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基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估
被引量：
7
1
作者
樊国敬
田秀华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第11期85-89,共5页
文章基于SOM神经网络,分析与评估了我国四大经济区域复合生态系统健康等级。空气质量、住房消费和节能降耗对复合生态系统健康评估影响力最大;中国区域复合生态系统主要处在健康和亚健康状态,江苏复合生态系统健康值排名第一,处于健康状...
文章基于SOM神经网络,分析与评估了我国四大经济区域复合生态系统健康等级。空气质量、住房消费和节能降耗对复合生态系统健康评估影响力最大;中国区域复合生态系统主要处在健康和亚健康状态,江苏复合生态系统健康值排名第一,处于健康状态;天津经济子系统和海南自然子系统排名第一,健康值都超过0.8,处在很健康的状态;北京社会子系统健康指数排名第一;东部地区生态系统健康总指数最高,社会、经济和自然健康指数排名都是第一,也都超过0.6,处在健康等级。
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关键词
SOM神经网络
区域复合生态系统
健康评估
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职称材料
题名
基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估
被引量：
7
1
作者
樊国敬
田秀华
机构
赣南师范大学历史文化与旅游学院
安徽财经大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第11期85-89,共5页
基金
江西省高校高水平学科社会学建设资助项目(GNSDSHX2017086)
文摘
文章基于SOM神经网络,分析与评估了我国四大经济区域复合生态系统健康等级。空气质量、住房消费和节能降耗对复合生态系统健康评估影响力最大;中国区域复合生态系统主要处在健康和亚健康状态,江苏复合生态系统健康值排名第一,处于健康状态;天津经济子系统和海南自然子系统排名第一,健康值都超过0.8,处在很健康的状态;北京社会子系统健康指数排名第一;东部地区生态系统健康总指数最高,社会、经济和自然健康指数排名都是第一,也都超过0.6,处在健康等级。
关键词
SOM神经网络
区域复合生态系统
健康评估
Keywords
SOM neural network
regional complex ecosystem
health assessment
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM神经网络的区域复合生态系统健康评估
樊国敬
田秀华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
7
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