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题名区域性教育大数据总体架构与应用模型
被引量:62
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作者
余胜泉
李晓庆
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机构
北京师范大学未来教育高精尖创新中心
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出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第1期17-27,共11页
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基金
教育部哲学社会科学研究重大课题"‘互联网+’教育体系研究"(项目编号:16JZD043)阶段性研究成果
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文摘
教育大数据作为未来区域教育发展的契机和质量改进与提升的破解方法,在智慧教育领域有着不可估量的发展潜能。该文大数据与区域教育发展的关系出发,剖析了区域教育大数据的技术架构,包括教育过程多模态数据收集、学习者个性化认识模型构建、学科知识图谱构建、数据挖掘分析、资源语义标记与汇聚、个性化智能推荐引擎、区域教育决策分析等,提出构建区域大数据无缝流转的开放生态系统。同时,该研究以智能教育大数据公共服务平台"智慧学伴"为例,提出区域教育大数据应用模型,并展望了区域教育大数据未来发展的三个智能服务阶段:个性化定向学习支持的"学习助手"、封闭性问题解答和情感支持的"学习伙伴"、开放性问题解答和智慧成长支持的"学习导师"。该研究从理论构建、实践应用、未来展望三个层面对区域教育大数据作了较为全面的论述,以期为区域教育大数据的应用提供理论参考模型和实践指导。
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关键词
区域教育大数据
区域教育质量提升
教育大数据应用
教育大数据生态系统
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Keywords
Big Data of Regional Education
Improve the Quality of Regional Education
Application of Big Data in Education
Ecosystem of Big Data in Education
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名一生一档·对症施策:基于大数据挖掘的区域教学改进
被引量:5
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作者
刘亚男
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机构
辽宁省鞍山市铁东区教师进修学校
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出处
《中小学管理》
CSSCI
北大核心
2019年第2期30-33,共4页
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文摘
辽宁省鞍山市铁东区探索通过大数据采集与分析手段,改进学校管理及教学评价方式,建立科学的区域教育质量评价体系。通过引进数据分析平台系统,构建个性化学生数据档案,从学校、教师、教研员、区域教育管理部门等多层面进行精细化分析,开展学业质量增值性评价,实现对教学质量及时有效的监测、诊断和反馈,形成了"教学→监测→分析→改进"的良性循环系统。
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关键词
区域教育质量提升
区域教学改进
数据分析平台
大数据挖掘
数据档案
增值性评价
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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