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基于拟共形映射的三角Bézier参数化
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作者 张珊珊 潘茂东 陈发来 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1863-1869,共7页
区域参数化作为等几何分析方法中非常关键的一步,近年来已得到广泛的关注与研究.针对现有参数化方法大都将参数域限定为正方形(体),对于一些特殊(类似三角形状)的区域无法获得高质量的映射的问题,以三角Bézier面片为表示形式,以拟... 区域参数化作为等几何分析方法中非常关键的一步,近年来已得到广泛的关注与研究.针对现有参数化方法大都将参数域限定为正方形(体),对于一些特殊(类似三角形状)的区域无法获得高质量的映射的问题,以三角Bézier面片为表示形式,以拟共形映射为计算框架,提出一种有效的平面区域参数化方法.首先给定参数域(单位直角三角形)与计算域之间的边界对应;构建参数域到计算域具有双射性和低扭曲的拟共形映射问题可以建模为一优化模型,其目标函数为映射的共形扭曲和光滑性,约束条件为映射的单调性;然后通过交替求解2个二次优化问题,计算拟共形映射;最后,通过计算若干区域的扭曲值,将参数化结果与基于拟共形映射的张量积B样条参数化结果作比较.实验结果表明,该方法可以得到扭曲值更低的映射,所提方法是有效的. 展开更多
关键词 区域参数化 等几何分析 三角Bézier面片 拟共形映射 交替优方法
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非参数化区域竞争方法:一种新的图像分割框架 被引量:6
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作者 唐明 马颂德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期737-743,共7页
提出了一种新的图像分割框架——非参数化区域竞争算法 .这种算法克服了基于尺度空间滤波的特征空间聚类法的缺陷 ,提高了原区域竞争算法的性能 ,并且采取了一种自动选取种子位置及大小的形式化策略 .非参数化区域竞争算法可以把图像分... 提出了一种新的图像分割框架——非参数化区域竞争算法 .这种算法克服了基于尺度空间滤波的特征空间聚类法的缺陷 ,提高了原区域竞争算法的性能 ,并且采取了一种自动选取种子位置及大小的形式化策略 .非参数化区域竞争算法可以把图像分割成统计意义上并不具有一致性 ,但在应用中更有意义的区域 ,称这样的分割为语义一致 (或均匀 )的分割 .非参数化区域竞争算法把定量地控制分割结果中的区域个数和语义一致的分割结合起来 ,从而净化了分割结果 。 展开更多
关键词 图像分割 参数区域竞争算法 计算机视觉
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矩形分布孔组位置度的快速评定与修正 被引量:1
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作者 张小萍 王君泽 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2010年第2期129-132,共4页
从定位最小包容区域条件出发,研制了矩形分布孔组位置度计算机辅助评判系统,实现了孔组位置度合格性、可修复性的自动判断和修正孔、修正量的自动确定,大大提高了检验精度和检验速度。同时,系统对规则分布的矩形孔组提供了参数化设计功... 从定位最小包容区域条件出发,研制了矩形分布孔组位置度计算机辅助评判系统,实现了孔组位置度合格性、可修复性的自动判断和修正孔、修正量的自动确定,大大提高了检验精度和检验速度。同时,系统对规则分布的矩形孔组提供了参数化设计功能,进一步增强了系统的实用性。 展开更多
关键词 矩形分布孔组 位置度误差 最小包容区域参数化 误差评定
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