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题名运用基于GA的粗糙集方法改进经典AHP方法研究
被引量：8
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作者
倪明
徐福缘
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期517-521,共5页
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基金
国家自然科学基金(70472075)
国家"863"高技术研究发展计划(2002AA414310)资助项目
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文摘
传统的AHP方法解决多准则决策系统有着独特的优势,但对于有些非常复杂的决策系统运用AHP进行分析后,在求解过程中,或者判断矩阵求解比较困难,或者求得的判断矩阵不能够通过一致性检验,从而使得传统AHP方法在解决某些复杂决策系统时失效.针对这种情形,提出运用基于GA的算法去约简经过AHP分析后的知识系统,然后或者直接运用RST方法中的规则进行排序而得到结果,或者对约简后的知识系统仍然用经典的AHP方法求解而得到排序结果.在此基础上,除了提出4条转换规则外,还运用该方法求解区域信息化水平比较决策系统,并与经典AHP求得结果进行比较,得出该方法比经典AHP方法更简单且可行的结论.
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关键词
遗传算法
粗糙集理论
层次分析法
区域信息化水平
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Keywords
genetic algorithms （GA）
rough sets theory （RST）
analytic hierarchy process （AHP）
region informatization level
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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