基于区域方差保边的航拍图像去雾算法

1

作者 黄绿娥 肖文祥 +1 位作者 鄢化彪 邓亚峰 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期52-59,共8页

针对航拍图像大场景下通用图像去雾算法出现去雾效果差、细节丢失等问题,提出一种基于区域方差保边的航拍图像去雾算法。首先,依据区域得分法估计大气光值,并采用平滑-锐化滤波方法融合线性透射率与块透射率以求取准确透射率,再求解大... 针对航拍图像大场景下通用图像去雾算法出现去雾效果差、细节丢失等问题,提出一种基于区域方差保边的航拍图像去雾算法。首先,依据区域得分法估计大气光值,并采用平滑-锐化滤波方法融合线性透射率与块透射率以求取准确透射率,再求解大气散射模型,获得初始去雾图像。其次,在区域方差调整中引入透射率,有效保留图像细节中的远近特性。最后,将两个模型的输出进行线性综合,得到锐化后的图像。实验结果表明,该算法主观上在去雾效果和细节保留方面都有较好的效果,客观上在信息熵、平均梯度、对比度和自然度上分别优化了1.9、4.6、14.4和3.4个百分点。尤其在实际图像目标检测应用中,目标检测的精度和数量都有提升。 展开更多

关键词 去雾 大气散射模型 大气光值 透射率 区域方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

转向架临界速度的区域灵敏度研究

2

作者 高学军 杨露 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期50-57,共8页

为了研究随机悬挂参量对铁道车辆横向稳定性的影响规律,量化相关参量对车辆临界速度的影响,采用拉丁超立方采样方式,基于Hermite正交多项式建立转向架临界速度与悬挂参量之间的近似函数关系.运用此函数关系对转向架系统进行区域灵敏度分... 为了研究随机悬挂参量对铁道车辆横向稳定性的影响规律,量化相关参量对车辆临界速度的影响,采用拉丁超立方采样方式,基于Hermite正交多项式建立转向架临界速度与悬挂参量之间的近似函数关系.运用此函数关系对转向架系统进行区域灵敏度分析,给出随机悬挂参量的重要性排序,通过区域均值比函数、区域方差比函数的上边界减小、下边界增大、区间对称缩减、固定在区间某分位点来分别量化悬挂参量的变化对临界速度均值比、方差比的贡献.研究结果表明,在所考察的参量及其变化范围内,二系悬挂横向阻尼、连接2位轮对的一系悬挂横向刚度等参量对转向架临界速度影响最大,通过具体控制这些参量的变化范围,可以达到有效提高车辆临界速度,显著减小临界速度变化方差的目的. 展开更多

关键词 转向架(铁道车辆) 灵敏度分析 临界速度 区域均值比 区域方差比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Curvelet和改进区域方差的遥感图像融合 被引量：9

3

作者 栾静 殷明 +2 位作者 于立萍 白瑞峰 水珺 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1220-1225,共6页

为了同时提高多光谱图像与全色图像融合的空间分辨率和保留较好的图像光谱性,文章提出了一种基于Curvelet变换的图像融合新方法。首先对多光谱图像进行HIS变换,获得亮度I分量,对全色图像和亮度分量I进行直方图匹配,再对I分量进行平滑滤... 为了同时提高多光谱图像与全色图像融合的空间分辨率和保留较好的图像光谱性,文章提出了一种基于Curvelet变换的图像融合新方法。首先对多光谱图像进行HIS变换,获得亮度I分量,对全色图像和亮度分量I进行直方图匹配,再对I分量进行平滑滤波;然后对全色图像与I分量进行Curvelet分解,分别得到低频与高频系数,对低频子带系数的融合规则采用改进的区域方差加权分析法,对高频子带系数采用拉普拉斯能量和算子结合改进的加权平均的融合规则;最后进行Curvelet逆变换和HIS逆变换得到融合图像。仿真实验得到了较好的客观评价数据和视觉效果。 展开更多

关键词 遥感图像 HIS变换 CURVELET变换 拉普拉斯能量和 改进的区域方差加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度区域协方差的显著性特征提取方法 被引量：4

