪水频率分析模型的估算效能,并评价了其在陕北黄土高原的适用性。结果显示,NLCCA-GAM凭借其非线性优势,相比其他耦合模型(CCA-MLR、NLCCA-MLR、CCA-GAM)具有更高的精度和鲁棒性,可作为陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数的最优估计方法。
关键词
区域洪水频率分析
同质
区域
分位数估算
无资料地区
黄土高原
Keywords
regional flood frequency analysis
homogeneous regions
quantile estimation
data-free area
Loess Plateau
分类号
TV214 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极值分布和P-III型分布线性矩法在区域洪水频率分析中的检验
张静怡
徐小明
《水文》
CSCD
北大核心
2002
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机回归的区域洪水频率分析
曲嘉铭
徐长江
陈华
侯雨坤
《人民长江》
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于层次贝叶斯法的无资料地区洪水频率分析
吴业楠
钟平安
闫海滨
李映辉
李洁玉
《水电能源科学》
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
陕北黄土高原无资料地区洪水特征值分位数估算方法研究
张洪波
张靖铷
夏岩
丁浩
邵淑婷
高文冰
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023
1
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职称材料
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