一种基于区域特征动态加权的自适应图像融合方法 被引量：4

1

作者 刘哲 任金昌 李言俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第4期85-86,90,共3页

提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像 ;进而分别选取一组区域特征进行自适应动态加权 ,得到相应的高频和低频融合结果 ;最后 ,基于一致性准则由高低频融合结果得到最终... 提出了一种基于区域特征动态加权的自适应遥感图像融合方法。该方法首先由输入图像得到其高频、低频图像 ;进而分别选取一组区域特征进行自适应动态加权 ,得到相应的高频和低频融合结果 ;最后 ,基于一致性准则由高低频融合结果得到最终的融合结果。通过对SAR和TM图像的融合实验 ,验证了该方法在信息量。 展开更多

关键词 区域特征 动态加权 自适应图像融合 计算机

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改进区域灰度模型的晶圆针印边缘亚像素检测

2

作者 仲重光 马国军 +3 位作者 朱勤华 张博文 王亚军 杨俊杰 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期120-127,共8页

为了实现晶圆针印图像区域边缘的高精度检测,提出一种改进区域灰度模型的亚像素检测方法。在Canny算子中使用各向异性扩散滤波代替高斯滤波,实现针印区域的像素级边缘定位;对边缘点建立9×3的子图,设计自适应加权法确定重叠像素的权... 为了实现晶圆针印图像区域边缘的高精度检测,提出一种改进区域灰度模型的亚像素检测方法。在Canny算子中使用各向异性扩散滤波代替高斯滤波,实现针印区域的像素级边缘定位;对边缘点建立9×3的子图,设计自适应加权法确定重叠像素的权值,对子图合并中的重叠像素加权,经过迭代得到构造新子图;最后,以子图中的区域灰度特征计算亚像素点,得到精确坐标。实验结果表明,改进算法可实现晶圆针印的高精度边缘检测,定位精度在0.25个像素内,在混合高斯噪声的条件下定位精度优于Canny-d、传统的Zernike矩和区域灰度模型法,具有较强的抗噪能力和稳定性,具备良好的处理效率。 展开更多

关键词 亚像素 晶圆针印 区域灰度模型 边缘检测 自适应加权

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结合随机场的自适应加权FCM改进方法 被引量：2

3

作者 林亚忠 郝刚 +1 位作者 顾金库 蔡茜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-174,共4页

传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两... 传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。 展开更多

关键词 隶属度场 GIBBS随机场 邻域标准差 自适应加权

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基于区域性能的自适应遥感图像融合方法

4

作者 刘媛 尹东 +1 位作者 陈昕 姚霆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2595-2597,共3页

为了把图像的融合效果评价信息加入到融合规则的选取过程当中,针对合成孔径雷达和可见光两种常见的遥感图像,提出了一种基于区域性能的自适应融合方法。该方法首先利用平滑滤波抑制SAR图像斑点噪声,再分别对源图像作小波分解。融合图像... 为了把图像的融合效果评价信息加入到融合规则的选取过程当中,针对合成孔径雷达和可见光两种常见的遥感图像,提出了一种基于区域性能的自适应融合方法。该方法首先利用平滑滤波抑制SAR图像斑点噪声,再分别对源图像作小波分解。融合图像的低频系数由一组区域性能评价参量按隶属度控制规则自适应调节得到;高频系数则直接采用可见光图像的高频系数,对新的低频和高频系数实施小波反变换即可得到融合图像。实验结果表明该方法能够取得很好的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 区域性能 自适应加权

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基于图像子块加权缩小的自适应修正算法 被引量：3

5

作者 常军 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期181-183,186,共4页

提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实... 提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。 展开更多

关键词 图像缩小 自适应 局部区域方差 加权平均 均值滤波器

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基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索 被引量：2

6

作者 孙世然 卡米力.木依丁 +1 位作者 刘文华 艾斯卡尔.艾木都拉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期38-40,共3页

