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用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型 被引量:10
1
作者 王雪峰 孙学全 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期73-74,77,共3页
提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相... 提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相应的误差函数的改变可以加快网络的训练速度 . 展开更多
关键词 模式识别 BP神经网络模型 区域映射模型 学习算法
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R&D项目中止决策的区域映射模型 被引量:5
2
作者 冯英浚 孙佰清 +1 位作者 王雪峰 孙学全 《管理工程学报》 CSSCI 2004年第3期69-73,共5页
讨论了BP神经网络进行R&D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R&D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部... 讨论了BP神经网络进行R&D项目中止决策时存在的缺陷,提出了R&D项目中止决策的区域映射模型,结合教师区域的范围以及像点集合的平面分布特征设计了每个类的判定标准和分类算法。区域映射模型能够克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等不足,保证了实际分类准则与训练准则的一致性,具有很高的识别率和比BP神经网络更快的收敛速度,是R&D项目中止决策的一个有效的模式识别工具。 展开更多
关键词 R&D项目中止决策 BP神经网络 模式识别 区域映射模型
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基于区域映射模型的R&D项目中止决策 被引量:2
3
作者 孙佰清 王小唯 +2 位作者 冯英浚 王雪峰 潘启树 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期455-458,463,共5页
针对传统的BP网络训练时收敛速度缓慢 ,容易陷入局部极小 ,并且实际分类准则与训练准则不一致的缺陷 ,提出了R&D项目中止决策模式识别的区域映射模型 .模型从根本上保证了分类准则与训练准则的一致性 ,具有比BP网络更快的训练速度... 针对传统的BP网络训练时收敛速度缓慢 ,容易陷入局部极小 ,并且实际分类准则与训练准则不一致的缺陷 ,提出了R&D项目中止决策模式识别的区域映射模型 .模型从根本上保证了分类准则与训练准则的一致性 ,具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率 .案例研究表明 。 展开更多
关键词 R&D项目 中止决策 BP网络 模式识别 区域映射模型 管理学 分类准则 训练准则
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利用区域映射模型研究样本集的空间分布
4
作者 孙学全 段广仁 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1432-1435,共4页
针对样本集在神经网络中所起到的重要作用,用大量的仿真试验研究了区域映射模型输出与输入空间的拓扑相似性。结果表明,区域映射模型可实现从高维空间到二维空间具有拓扑相似性的映射,因此,可以作为研究样本集空间分布的新的可视化工具... 针对样本集在神经网络中所起到的重要作用,用大量的仿真试验研究了区域映射模型输出与输入空间的拓扑相似性。结果表明,区域映射模型可实现从高维空间到二维空间具有拓扑相似性的映射,因此,可以作为研究样本集空间分布的新的可视化工具,同时为样本集的组织和筛选提供了新的手段。仿真试验也直观地揭示了隐层单元数和权值在神经网络中所起的作用,即隐层单元数用来调节投影的角度,权值则用来调整样本空间的输出图像在输出空间中的位置。 展开更多
关键词 区域映射模型 样本集 空间分布 神经网络 拓扑相似性
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