4

作者 王仕民 叶继华 +2 位作者 王明文 左家莉 刘长红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2767-2775,共9页

针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协方差提取图像底层特征,计算图像多尺度不确定度权值,对权值进行了优化处理,通过融合得到图像显著性特征... 针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协方差提取图像底层特征,计算图像多尺度不确定度权值,对权值进行了优化处理,通过融合得到图像显著性特征。通过与常用的显著性特征提取算法进行比较,实验结果表明该算法提取的区域结果更加接近对象实际边缘,在显著性特征提取过程中对多尺度赋予不同的权值,突出人眼关注部分,能提升显著性特征提取效果。 展开更多

关键词 显著性特征 区域协方差 多尺度变换 多特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差的图像特征融合方法 被引量：6

5

作者 刘松涛 常春 沈同圣 《电光与控制》 北大核心 2015年第2期7-11,16,共6页

考虑到不同特征代表图像的不同信息,融合后的特征更能体现图像的本质,概括总结了国内外各类图像特征融合方法,重点阐述分析了基于区域协方差的特征融合方法,该方法可以自然地融合多个相关特征,协方差计算本身具有滤波能力且效率高,最后... 考虑到不同特征代表图像的不同信息,融合后的特征更能体现图像的本质,概括总结了国内外各类图像特征融合方法,重点阐述分析了基于区域协方差的特征融合方法,该方法可以自然地融合多个相关特征,协方差计算本身具有滤波能力且效率高,最后通过设计合适的目标特征,基于区域协方差融合特征实现舰船目标识别。实验表明,协方差描述子可以较好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征,提高目标识别能力。 展开更多

关键词 特征融合 区域协方差 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差的视频显著度局部空时优化模型 被引量：3

6

作者 田畅 姜青竹 +2 位作者 吴泽民 刘涛 胡磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1586-1593,共8页

显著度检测在计算机视觉中应用非常广泛,图像级的显著度检测研究已较为成熟,但视频显著度因其高度挑战性研究相对较少。该文借鉴图像级显著度算法的思想,提出一种通用的空时特征提取与优化模型来检测视频显著度。首先利用区域协方差矩... 显著度检测在计算机视觉中应用非常广泛,图像级的显著度检测研究已较为成熟,但视频显著度因其高度挑战性研究相对较少。该文借鉴图像级显著度算法的思想,提出一种通用的空时特征提取与优化模型来检测视频显著度。首先利用区域协方差矩阵构造视频的空时特征描述子,然后计算对比度得出初始显著图,最后通过联合前后帧的局部空时优化模型得到最终的显著图。在2个公开视频显著性数据集上的实验结果表明,所提算法性能优于目前的主流算法,同时具有良好的扩展性。 展开更多

关键词 视频显著度 区域协方差 局部对比度 局部空时优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测 被引量：9

7

作者 刘松涛 姜康辉 刘振兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期972-980,共9页

为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化... 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化的目标度特征,利用信念传播算法推断生成舰船目标显著图,最后应用高效子窗口搜索方法实现舰船目标检测。实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮,背景杂波抑制效果好,可实现准确的目标检测。 展开更多

关键词 显著性检测 条件随机场 区域协方差 目标度 高效子窗口搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

区域协方差与中值校正融合的天际线检测算法研究 被引量：2

8

作者 涂兵 潘建武 +2 位作者 吴健辉 曾香 曹旭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期313-317,322,共6页

天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着根据分析数据集中的样本图片梯度值得到的最优梯度阈值,在初分割的天际线检测目标区域,提出一种循环梯度... 天际线检测在视觉导航、地理图像标注中有着重要的作用。首先采用区域协方差算法对图像进行初分割,确定天际线检测的目标区域;接着根据分析数据集中的样本图片梯度值得到的最优梯度阈值,在初分割的天际线检测目标区域,提出一种循环梯度算法来检测出图像中各列的天际线位置坐标;最后采用中值滤波算法对检测的天际线各点坐标值进行校正,消除可能存在的天际线奇异点,检测出输入图像中的天际线。所提算法在内华达大学机器视觉实验室Web set和Baatz set数据集上进行了测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出数据集中输入图像的天际线,不需要对图像的边缘信息进行提取,具有良好的有效性和时效性。 展开更多

