期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法 被引量:9
1
作者 王金玲 贺小军 宋克非 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2757-2764,共8页
为了提高多光谱与全色图像融合算法质量,提出了一种采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法。首先将多光谱图像变换至HSV彩色空间,并采用分水岭与区域合并的方法对V分量进行区域分割,得到区域分割映射,欧氏光谱距离作为区域合并的测... 为了提高多光谱与全色图像融合算法质量,提出了一种采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法。首先将多光谱图像变换至HSV彩色空间,并采用分水岭与区域合并的方法对V分量进行区域分割,得到区域分割映射,欧氏光谱距离作为区域合并的测度。然后采用非下采样Contourlet变换(Nonsubsample Contourlet Transform,NSCT)对多光谱图像V分量和全色图像进行多分辨率分解,将区域分割结果映射至全色图像,通过计算对应区域间的互信息对多分辨率分解系数进行融合,获得融合图像的分解系数,最后通过NSCT反变换实现融合图像重构。图像融合算法对比实验表明,文中融合算法在充分保留了多光谱图像光谱信息的同时,尽可能多地注入了全色图像的细节信息,有效提高了多光谱图像的边缘特征。 展开更多
关键词 图像融合 图像分割 非下采样CONTOURLET变换 区域互信息
在线阅读 下载PDF
基于梯度信息和区域互信息的图像配准 被引量:7
2
作者 吴延海 张程 张烨 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期720-727,共8页
针对红外图像和可见光图像的特性,提出了基于梯度信息和区域互信息的红外与可见光图像配准。为了提高配准的速度,采用分层配准方法:使用小波分解将原始图像分为两层,在小尺度层上使用梯度信息和PSO方法找到粗配准参数,大尺度层上使用区... 针对红外图像和可见光图像的特性,提出了基于梯度信息和区域互信息的红外与可见光图像配准。为了提高配准的速度,采用分层配准方法:使用小波分解将原始图像分为两层,在小尺度层上使用梯度信息和PSO方法找到粗配准参数,大尺度层上使用区域互信息和Powell搜索。其中,Powell搜索的初始值为粗配准参数,最终实现红外图像和可见光图像的有效配准。仿真实验结果表明:该算法配准精度高、速度快、鲁棒性好。 展开更多
关键词 梯度信息 区域互信息 多层配准 Powell
在线阅读 下载PDF
改进的区域互信息和小波变换的图像配准 被引量:6
3
作者 赵钰 朱俊平 亢娟娜 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期152-155,共4页
为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态... 为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。 展开更多
关键词 图像配准 小波变换 区域互信息 相位一致性
在线阅读 下载PDF
基于极线约束的角点匹配快速算法 被引量:3
4
作者 易成涛 王孝通 徐晓刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期371-374,共4页
针对同一物体从不同角度拍摄形成的不同图像的匹配问题,提出新的基于区域互信息和极线约束的角点匹配快速算法。该算法首先采用Canny边缘检测算子提取图像边缘,再利用曲率最大原理求取局部极值完成角点检测,随后基于区域互信息测度获取... 针对同一物体从不同角度拍摄形成的不同图像的匹配问题,提出新的基于区域互信息和极线约束的角点匹配快速算法。该算法首先采用Canny边缘检测算子提取图像边缘,再利用曲率最大原理求取局部极值完成角点检测,随后基于区域互信息测度获取角点的初始匹配;进一步采用基于极线约束及马氏距离测度的改进松弛算法完成角点的精匹配。实验表明,本算法具有较好的鲁棒性,能有效、快速、高精度的进行角点匹配。 展开更多
关键词 角点检测 角点匹配 区域互信息 极线约束
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部