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题名雷达与雨量计同步结合区域型估算降水方程的误差分析
被引量：7
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作者
万玉发
王珏
金鸿祥
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机构
中国气象局武汉暴雨研究所
武汉中心气象台
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期332-343,共12页
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基金
中国气象局业务项目"灾害天气短时临近预报系统(SWAN)"
气象关键技术集成与应用项目(CAMGJ2012M32)
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文摘
在明确提出云雨转换的概念和建立4个区域型雷达降水估算方程的基础上,重点研究了A_(BS)区域型降水估算方程误差估算的表示方法和评估判据,并分析了误差产生的原因,由此建立一种可通过设定μ_i合理区间来判别雷达和雨量计错误数据对的质量控制新方法。单站云雨转换系数A_(Bi)是时-空的函数,带有强烈的天气系统和地理属性。A_(Bi)与区域云雨转换公共系数A_(BS)以b_f^(-1)为指数幂值的相对离差就等于单站降水误差估算因子μ_i,从而揭示了引起降水估算误差的根本原因。在μ_i的基础上扩展衍生出表示区域降水估算误差的4个量值,即区域平均绝对误差估算因子μ_A、区域降水误差估算率μ_S、区域降水绝对误差估算率μ_(|S|)及区域平均绝对误差估算量E_N,指明了各自的物理意义并分析其间的相互关系。理论和实践表明,在"基于准同雨团样本概念雷达和雨量计的实时同步结合方法"(RASIM)中,A_(BS)型区域降水估算方程对于区域各站降水总量的估算具有μ_S=0的特点。μ_A是区域内各单站|μ_i|的平均值,可诠释为多个单站的A_(Bi)相对于A_(BS)的聚合与离散程度的整体表示,与天气系统的结构及演变过程特征的复杂性密切相关,但μ_A与雨量大小无关,无力判定降水估算的误差量。而μ_(|S|)和E_N既联系着μ_A,又与雨量有关,是较为合理而实用的降水估算误差判据。经过武汉雷达探测4次降水过程的试验评估,总体绝对误差率μ_(T|S|)小于30%,比未经过质量控制的误差减少7%。
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关键词
雷达-雨量计
同步结合
区域估算方程
误差分析
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Keywords
Radar-raingauge, Synchronous integration, Regional estimation equation, Error analysis
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分类号
P412.25
[天文地球—大气科学及气象学]
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