关键词 视觉导航 天际线 区域协方差 梯度阈值 中值滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差的惯性组合导航景象匹配算法 被引量：3

9

作者 许允喜 蒋云良 陈方 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期471-475,共5页

针对景象匹配辅助惯性组合导航系统需要快速准确获取飞行器位置和航向偏差的要求,提出了一种基于区域协方差的实时图像匹配算法.算法采用区域协方差矩阵的距离作为图像匹配时的相似性度量.首先,对图像进行高斯平滑滤波,提取图像的多种... 针对景象匹配辅助惯性组合导航系统需要快速准确获取飞行器位置和航向偏差的要求,提出了一种基于区域协方差的实时图像匹配算法.算法采用区域协方差矩阵的距离作为图像匹配时的相似性度量.首先,对图像进行高斯平滑滤波,提取图像的多种特征计算区域协方差矩阵,利用金字塔多级匹配技术进行全局搜索,获得测试图在参考图中像素级匹配位置.然后,利用全局匹配的结果,在实测图上选取多个局部区域,分别进行局部搜索匹配,获取参考图和实测图中一一对应的局部匹配集.最后,利用RANSAC算法和最小二乘算法计算出两幅图像间的最优相似变换参量.仿真分析表明,该算法能满足景象匹配辅助惯性组合导航系统实时性、精确性和鲁棒性的要求. 展开更多

关键词 导航系统 景象匹配辅助导航 区域协方差 图像匹配 多级匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差矩阵的末制导目标跟踪 被引量：3

10

作者 李少军 李立仁 +1 位作者 刘忠领 朱振福 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期330-333,共4页

针对红外成像末制导阶段目标尺寸和姿态迅速变化的问题,提出了一种基于目标区域协方差矩阵的粒子滤波器目标跟踪方法。为了在红外成像末制导阶段精确跟踪目标以及抑制逐渐显现的图像细节,本方法以目标位置和大小作为目标状态,通过粒子... 针对红外成像末制导阶段目标尺寸和姿态迅速变化的问题,提出了一种基于目标区域协方差矩阵的粒子滤波器目标跟踪方法。为了在红外成像末制导阶段精确跟踪目标以及抑制逐渐显现的图像细节,本方法以目标位置和大小作为目标状态,通过粒子滤波器跟踪在实时帧图像中的目标,并在图像金字塔上迭代定位目标以提高跟踪精度。为了适应目标大小的变化,通过实时更新目标模板(区域协方差矩阵)以调整跟踪窗的大小。选择多种目标特征构造区域协方差矩阵,作为目标描述符来匹配、定位目标。仿真结果表明,该方法不仅能适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,而且对红外成像末制导阶段目标能实现精确跟踪,表现了很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 红外成像末制导 目标区域协方差矩阵 粒子滤波器 目标模板更新

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差的图像超像素生成 被引量：2

11

作者 张旭东 吕言言 +1 位作者 缪永伟 杨东勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期318-322,F0003,共6页

图像分割是指将图像分割成一些互不重叠的区域,各区域内部具有相同或相近的某些特定属性,而不同区域之间的属性则相差明显。在图像处理的许多应用中,由于像素级处理的方法因图像数据量庞大、运算规模较大而需要耗费大量的运行时间,因此... 图像分割是指将图像分割成一些互不重叠的区域,各区域内部具有相同或相近的某些特定属性,而不同区域之间的属性则相差明显。在图像处理的许多应用中,由于像素级处理的方法因图像数据量庞大、运算规模较大而需要耗费大量的运行时间,因此对图像进行超像素分割预处理是很有必要的一个步骤。基于区域协方差分析,提出了一种新的像素块相似度度量方法;基于像素块相似度度量提出了一种图像超像素生成的鲁棒方法。该方法首先利用Kmeans算法对输入图像进行初始聚类分割成若干小区域,对每个小区域利用区域协方差矩阵描述其特征信息;然后利用小区域块之间的区域协方差距离来构造相似度矩阵,结合Graph-based与K-means方法对区域块聚类生成图像超像素。与其它方法相比,该方法在生成较紧凑超像素的同时能更好地保持图像边缘特征信息,改善了图像欠分割错误,减少了不必要的过分割现象。将图像超像素生成方法应用于图像风格化中可以快速生成油画风格的风格化图像。 展开更多

