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无线Ad hoc网络中基于区域代价的功率感知路由协议 被引量:1
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作者 文凯 郭伟 黄广杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2781-2784,2800,共5页
由于能量的限制,无线Ad hoc网络面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。为了降低网络的能量消耗,延长节点寿命和网络生存周期,提出了一种基于区域代价的功率感知路由协议。该协议在路径选择时,综合考虑节点及其... 由于能量的限制,无线Ad hoc网络面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战。为了降低网络的能量消耗,延长节点寿命和网络生存周期,提出了一种基于区域代价的功率感知路由协议。该协议在路径选择时,综合考虑节点及其邻居的剩余能量、节点发射功率和节点接收处理功率等因素,使网络中节点的能耗趋于一致,并延长网络的生存时间。该算法的复杂度不高,易于在节点运行。仿真结果证明该协议能取得较好的性能。 展开更多
关键词 节能 区域代价 功率感知 路由协议 无线自组网络
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融合多尺度前沿边界信息的移动机器人自主探索方法
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作者 吴兰 李嘉琦 闫晶晶 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第2期147-154,共8页
针对移动机器人在多障碍未知环境自主探索时,存在导航目标点选择盲目的问题,提出一种融合多尺度前沿边界信息的移动机器人自主探索方法。首先,对原始代价地图进行一次卷积处理,得到区域型代价地图。其次,利用聚类算法得到边界簇密度替... 针对移动机器人在多障碍未知环境自主探索时,存在导航目标点选择盲目的问题,提出一种融合多尺度前沿边界信息的移动机器人自主探索方法。首先,对原始代价地图进行一次卷积处理,得到区域型代价地图。其次,利用聚类算法得到边界簇密度替代原始算法以反映前沿边界数量。再次,引入Fast特征提取以及孤立随机森林算法,将前沿边界的信息增益以及全局离群边界加入到评估中。最后,将多尺度边界信息进行归一化处理,重构价值评估函数,实时更新最优导航目标点。通过仿真与实机验证,所提算法相较于原始算法在时间上平均缩短了19.7%、路径长度平均缩短16.2%,且在复杂环境下提升更加明显,表明所提算法提高了自主搜索的效率。 展开更多
关键词 移动机器人 自主探索 区域代价地图 多尺度边界信息
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改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配算法 被引量:1
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作者 赵芸 庄振华 +2 位作者 徐兴 张云 吕晓姝 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期947-953,共7页
为了提高室内自动物流装置以及工业抓取设备的准确性与速度,提出一种改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法。针对传统的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法在低纹理区域、无纹理区域误匹配较高的问题,对不同下采样层的代价卷使用不同... 为了提高室内自动物流装置以及工业抓取设备的准确性与速度,提出一种改进的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法。针对传统的基于跨尺度代价聚合的立体匹配方法在低纹理区域、无纹理区域误匹配较高的问题,对不同下采样层的代价卷使用不同的代价聚合方法,使不同下采样层间的不同聚合方法能够相互融合与抑制。为了解决跨尺度代价聚合框架中采用引导滤波时计算耗时较长的问题,引入了快速引导滤波。在偶数下采样层使用快速引导滤波,在奇数下采样层使用区域树代价聚合,从而使新的算法获得更精确的视差图,且极大地减少了计算耗时。 展开更多
关键词 立体匹配 跨尺度代价聚合 快速引导滤波 区域代价聚合
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空间众包中隔离敏感的任务匹配算法 被引量:1
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作者 刘俊岭 高新宇 +1 位作者 孙焕良 许景科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期252-262,共11页
随着移动互联网接入普及和共享经济的增长,空间众包平台得到广泛普及。存在一类众包应用尽量使得众包任务在空间局部范围内完成,即在执行空间任务时减少人员在空间区域间的流动。基于此需求,提出了空间隔离敏感的任务匹配问题,给定具有... 随着移动互联网接入普及和共享经济的增长,空间众包平台得到广泛普及。存在一类众包应用尽量使得众包任务在空间局部范围内完成,即在执行空间任务时减少人员在空间区域间的流动。基于此需求,提出了空间隔离敏感的任务匹配问题,给定具有所属空间区域位置的工人集和任务集,在所有任务均可完成的前提下,使得所有匹配任务的工人移动所产生的跨区域代价之和最小。在线平台中高效的空间隔离敏感的任务匹配算法是研究目标。提出了基于空间层次合并分组的匹配算法,将分布在空间区域中的任务与工人转换到区域邻接图节点,提出了δ-clique概念用于将区域节点分组,对分组的节点进行整体匹配,较大程度上提高了匹配算法的效率。在真实数据集上进行充分对比实验,结果表明,与现有的算法相比提出的空间层次合并分组的匹配算法在跨区域代价方面平均减少近16%,在匹配效率方面平均提升近5倍,验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 空间众包 区域划分 区域代价 KM算法
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