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区域机动车污染物总量排放特征与削减量分配
被引量：
16
1
作者
李健
李莹莹
王秋圆
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第8期141-148,共8页
随着区域经济一体化的日益深入与机动车保有量的快速增长,机动车尾气污染已成为影响城市群空气质量的重要威胁。由于大气流动性等原因,大气污染治理的范围亟需从单一城市层面扩展到区域层面,因此,研究区域机动车污染物排放总量的排放特...
随着区域经济一体化的日益深入与机动车保有量的快速增长,机动车尾气污染已成为影响城市群空气质量的重要威胁。由于大气流动性等原因,大气污染治理的范围亟需从单一城市层面扩展到区域层面,因此,研究区域机动车污染物排放总量的排放特征,并据此提出区域减排的对策措施变得尤为重要和紧迫。京津冀协同发展已上升为重大国家战略,因此,本文以京津冀地区为例,分析2007-2011年的机动车常规污染物(CO,NOx,HC,PM)区域总量的排放特征,并从区域内部的污染物分担率角度,分析不同省市的污染物贡献程度。然后以2012年的区域排放总量为基础,根据地区间的产业结构、经济水平和空气质量差异运用改进的等比例分配方法分配污染物区域总量减排指标,结果表明:京津冀四种污染物总量除个别年份波动外均呈现上升趋势,而从区域内部分担率上看,河北省对污染物排放贡献率呈上升趋势,北京和天津均呈现递减趋势。在2012年的基础上降低10%的目标下,计算得各地区削减率分别为:CO(北京12.4%,天津10.0%,河北77.7%),NOx(北京33.1%,天津11.1%,河北55.8%),HC(北京9.0%,天津5.2%,河北85.8%),PM(北京24.0%,天津13.2%,河北62.8%)。因此,建议将京津冀机动车污染物总量减排的重点放在河北省,加快在河北省内实行更高的机动车污染物排放标准,并加大对新能源汽车的投入,以降低区域机动车污染物的排放总量。
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关键词
机动车污染物
排放清单
区域分担率
总量分配
京津冀
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职称材料
环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解
被引量：
34
2
作者
孙根年
李静
魏艳旭
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1194-1202,共9页
2009年我国政府提出:2020年碳排放强度在2005年的基础上降低40%～45%,这是我国应对全球气候变化的重要举措.依据环境技术经济学的有关理论,运用1995—2007年的有关统计数据,建立了我国大陆30个省区(省、市、自治区)碳排放环境学习曲线(E...
2009年我国政府提出:2020年碳排放强度在2005年的基础上降低40%～45%,这是我国应对全球气候变化的重要举措.依据环境技术经济学的有关理论,运用1995—2007年的有关统计数据,建立了我国大陆30个省区(省、市、自治区)碳排放环境学习曲线(ELC),并依据ELC模型预测了碳排放强度和碳减排潜力.结果发现,按照过去12 a的自然趋势,2020年各省区的碳减排潜力为15%～58%,全国碳减排总潜力为30.6%.从"需求"与"可能"出发,将9.4%的缺口按比例分配到9个高碳省区,并依此重新计算各省区碳减排目标和分担率.
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关键词
碳排放强度
环境学习曲线
碳减排潜力
区域分担率
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职称材料
题名
区域机动车污染物总量排放特征与削减量分配
被引量：
16
1
作者
李健
李莹莹
王秋圆
机构
天津理工大学管理学院循环经济研究院
天津大学管理与经济学部
中国石油大学(华东)化学工程学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第8期141-148,共8页
基金
教育部人文社科规划项目"大型工业城市低碳发展的途径
模式与对策研究"(编号:11YJA630046)
+1 种基金
天津市教委重大项目"天津建设生态宜居城市的策略与评价体系构建研究"(编号:2011ZD031)
天津市高等学校创新团队培养计划资助(编号:TD12-513)
文摘
随着区域经济一体化的日益深入与机动车保有量的快速增长,机动车尾气污染已成为影响城市群空气质量的重要威胁。由于大气流动性等原因,大气污染治理的范围亟需从单一城市层面扩展到区域层面,因此,研究区域机动车污染物排放总量的排放特征,并据此提出区域减排的对策措施变得尤为重要和紧迫。京津冀协同发展已上升为重大国家战略,因此,本文以京津冀地区为例,分析2007-2011年的机动车常规污染物(CO,NOx,HC,PM)区域总量的排放特征,并从区域内部的污染物分担率角度,分析不同省市的污染物贡献程度。然后以2012年的区域排放总量为基础,根据地区间的产业结构、经济水平和空气质量差异运用改进的等比例分配方法分配污染物区域总量减排指标,结果表明:京津冀四种污染物总量除个别年份波动外均呈现上升趋势,而从区域内部分担率上看,河北省对污染物排放贡献率呈上升趋势,北京和天津均呈现递减趋势。在2012年的基础上降低10%的目标下,计算得各地区削减率分别为:CO(北京12.4%,天津10.0%,河北77.7%),NOx(北京33.1%,天津11.1%,河北55.8%),HC(北京9.0%,天津5.2%,河北85.8%),PM(北京24.0%,天津13.2%,河北62.8%)。因此,建议将京津冀机动车污染物总量减排的重点放在河北省,加快在河北省内实行更高的机动车污染物排放标准,并加大对新能源汽车的投入,以降低区域机动车污染物的排放总量。
关键词
机动车污染物
排放清单
区域分担率
总量分配
京津冀
Keywords
area contribution rates
BTH
muhiyear inventories
pollutants reduction allocation
vehicular emissions
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解
被引量：
34
2
作者
孙根年
李静
魏艳旭
机构
陕西师范大学旅游与环境学院
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1194-1202,共9页
基金
国家社会科学基金项目(03BJY0088)
文摘
2009年我国政府提出:2020年碳排放强度在2005年的基础上降低40%～45%,这是我国应对全球气候变化的重要举措.依据环境技术经济学的有关理论,运用1995—2007年的有关统计数据,建立了我国大陆30个省区(省、市、自治区)碳排放环境学习曲线(ELC),并依据ELC模型预测了碳排放强度和碳减排潜力.结果发现,按照过去12 a的自然趋势,2020年各省区的碳减排潜力为15%～58%,全国碳减排总潜力为30.6%.从"需求"与"可能"出发,将9.4%的缺口按比例分配到9个高碳省区,并依此重新计算各省区碳减排目标和分担率.
关键词
碳排放强度
环境学习曲线
碳减排潜力
区域分担率
Keywords
carbon emissions intensity
Environmental Learning Curve
carbon mitigation capacity
regional allocation rate
分类号
X32 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区域机动车污染物总量排放特征与削减量分配
李健
李莹莹
王秋圆
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
环境学习曲线与我国碳减排目标的地区分解
孙根年
李静
魏艳旭
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
34
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职称材料
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