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基于广义S变换模时频矩阵的局部放电特高频信号去噪方法
被引量：
45
1
作者
刘宇舜
周文俊
+2 位作者
李鹏飞
王勇
田妍
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期211-220,共10页
为有效抑制局部放电特高频信号中的噪声干扰,提出一种基于广义S变换模时频矩阵的去噪方法。基于二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将其去除;采用奇异值分解去噪方法抑制信号中的高斯白...
为有效抑制局部放电特高频信号中的噪声干扰,提出一种基于广义S变换模时频矩阵的去噪方法。基于二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将其去除;采用奇异值分解去噪方法抑制信号中的高斯白噪声。使用该方法对仿真信号和实验室实测信号进行去噪处理,并与传统方法去噪结果进行对比。结果表明,所提方法能有效抑制局部放电信号特高频信号中的噪声,同时更好地保留了原始局部放电信号特征。对现场实测信号进行去噪处理,与传统方法相比,该方法具有较高的噪声抑制比和较低的幅值衰减比,可以有效提取局部放电超高频信号。
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关键词
局部放电
去噪
广义S变换
窄带干扰
区域最大能量法
高斯白噪声
奇异值分解
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职称材料
题名
基于广义S变换模时频矩阵的局部放电特高频信号去噪方法
被引量：
45
1
作者
刘宇舜
周文俊
李鹏飞
王勇
田妍
机构
武汉大学电气工程学院
广州供电局有限公司
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期211-220,共10页
文摘
为有效抑制局部放电特高频信号中的噪声干扰,提出一种基于广义S变换模时频矩阵的去噪方法。基于二维模时频矩阵,采用区域最大能量法提取周期性窄带干扰的特征量,并通过矩阵逆向分离将其去除;采用奇异值分解去噪方法抑制信号中的高斯白噪声。使用该方法对仿真信号和实验室实测信号进行去噪处理,并与传统方法去噪结果进行对比。结果表明,所提方法能有效抑制局部放电信号特高频信号中的噪声,同时更好地保留了原始局部放电信号特征。对现场实测信号进行去噪处理,与传统方法相比,该方法具有较高的噪声抑制比和较低的幅值衰减比,可以有效提取局部放电超高频信号。
关键词
局部放电
去噪
广义S变换
窄带干扰
区域最大能量法
高斯白噪声
奇异值分解
Keywords
Partial discharge
denoising
generalized S-transform
narrow-band noise
maximum local energy method
white Gaussian noise
singular value decomposition
分类号
TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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被引量
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1
基于广义S变换模时频矩阵的局部放电特高频信号去噪方法
刘宇舜
周文俊
李鹏飞
王勇
田妍
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
45
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