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义务教育阶段大概念教学研究——教学评一致性区域探索 被引量:12
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作者 于丽萍 蔡其全 《教育理论与实践》 北大核心 2022年第14期52-55,共4页
大概念教学是当前义务教育阶段课堂教学改革的重要内容,也是学校落实发展学生核心素养的重要途径。然而,一些教师在教学实践中使大概念教学异化,出现了混淆“概念”、抛弃知识结构、脱离课程标准、缺失合理评价等实践误区。究其原因,主... 大概念教学是当前义务教育阶段课堂教学改革的重要内容,也是学校落实发展学生核心素养的重要途径。然而,一些教师在教学实践中使大概念教学异化,出现了混淆“概念”、抛弃知识结构、脱离课程标准、缺失合理评价等实践误区。究其原因,主要是教师对大概念教学的内涵与定位不够清晰、教学目标的研制粗放、循证意识的缺失使然。山东省威海市经济技术开发区发挥区域教育行政的优势,探索出义务教育阶段大概念教学策略,即以教学评一致性为抓手的大概念教学,取得了良好成效。 展开更多
关键词 义务教育阶段 大概念教学 教学评一致性 区域探索 学科大概念 教学活动 问题解决
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关于区域经济梯度推移发展研究的重要意义——读《区域经济梯度推移发展新探索》有感
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作者 李新家 《广东社会科学》 2002年第1期167-167,共1页
关键词 区域经济梯度推移发展新探索 书评
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区域经济发展战略研究的创新成果——读《区域经济梯度推移发展新探索——广东区域经济梯度推移发展和地区差距研究》
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作者 杨丹娜 《广东社会科学》 2001年第4期148-150,共3页
关键词 书评 区域经济梯度推移发展新探索-广东区域经济梯度推移发展和地区差距研究》 言实出版社 陈鸿宇
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《区域经济梯度推移发展新探索》评介
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作者 戈晓宇 杨大平 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2002年第1期64-65,共2页
关键词 区域经济梯度推移发展新探索 评介 书评
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基于DDPG算法的游船航行避碰路径规划 被引量:15
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作者 周怡 袁传平 +1 位作者 谢海成 羊箭锋 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期19-26,60,共9页
[目的]作为船舶航行安全的核心问题,若船舶避碰完全依赖船长的个人状态和判断将存在一定的安全隐患。为了统筹关键水域上所有船舶(游船、货船等)并进行路径预测,需要建立防碰撞预警机制。[方法]利用深度确定性策略梯度(DDPG)算法和船舶... [目的]作为船舶航行安全的核心问题,若船舶避碰完全依赖船长的个人状态和判断将存在一定的安全隐患。为了统筹关键水域上所有船舶(游船、货船等)并进行路径预测,需要建立防碰撞预警机制。[方法]利用深度确定性策略梯度(DDPG)算法和船舶领域模型,采用电子海图模拟船舶的航行路径,提出基于失败区域重点学习的DDPG算法改进策略,并针对游船特点改进的船舶领域模型参数等改进方法,提高航线预测和防碰撞准确率。[结果]使用改进的DDPG算法和改进的船舶领域模型,与未改进前的算法相比,船舶避碰正确率由84.9%升至89.7%,模拟航线与真实航线的平均误差由25.2 m降至21.4 m。[结论]通过基于改进的DDPG算法和改进的船舶领域模型开展船舶避碰路径规划,可以实现水域船舶航线监管功能,且当预测航线与其他船舶存在交会时,告警调度人员,从而实现防碰撞预警机制。 展开更多
关键词 混合航道 船舶领域 船舶避碰 深度确定性策略梯度算法 失败区域探索策略
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30年的改革发展与历史跨越——江苏发展之路与中国特色社会主义 被引量:1
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作者 蒋宏宾 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2008年第6期219-225,共7页
改革开放是发展中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的必由之路,江苏是走在改革开放前沿的突出典型。30年来,江苏探索了一条符合中国特色社会主义方向、彰显改革创新时代要求、体现东部沿海地域实际的率先发展、科学发展、跨越发展... 改革开放是发展中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的必由之路,江苏是走在改革开放前沿的突出典型。30年来,江苏探索了一条符合中国特色社会主义方向、彰显改革创新时代要求、体现东部沿海地域实际的率先发展、科学发展、跨越发展之路。这是一条特色鲜明的"江苏发展之路",深刻展现了中国特色社会主义"旗帜、道路、理论体系"与区域发展实际全方位的成功结合,揭示了中国特色社会主义在中国现代化进程、社会主义建设乃至人类发展进程中的宝贵探索,对于毫不动摇地坚持和发展中国特色社会主义、全面建设高水平小康社会具有重要价值。 展开更多
关键词 中国特色社会主义 改革开放 区域探索
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Robot SLAM with Ad hoc wireless network adapted to search and rescue environments 被引量:4
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作者 WANG Hong-ling ZHANG Cheng-jin +1 位作者 SONG Yong PANG Bao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第12期3033-3051,共19页
An innovative multi-robot simultaneous localization and mapping(SLAM)is proposed based on a mobile Ad hoc local wireless sensor network(Ad-WSN).Multiple followed-robots equipped with the wireless link RS232/485module ... An innovative multi-robot simultaneous localization and mapping(SLAM)is proposed based on a mobile Ad hoc local wireless sensor network(Ad-WSN).Multiple followed-robots equipped with the wireless link RS232/485module act as mobile nodes,with various on-board sensors,Tp-link wireless local area network cards,and Tp-link wireless routers.The master robot with embedded industrial PC and a complete robot control system autonomously performs the SLAM task by exchanging information with multiple followed-robots by using this self-organizing mobile wireless network.The PC on the remote console can monitor multi-robot SLAM on-site and provide direct motion control of the robots.This mobile Ad-WSN complements an environment devoid of usual GPS signals for the robots performing SLAM task in search and rescue environments.In post-disaster areas,the network is usually absent or variable and the site scene is cluttered with obstacles.To adapt to such harsh situations,the proposed self-organizing mobile Ad-WSN enables robots to complete the SLAM process while improving the performances of object of interest identification and exploration area coverage.The information of localization and mapping can communicate freely among multiple robots and remote PC control center via this mobile Ad-WSN.Therefore,the autonomous master robot runs SLAM algorithms while exchanging information with multiple followed-robots and with the remote PC control center via this local WSN environment.Simulations and experiments validate the improved performances of the exploration area coverage,object marked,and loop closure,which are adapted to search and rescue post-disaster cluttered environments. 展开更多
关键词 search and rescue environments local Ad-WSN robot simultaneous localization and mapping distributed particle filter algorithms coverage area exploration
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