随着集成技术的快速发展,使得单个芯片上集成IP核数目越来越多。然而,晶体管密度和处理器工作频率的不断提升,使得功耗密度持续增加,导致芯片热量的不断上升。因此,MPSoCs面临不可避免的散热问题。提出了一种基于处理器核区域均温(Regio...随着集成技术的快速发展,使得单个芯片上集成IP核数目越来越多。然而,晶体管密度和处理器工作频率的不断提升,使得功耗密度持续增加,导致芯片热量的不断上升。因此,MPSoCs面临不可避免的散热问题。提出了一种基于处理器核区域均温(Regional Mean Temperature,RMT)的初始任务分配策略,该方法充分考虑到处理器核区域温度。通过向量距离计算处理器核温度梯度,使用遗传算法进行初始任务分配。实验结果表明,该策略相比于随机任务分配策略,峰值温度降低率、热点降低率和温度梯度降低率最高分别达到4.69%、42.31%和77.49%。展开更多
文摘随着集成技术的快速发展,使得单个芯片上集成IP核数目越来越多。然而,晶体管密度和处理器工作频率的不断提升,使得功耗密度持续增加,导致芯片热量的不断上升。因此,MPSoCs面临不可避免的散热问题。提出了一种基于处理器核区域均温(Regional Mean Temperature,RMT)的初始任务分配策略,该方法充分考虑到处理器核区域温度。通过向量距离计算处理器核温度梯度,使用遗传算法进行初始任务分配。实验结果表明,该策略相比于随机任务分配策略,峰值温度降低率、热点降低率和温度梯度降低率最高分别达到4.69%、42.31%和77.49%。
