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区域土壤环境质量评价基准研究
被引量：
28
1
作者
高怀友
赵玉杰
+1 位作者
师荣光
傅学起
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期342-345,共4页
选择科学的评价基准是区域土壤环境质量评价的关键,目前常用的土壤环境质量评价基准包括土壤环境质量标准(GB15618-1995)、相关行业或地方标准、土壤背景值、土壤临界值、土壤有效态含量、对作物的剂量效应值,其中以土壤环境质量标准(GB...
选择科学的评价基准是区域土壤环境质量评价的关键,目前常用的土壤环境质量评价基准包括土壤环境质量标准(GB15618-1995)、相关行业或地方标准、土壤背景值、土壤临界值、土壤有效态含量、对作物的剂量效应值,其中以土壤环境质量标准(GB15618-1995)应用最为普遍。在分析了上列各类土壤环境质量评价基准优点与不足的基础上,指出在进行区域土壤环境质量评价时,应根据评价目的、评价对象、评价内容灵活选择评价基准。
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关键词
评价基准
区域
土壤
环境
质量
评价
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职称材料
县域土壤质量数字制图方法比较
被引量：
5
2
作者
张世文
张立平
+2 位作者
叶回春
胡友彪
黄元仿
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第15期254-262,共9页
土壤质量研究几乎涵盖土壤研究的所有领域,土壤质量制图理论与方法是土壤质量研究的一项重要研究内容。该研究以北京市密云县为研究区,基于土壤质量评价最小数据集和指数和法计算的土壤质量指数,探究了在地学模型支持下区域土壤质量数...
土壤质量研究几乎涵盖土壤研究的所有领域,土壤质量制图理论与方法是土壤质量研究的一项重要研究内容。该研究以北京市密云县为研究区,基于土壤质量评价最小数据集和指数和法计算的土壤质量指数,探究了在地学模型支持下区域土壤质量数字制图方法。研究设计了5种区域土壤质量数字制图方法,并比较了不同方法的空间数字制图精度。结果显示,目前广泛使用的基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法精度最低、工序较繁琐,且无法反映研究区景观高度异质的特点;而基于计算后的土壤质量指数(soil quality index,SQI),借助于地统计学方法的土壤质量数字制图方法相对比较科学合理,其中又以基于计算后的SQI和回归克里格法预测效果最好,均方根误差最小,仅为0.01897,相对于基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法,精度相对提高率最大,达到50%以上。综合考虑空间制图精度、工序的繁简程度,在该研究设计的5种方法中基于计算的SQI和回归克里格法最佳,该法避免了地统计插值在景观高度异质区的应用局限性,预测结果与实际最为相符。
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关键词
土壤
制图
模型
区域土壤质量
地统计学
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职称材料
题名
区域土壤环境质量评价基准研究
被引量：
28
1
作者
高怀友
赵玉杰
师荣光
傅学起
机构
农业部环境保护科研监测所
南开大学环境科学与工程学院
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期342-345,共4页
基金
科技部科技基础性工作专项资金项目"农业环境与农产品污染监测信息网络与数据库"(2001DEB30065)
国家科技部重点科技攻关项目"中国可持续发展信息共享系统的开发研究-农业环境数据库的更新与体系化扩展"(2004BA608B-01-04)
文摘
选择科学的评价基准是区域土壤环境质量评价的关键,目前常用的土壤环境质量评价基准包括土壤环境质量标准(GB15618-1995)、相关行业或地方标准、土壤背景值、土壤临界值、土壤有效态含量、对作物的剂量效应值,其中以土壤环境质量标准(GB15618-1995)应用最为普遍。在分析了上列各类土壤环境质量评价基准优点与不足的基础上,指出在进行区域土壤环境质量评价时,应根据评价目的、评价对象、评价内容灵活选择评价基准。
关键词
评价基准
区域
土壤
环境
质量
评价
Keywords
reference value for assessment
regional soil environment quality
assessment
分类号
X825 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
县域土壤质量数字制图方法比较
被引量：
5
2
作者
张世文
张立平
叶回春
胡友彪
黄元仿
机构
安徽理工大学地球与环境学院
中国农业大学资源与环境学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第15期254-262,共9页
基金
国家自然科学基金(41071152)
安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(2012QNZ05)
+1 种基金
公益性行业(农业)科研专项(201103005-01-01)
国土资源部公益性行业科研专项(201011006-3)
文摘
土壤质量研究几乎涵盖土壤研究的所有领域,土壤质量制图理论与方法是土壤质量研究的一项重要研究内容。该研究以北京市密云县为研究区,基于土壤质量评价最小数据集和指数和法计算的土壤质量指数,探究了在地学模型支持下区域土壤质量数字制图方法。研究设计了5种区域土壤质量数字制图方法,并比较了不同方法的空间数字制图精度。结果显示,目前广泛使用的基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法精度最低、工序较繁琐,且无法反映研究区景观高度异质的特点;而基于计算后的土壤质量指数(soil quality index,SQI),借助于地统计学方法的土壤质量数字制图方法相对比较科学合理,其中又以基于计算后的SQI和回归克里格法预测效果最好,均方根误差最小,仅为0.01897,相对于基于参评指标空间插值结果的土壤质量数字制图方法,精度相对提高率最大,达到50%以上。综合考虑空间制图精度、工序的繁简程度,在该研究设计的5种方法中基于计算的SQI和回归克里格法最佳,该法避免了地统计插值在景观高度异质区的应用局限性,预测结果与实际最为相符。
关键词
土壤
制图
模型
区域土壤质量
地统计学
Keywords
soils
mapping
models
regional soil quality
geostatistics
分类号
S159.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区域土壤环境质量评价基准研究
高怀友
赵玉杰
师荣光
傅学起
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
县域土壤质量数字制图方法比较
张世文
张立平
叶回春
胡友彪
黄元仿
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
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