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题名基于可搜索加密的区块链数据隐私保护机制
被引量：44
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作者
刘格昌
李强
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机构
四川大学计算机学院(软件学院)
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第S02期140-146,共7页
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基金
四川省科技厅重点项目(2018GZ0105,2018GZ0104)
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文摘
针对存储在区块链的交易数据都是公开透明的,账户隐私和交易信息得不到保护的问题,提出一种基于可搜索加密的区块链数据隐私保护机制的方法。首先,使用区块链来存储重要数据,存储的是数据的加密形式,可以有效防止明文数据的泄露;其次,为了提供加密数据的搜索功能,利用双线性映射的数学特性来构造区块链交易单,在交易单中增加对关键词的加密信息用于关键词搜索;最后,由用户使用可搜索加密私钥构造陷门,来进行指定关键词搜索。将该机制运用于个人医疗数据区块链系统,解决了个人医疗隐私信息的泄露等问题,搜索时间为2400个关键词用时为11.23 s。运用该机制不仅增强了区块链数据隐私保护能力,也提供了加密隐私数据的查找和实用的便利。
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关键词
区块链数据库
可搜索加密
隐私保护
防篡改
个人医疗数据
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Keywords
blockchain database
searchable encryption
privacy protection
tamper-proof
personal medical data
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势
被引量：43
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作者
郑学召
童鑫
郭军
张铎
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机构
西安科技大学安全科学与工程学院
国家矿山救援西安研究中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第6期35-40,共6页
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基金
国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC0808201)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM5009,2018JQ5080)。
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文摘
从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。
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关键词
煤矿安全
智能监测与预警
物联网
云计算
人工智能
区块链数据库
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Keywords
coal mine safety
intelligent monitoring and early warning
Internet of things
cloud computing
artificial intelligence
blockchain database
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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