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区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用
被引量：
5
1
作者
李爱国
马子龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3340-3342,共3页
图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信...
图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质。采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,并考虑应用的兴趣区域以及权值粒度从而确定合理权值。实验表明区域加权信息熵方法比单纯信息熵方法描述图像内容准确率提高了50%以上。
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关键词
图像处理
基于内容的图像检索
特征提取
区域加权信息熵
兴趣
区域
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职称材料
基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索
被引量：
2
2
作者
孙世然
卡米力.木依丁
+1 位作者
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期38-40,共3页
采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以...
采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以及空间特性,并且保留了香农熵的数学特性。实验表明,区域加权信息熵实验结果的准确率高于单纯的颜色特征提取算法。
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关键词
图像处理
CBIR
特征提取
区域加权信息熵
遗传算法
自适应
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职称材料
题名
区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用
被引量：
5
1
作者
李爱国
马子龙
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3340-3342,共3页
基金
陕西省科技攻关项目(2008K01-58)
文摘
图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色—空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质。采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,并考虑应用的兴趣区域以及权值粒度从而确定合理权值。实验表明区域加权信息熵方法比单纯信息熵方法描述图像内容准确率提高了50%以上。
关键词
图像处理
基于内容的图像检索
特征提取
区域加权信息熵
兴趣
区域
Keywords
image processing
Content-based Image Retrieval （CBIR）
image feature extraction
regional weighted comentropy
interested region
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索
被引量：
2
2
作者
孙世然
卡米力.木依丁
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
[
新疆大学信息科学与工程学院
[
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期38-40,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61065001)
新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(201023116)
文摘
采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以及空间特性,并且保留了香农熵的数学特性。实验表明,区域加权信息熵实验结果的准确率高于单纯的颜色特征提取算法。
关键词
图像处理
CBIR
特征提取
区域加权信息熵
遗传算法
自适应
Keywords
image processing
CBIR
feature extraction
regional weighted information entropy
genetic algorithm
adaptive
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用
李爱国
马子龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
2
基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索
孙世然
卡米力.木依丁
刘文华
艾斯卡尔.艾木都拉
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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