采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以... 采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以及空间特性,并且保留了香农熵的数学特性。实验表明,区域加权信息熵实验结果的准确率高于单纯的颜色特征提取算法。 展开更多

关键词 图像处理 CBIR 特征提取 区域加权信息熵 遗传算法 自适应

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高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法 被引量：1

7

作者 杨洋 宋春花 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第3期187-192,265,共7页

为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透... 为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透射率图像进行多尺度加权引导滤波得到优化透射率,结合加权大气光强并依据大气散射模型对图像进行去雾复原处理。实验结果表明,该方法有效地将单幅有雾图像进行了处理,与其他经典算法相比较得到的图像细节显示效果好,很好地恢复了场景的对比度,增加了图像的可见度,具备一定的优异性。 展开更多

关键词 图像去雾 多尺度加权 高斯函数 自适应标准差

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基于NSCT结合显著图与区域能量的红外与可见光图像融合 被引量：2

8

作者 牛振华 邢延超 +1 位作者 林英超 王晨轩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期84-93,共10页

针对传统的红外与可见光图像融合出现的清晰度和对比度偏低,目标不够突出的问题,本文提出了一种基于Non-subsampledContourlet(NSCT)变换结合显著图与区域能量的融合方法。首先,使用改进的频率调谐(Frequency-tuned,FT)方法求出红外图... 针对传统的红外与可见光图像融合出现的清晰度和对比度偏低,目标不够突出的问题,本文提出了一种基于Non-subsampledContourlet(NSCT)变换结合显著图与区域能量的融合方法。首先,使用改进的频率调谐(Frequency-tuned,FT)方法求出红外图像显著图并归一化得到显著图权重,单尺度Retinex(Single-scale Retinex,SSR)处理可见光图像。其次,使用NSCT分解红外与可见光图像,并基于归一化显著图与区域能量设计新的融和权重来指导低频系数融合,解决了区域能量自适应加权容易引入噪声的问题;采用改进的“加权拉普拉斯能量和”指导高频系数融合。最后,通过逆NSCT变换求出融合图像。本文方法与7种经典方法在6组图像中进行对比实验,在信息熵、互信息、平均梯度和标准差指标中最优,在空间频率中第一组图像为次优,其余图像均为最优结果。融合图像信息量丰富、清晰度高、对比度高并且亮度适中易于人眼观察,验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 图像融合 Non-subsampled Contourlet变换 区域能量自适应加权 拉普拉斯能量和

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基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 被引量：27

9

作者 唐丽 吴成柯 +1 位作者 刘侍刚 颜尧平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期936-943,共8页

该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某些纹理稀疏的区域 .首先用新的两层算法匹配图像对中的种子点 ,匹配关系再根据两种策略由这些种子点向图... 该文提出了一种新的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法 ,该算法适用于多种图像对 ,包括存在较大视差的未经校准的图像对和其中某些纹理稀疏的区域 .首先用新的两层算法匹配图像对中的种子点 ,匹配关系再根据两种策略由这些种子点向图像的其余部分传播 .区域增长过程中以新的加权差值平方和准则作为目标函数 ,模板窗的大小根据其中包含的纹理数量动态变化 ,而搜索窗的大小与可信系数成反比 .对真实立体像对的稠密匹配结果表明了该算法具有良好的性能 . 展开更多