关键词 图像分割 超像素 区域协方差 聚类 风格化绘制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法 被引量：7

12

作者 牛晓晖 贾克斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3179-3181,共3页

在对源图像进行提升小波变换的基础上,针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点,选取不同的融合规则,采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法,即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法,高频细节系数采用自适应局部区域方差... 在对源图像进行提升小波变换的基础上,针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点,选取不同的融合规则,采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法,即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法,高频细节系数采用自适应局部区域方差的融合方法,最后进行提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与传统算法相比,该算法不仅提高了信息量和清晰度,而且提高了融合图像与源图像的相关系数,降低了扭曲程度,有效地保留了源图像的细节信息,得到了清晰的融合图像,具有良好的目视效果。 展开更多

关键词 图像融合 提升小波 主元分析 局部区域方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域协方差矩阵的目标跟踪方法 被引量：2

13

作者 管学伟 刘先志 罗镇宝 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第2期99-102,共4页

针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法。首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图... 针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法。首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图中进行相关匹配,生成相关矩阵;最后对相关矩阵进行一系列后处理,确定跟踪点;另外设计了一种简单实用的模板刷新方法。大量的仿真实验证明该方法对红外图像、可见光图像,运动目标、固定目标都能实现很好的跟踪,展示了很好的鲁棒性和精确性。 展开更多

关键词 目标跟踪 区域协方差 特征融合 相关矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

区域方差和点锐度相结合的多聚焦图像融合 被引量：1

14

作者 赵迪迪 季轶群 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期278-282,共5页

针对光学成像系统景深范围有限、景深范围外目标成像模糊的问题,提出一种区域方差和点锐度相结合的拉普拉斯金字塔变换图像融合方法。该方法首先对多幅源图像做拉普拉斯金字塔变换,提取源图像在不同频率层的特征信息;对金字塔顶层图像... 针对光学成像系统景深范围有限、景深范围外目标成像模糊的问题,提出一种区域方差和点锐度相结合的拉普拉斯金字塔变换图像融合方法。该方法首先对多幅源图像做拉普拉斯金字塔变换,提取源图像在不同频率层的特征信息;对金字塔顶层图像和其余各层图像,分别采用区域方差和点锐度作为融合度量,对其进行融合,得到融合图像的金字塔各层系数;最后进行拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。仿真结果表明,本文方法得到的融合图像主观视觉效果和客观评价指标均优于其他常用算法,标准差、互信息和边缘保持度分别提高了0.24%、6.8%和8.4%。该方法有效降低了融合图像的噪声,获得了更加丰富的边缘信息,对实现光学成像系统在大视场范围获取高分辨率光学图像具有重要意义。 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 拉普拉斯金字塔变换 区域方差 点锐度

在线阅读 下载PDF 职称材料

shearlet变换和区域特性相结合的图像融合 被引量：14

15

作者 郑伟 孙雪青 李哲 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-56,共7页

为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高... 为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数。低频子带系数使用改进的加权融合算法,用平均梯度来计算加权参量,以此来改善融合图像轮廓模糊度高的问题,高频子带系数采用区域方差和区域能量相结合的融合规则,以得到丰富的细节信息。最后,进行shearlet逆变换得到融合图像。结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 SHEARLET变换 加权融合 区域方差 区域能量

在线阅读 下载PDF 职称材料

非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法 被引量：6

16

作者 张淑艳 朱娟 +2 位作者 王超 田纪亚 曾小慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期192-197,209,共7页

当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value... 当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。 展开更多

关键词 遥感图像融合 非下采样CONTOURLET变换 HSV变换 区域能量 信息熵 区域方差相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法 被引量：7

