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基于区域的烟尘图像分割方法
被引量:
6
1
作者
张晓梅
王诚梅
韩琥
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第13期193-195,237,共4页
烟尘图像分割是图像分割方法的一个较新的应用方向。高效、准确的烟尘图像分割技术对于大气污染监控、森林火灾预警以及军事情报获取等方面都有重要的意义。将阈值分割、区域生长、区域分裂与合并等基于区域的方法用于烟尘图像分割,并...
烟尘图像分割是图像分割方法的一个较新的应用方向。高效、准确的烟尘图像分割技术对于大气污染监控、森林火灾预警以及军事情报获取等方面都有重要的意义。将阈值分割、区域生长、区域分裂与合并等基于区域的方法用于烟尘图像分割,并对三种分割方法在烟尘图像分割中的性能表现进行了分析。研究结果对烟尘图像分割中算法的选型具有一定的参考价值。
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关键词
烟尘图像
图像分割
阈值分割
区域
生长
区域分裂与合并
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职称材料
题名
基于区域的烟尘图像分割方法
被引量:
6
1
作者
张晓梅
王诚梅
韩琥
机构
山东大学计算机科学与技术学院
中国科学院计算所智能信息处理重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第13期193-195,237,共4页
文摘
烟尘图像分割是图像分割方法的一个较新的应用方向。高效、准确的烟尘图像分割技术对于大气污染监控、森林火灾预警以及军事情报获取等方面都有重要的意义。将阈值分割、区域生长、区域分裂与合并等基于区域的方法用于烟尘图像分割,并对三种分割方法在烟尘图像分割中的性能表现进行了分析。研究结果对烟尘图像分割中算法的选型具有一定的参考价值。
关键词
烟尘图像
图像分割
阈值分割
区域
生长
区域分裂与合并
Keywords
soot image
image segmentation
threshold segmentation
region growing
region split and merge
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域的烟尘图像分割方法
张晓梅
王诚梅
韩琥
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
6
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