关键词 区域增长 稠密匹配 自适应窗 加权SSD

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福建省区域经济差异及其驱动力的空间分析 被引量：3

10

作者 徐全红 张欣茹 吝涛 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第3期41-46,共6页

以福建省各县域(市辖区)为基本研究单位,选取2021年福建省各县域GDP作为表征区域经济发展规模的特征指标,利用标准差椭圆及空间自相关分析方法分析福建省区域经济发展的空间不均衡性,并构建OLS和GWR模型,研究经济、社会和地理因素对区... 以福建省各县域(市辖区)为基本研究单位,选取2021年福建省各县域GDP作为表征区域经济发展规模的特征指标,利用标准差椭圆及空间自相关分析方法分析福建省区域经济发展的空间不均衡性,并构建OLS和GWR模型,研究经济、社会和地理因素对区域经济差异的驱动作用。结果表明:(1)各县域经济总量呈现“东高西低”的分布态势,县域经济空间分布呈现明显的“核心-边缘”结构,县域经济差异显著;(2)各县域经济发展差异具有正的空间相关性,呈现空间集聚性,存在高-高聚类、低-低聚类、低-高聚类3种类型的县域显著聚集区;(3)交通通达度、城市建设水平、内需水平、投资活跃度等方面的差异是导致福建省区域经济差异显著的主要驱动力。 展开更多

关键词 区域经济差异 空间自相关 标准差椭圆 地理加权回归 福建省

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基于加权网格运动统计的改进ORB算法 被引量：5

11

作者 党宏社 李俊达 张选德 《陕西科技大学学报》 北大核心 2022年第1期182-187,共6页

针对传统ORB算法存在特征点分布集中,在光照条件变化的情况下特征点提取不稳定,匹配准确率下降的问题,提出一种改进ORB算法.首先构建高斯差分金字塔,然后将各层图像划分成多个区域,根据区域内像素值的中位数计算每个区域的阈值,提取每... 针对传统ORB算法存在特征点分布集中,在光照条件变化的情况下特征点提取不稳定,匹配准确率下降的问题,提出一种改进ORB算法.首先构建高斯差分金字塔,然后将各层图像划分成多个区域,根据区域内像素值的中位数计算每个区域的阈值,提取每个区域的特征点,之后采用双向匹配算法对特征点进行粗匹配,最后提出一种加权网格运动统计(Weighted Grid Motion Statistics,WGMS)算法对粗匹配结果进行优化.实验结果表明改进ORB算法可以使特征点提取更为均匀,在光照变化的情况下,可以稳定地提取特征点,算法耗时较传统ORB算法慢了10.7%,匹配准确率提高了41.7%. 展开更多

关键词 ORB 区域划分 自适应阈值 加权网格运动统计 特征匹配

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一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法

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作者 宋纯贺 赵海 +1 位作者 景巍 朱宏博 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期501-504,共4页

研究了以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法.采用基于区域动态轮廓的CV模型及形状先验引导进化思想,并引入了基于滤波后图像梯度和Laplace的分段自适应加权算法.为了克... 研究了以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法.采用基于区域动态轮廓的CV模型及形状先验引导进化思想,并引入了基于滤波后图像梯度和Laplace的分段自适应加权算法.为了克服由于对先验差值区域加权而产生的目标轮廓萎缩问题,对所构建的进化模型引入了面积激励项.实验结果表明:算法无需基于精确先验知识训练而获得的先验知识模型,用户仅需要选择待分割目标的大致区域,算法即可对该区域进行分割,在选用的灰度图像级上,完成分割所需要的迭代次数仅为基本CV模型的26.4%. 展开更多

