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题名基于特征提取和多示例学习的图像区域标注
被引量：13
- 1
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作者
张滢
齐美彬
周云
蒋建国
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第8期909-914,共6页
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基金
国家自然科学基金(61174170
61004103
+1 种基金
61100127)
教育部博士点基金(20100111110005)资助项目
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文摘
随着web2.0的不断发展,在Flickr等图像共享网站中越来越多的用户在上传图像的同时提供了标注,因此如何确定这些已有的标注在图像中的相关性区域成了一个热门的研究问题。提出了一种基于图像低层视觉特征和多示例学习方法的图像区域标注方法,文中的方法首先对图像进行分割,对分割后的图像区域提取低层视觉特征作为它的区域特征,最后通过多示例学习问题的多样性密度算法思想来对图像进行区域标注。实验中对已被标注的大量数据集进行分析,正确率达到了85%,与已有的图像区域标注方法相比,在区域标注的正确率上有着明显的改善。
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关键词
图像标注
区域标注
特征提取
多示例学习
多样性密度算法
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Keywords
image tag
region labeling
feature extraction
multiple-instance learning
diverse density algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于区域标注的车牌提取算法研究
被引量：6
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作者
胡将胜
侯建华
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2011年第2期378-382,396,共6页
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基金
中南民族大学中央高校科研业务费专项资金项目资助
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文摘
提出了一种基于区域标注的方法来实现静态图像中的车牌提取。车牌提取的主要步骤由以下几步构成:原始图像灰度化、数学形态学处理(前景图像处理)、图像二值化(阈值法)、图像滤波处理、特征区域标注,车牌特征提取、采用matlab进行实验仿真。在实验中,通过对各种场景下采集到1 000幅图像做测试,车牌定位率为98%。实验结果表明基于区域标注的车牌提取算法运算快,对背景较为复杂的图像中车牌的提取有良好的效果。
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关键词
车牌提取
区域标注
二值化
特征提取
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Keywords
licence plate extraction region labeled binarization feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的渐进直推式支持向量机分类学习算法
被引量：11
- 3
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作者
廖东平
魏玺章
黎湘
庄钊文
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院 ATR 国家重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2008年第2期213-218,共6页
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基金
国防预研基金资助课题(41303040203)
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文摘
基于支持向量机的直推式学习是统计学习理论中一个较新的研究领域。较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具有普遍性和实际意义。针对渐进直推式支持向量机学习算法存在的缺陷,提出了一种改进算法。该算法利用区域标注法取代前者的成对标注法,在继承了其渐进赋值和动态调整的规则的同时,提高了算法的速度;根据每个无标签样本的标注可信度自适应地对其赋予不同的影响因子,从而控制训练误差的传递和积累,提高了算法的性能。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。
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关键词
统计学习理论(SLT)
直推式支持向量机(TSVM)
直推式学习
区域标注法
标注可信度
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Keywords
Statistical learning theory （SLT）
Transductive support vector machine （TSVM）
Transductive inference
Region labeling rule
Label reliability
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名采用改进PTSVM的入侵检测研究
被引量：10
- 4
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作者
刘宇
朱随江
刘宝旭
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机构
中国科学院研究生院
中国科学院高能物理研究所计算中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第5期1-3,74,共4页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划重大项目(No.2009BAH52B06)
中科院知识创新重点方向项目(No.YYYJ-1013)
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文摘
针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题,面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法,提出了有倾向的区域标注法,使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习,得到接近最优解的分类超平面。实验证明基于改进PTSVM的入侵检测算法在训练和检测速度上明显高于其他算法,对于攻击样本的检测率有很大提高。
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关键词
网络安全
入侵检测
半监督学习
渐进直推式支持向量机
有倾向区域标注
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Keywords
network security
intrusion detection
semi-supervised learning
progressive transductive Support Vector Machine（SVM）
area marked tendency
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘计算的多摄像头视频协同分析方法
被引量：10
- 5
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作者
期治博
杜磊
霍如
杨帆
黄韬
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机构
北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所
北京工业大学信息学部
网络通信与安全紫金山实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期14-26,共13页
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基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1800602)
2020年工业互联网创新发展工程基金资助项目(工业互联网标识资源搜索系统)。
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文摘
为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量,提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先,针对各摄像头检测到的重要目标物体,设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域,缩减视频数据量并提取其特征。然后,根据提取的数据特征,对不同摄像头视频中的相同目标物体进行标注,并设计了摄像头之间关联程度值的计算策略,用于进一步缩减视频数据量。最后,提出了基于图卷积网络和重识别技术的GC-ReID算法,旨在实现多摄像头视频协同分析。实验结果表明,与现有的视频分析方法相比,所提方法能够有效降低系统时延和提高视频压缩率,并保证较高的准确率。
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关键词
边缘计算
机器学习
视频协同分析
感兴趣区域标注
多摄像头关联性
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Keywords
edge computing
machine learning
video collaborative analysis
region of interest annotation
association between cameras
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分类号
TN919.85
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于形态学的自动浇注实时图像处理方法
被引量：1
- 6
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作者
杨慧英
金伟
杜文斌
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机构
东北大学秦皇岛分校智能测控研究所
沈阳理工大学信息科学与工程学院
东北大学秦皇岛分校医学模拟人研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第S2期201-203,共3页
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文摘
分析实时浇注图像形态上的特性,提出一种基于二值图像形态学的浇注图像预处理方法。即先利用最佳阈值法,完成浇注图像的粗分割与初步去噪,然后利用图像区域连通标注算法,过滤图像中金属液液滴飞溅噪声,最后基于形态学中腐蚀、膨胀运算,选择合适结构元素对图像进行开运算,消除图像中金属液液柱干扰。该去噪方法可以提高浇口杯中金属液液位识别的准确性,能够为浇注自动控制提供良好的决策依据,符合应用要求现实可行。
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关键词
自动浇注
图像处理
最佳阈值
区域连通标注
形态学去噪
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Keywords
auto-pouring
image process
optimal threshold
connected region sign
denoise by morphology
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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