17

作者 曹义亲 曹婷 黄晓生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期270-276,共7页

针对àtrous小波变换与NSCT这两种多尺度变换的优缺点,通过引入àtrous-NSCT变换工具,提出了一种基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法。此方法将区域平均梯度作为活性测度,以系数取大的融合方法完成低频子带图像... 针对àtrous小波变换与NSCT这两种多尺度变换的优缺点,通过引入àtrous-NSCT变换工具,提出了一种基于àtrous-NSCT变换和区域特性的图像融合方法。此方法将区域平均梯度作为活性测度,以系数取大的融合方法完成低频子带图像的融合;选用基于区域方差加权自适应模型的融合方法完成高频子带图像的融合,通过àtrous逆变换处理获得融合后的最终结果。在实验中将新提出的方法与其他5种多尺度融合方法进行比较,结果表明,当新型多尺度变换的分解层数为4时,所获得的融合结果在主观视觉与客观评价两方面的性能都得到了明显的提升。 展开更多

关键词 àtrous-NSCT变换 区域平均梯度 活性测度 区域方差加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于区域分割的红外可见光图像融合方法 被引量：6

18

作者 邢永康 葛小青 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第1期59-63,106,共6页

提出了一种基于提升小波和区域分割的红外可见光图像融合方法。先对红外图像和可见光图像进行提升小波分解,得到各自的高频和低频子图像,利用红外图像的热效应特征显著的特点对红外图像的低频子图像进行检测分割,用分割得到的二值图像... 提出了一种基于提升小波和区域分割的红外可见光图像融合方法。先对红外图像和可见光图像进行提升小波分解,得到各自的高频和低频子图像,利用红外图像的热效应特征显著的特点对红外图像的低频子图像进行检测分割,用分割得到的二值图像来指导低频子图像的融合决策,对于高频子图像,采用区域方差匹配度决策法,最后对融合后的小波系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,这种算法能够合理有效地保留红外图像的热目标信息以及可见光图像中丰富的光谱信息,提高了图像的可理解性,客观评价准则与目视效果吻合良好。 展开更多

关键词 图像融合 提升小波变换 区域分割 区域方差 匹配度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域矩的舰船图像目标特征融合方法研究

19

作者 刘松涛 王杰 常春 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期937-941,共5页

为了增强特征对图像目标的描述能力,一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别,研究了基于区域矩的特征融合方法。区域矩不是计算原始图像像素的矩,而是计算图像特征的矩,具体是首先设计合适的目标特征,然后利用中... 为了增强特征对图像目标的描述能力,一类重要的方法是将不同类型的特征融合。面向舰船图像目标识别,研究了基于区域矩的特征融合方法。区域矩不是计算原始图像像素的矩,而是计算图像特征的矩,具体是首先设计合适的目标特征,然后利用中心矩、Hu氏不变矩和径向矩实现特征融合,并基于KNN分类实现目标识别。仿真实验表明,与区域协方差相比,区域矩可以更好地融合舰船可见光图像或红外图像的目标特征,而且没有随机初始化问题,所以实用性和有效性更高。 展开更多

关键词 特征融合 区域矩 区域协方差 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区域特征的非下采样Contourlet变换卫星云图融合 被引量：4

20

作者 汪大 毕硕本 +1 位作者 王必强 颜坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2585-2587,共3页

对不同的卫星云图进行融合处理,可为灾害性天气的监测和预警提供更为全面的信息,提出一种基于区域特征的非下采样Contourlet变换(NSCT)卫星云图融合新方法。首先,采用NSCT对卫星云图进行多尺度和多方向分解,得到低通子带系数和各带通方... 对不同的卫星云图进行融合处理,可为灾害性天气的监测和预警提供更为全面的信息,提出一种基于区域特征的非下采样Contourlet变换(NSCT)卫星云图融合新方法。首先,采用NSCT对卫星云图进行多尺度和多方向分解,得到低通子带系数和各带通方向子带系数;然后,对低通子带系数采用基于图像区域相关系数和区域能量的自适应融合规则,对各带通方向子带系数采用加权和区域方差相结合的融合规则;最后,对融合系数进行NSCT逆变换得到融合云图。实验结果表明,该算法在增强融合云图的纹理及边缘等细节信息的同时,能更好地保留源红外云图的红外信息,融合效果更好。 展开更多

关键词 卫星云图 非下采样CONTOURLET变换 区域能量 区域方差

在线阅读 下载PDF 职称材料