关键词 图像处理 交互式分割 区域动态轮廓 自适应加权

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受同轴对称抛物线约束的少数类样本合成方法

13

作者 朱宸敏 余粟 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期196-205,共10页

线性插值是过采样技术中常见的样本合成方法,缺点是线性合成区域容易提高不同类别样本间的重叠度并降低采样结果的随机性,难以提升针对不平衡样本集的分类能力。为此,提出受同轴对称抛物线约束的样本合成方法。首先,建立一种自适应加权... 线性插值是过采样技术中常见的样本合成方法,缺点是线性合成区域容易提高不同类别样本间的重叠度并降低采样结果的随机性,难以提升针对不平衡样本集的分类能力。为此,提出受同轴对称抛物线约束的样本合成方法。首先,建立一种自适应加权策略,通过危险度因子与相似度因子为少数类样本赋予权值,该权值能够决定采样过程中的样本合成方向及合成范围;然后,根据少数类样本与对应的样本权值构造一对同轴对称抛物线,并将这对抛物线相交得到的闭区域作为非线性的样本合成区域;最后,在引入新样本时通过该新样本近邻域内巴氏系数的变化情况判断此次采样是否能够有效避免入侵其他类别样本的分布区域,从而提高采样质量。在UCI机器学习库的6个公共样本集上实验结果表明,当C4.5作为分类器时,集成后的过采样方法与原始采样方法相比,精确率提高7.85百分点,召回率提高2.87百分点,G-means提高2.00百分点。 展开更多

关键词 线性插值 抛物线 自适应加权 非线性合成区域 巴氏系数

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谈变异系数在区域比较中的应用问题 被引量：3

14

作者 李刚 李晓环 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1999年第S1期129-132,共4页

在区域经济差距比较的研究中，变异系数作为反映标志之间变异程度的相对指标，被许多中外学者广泛应用，而且形式各有不同。然而，这些变异系数并非都是准确、适用的。因此，有必要对其进行比较、鉴别。一、变异系数在区域比较中应用的... 在区域经济差距比较的研究中，变异系数作为反映标志之间变异程度的相对指标，被许多中外学者广泛应用，而且形式各有不同。然而，这些变异系数并非都是准确、适用的。因此，有必要对其进行比较、鉴别。一、变异系数在区域比较中应用的介绍在区域经济差距的研究中，大致有... 展开更多

关键词 变异系数 区域比较 加权平均法 人口比重 总体单位 标准差 人均国民收入 区域差距 区域间经济差距 区域经济差距

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基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法 被引量：29

15

作者 纪峰 李泽仁 +1 位作者 常霞 吴之亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页

为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(... 为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(PAN)图像进行NSCT变换,对二者的低频系数采用小波变换的融合规则,高频系数采用基于区域标准差自适应加权的融合规则;最后,经过PCA逆变换和NSCT逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法不仅有效地融合了源图像的细节信息,而且得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。 展开更多

关键词 遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换 小波变换 融合规则 区域标准差自适应加权

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基于改进Fast R-CNN的红外图像行人检测研究 被引量：14

16

作者 车凯 向郑涛 +2 位作者 陈宇峰 吕坚 周云 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第6期578-584,共7页

针对红外图像行人检测任务中行人细节信息少,特征提取计算量大以及易受背景影响等问题,提出了一种改进的Fast R-CNN(快速区域卷积神经网络)红外图像行人检测方法。改进主要涉及两个方面:(1)结合红外图像的特点提出了一种自适应ROI提取算... 针对红外图像行人检测任务中行人细节信息少,特征提取计算量大以及易受背景影响等问题,提出了一种改进的Fast R-CNN(快速区域卷积神经网络)红外图像行人检测方法。改进主要涉及两个方面:(1)结合红外图像的特点提出了一种自适应ROI提取算法,在不影响检测准确率的前提下,降低了ROI数量,使得网络的计算量减小;(2)提出了一种加权锚点框的定位机制,基于3种不同宽高比锚点框的检测置信度进行坐标加权,获得更准确的定位框。实验结果表明,本文提出的改进方法与传统的Haar+LBP+HOG+SVM算法及Fast R-CNN算法相比,红外图像行人检测的准确率从80.3%和91.2%提高到92.3%,检测速度从68 ms/f和25 ms/f提高到12 ms/f,提高了系统的性能。 展开更多

关键词 快速区域卷积神经网络 红外图像 行人检测 自适应ROI提取 加权锚点框

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建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配 被引量：2

17

作者 陈占军 戴志军 吴毅红 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第12期1089-1100,共12页

室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑... 室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。 展开更多

关键词 宽基线图像 最大稳定极值区域 仿射传递 自适应支持加权

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