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基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究被引量：7: 1; 作者惠延波潘印卿 +1 位作者王莉胡红生《科学技术与工程》北大核心 2014年第33期250-254,259,共6页; 采用法国Alpha公司生产的Astree电子舌对四种不同品种大米进行区分识别研究,系统研究了大米样品经过不同预处理方法后的区分识别效果、研究味觉传感器优化前后大米样品区分效果、研究应用PCA、DFA两种模式识别方法区分识别效果;结果表明... 展开更多; 关键词大米电子舌区分识别主成分分析判别因子分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

电子舌对不同食用植物油区分识别研究被引量：2: 2; 作者惠延波王瞧 +1 位作者王莉牛群峰《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期49-54,共6页; 采用法国Alpha M.O.S公司生产的电势型味觉电子舌系统对20种不同品种、不同原料产地的食用植物油进行区分与识别,并对传感器阵列采集的食用植物油响应数据进行主成分分析和判别因子分析。结果表明:传感器阵列的选择与剔除由不同食用植... 展开更多; 关键词电子舌食用植物油区分识别主成分分析判别因子分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法被引量：2: 3; 作者张亮陈睿邱小松《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1383-1385,共3页; 针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,... 展开更多; 关键词全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别谱聚类递归神经网络网络安全多分类器集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

电子鼻对蜂胶质量的判别被引量：7: 4; 作者延莎张红城董捷《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第20期201-205,共5页; 用电子鼻对来自17个省份的71个蜂胶样品及其杨树胶进行测定。通过主成分分析,可以较好地区分蜂胶和杨树胶。用判别因子分析,发现甘肃的蜂胶与其他来源的蜂胶质量差别较大。; 关键词蜂胶杨树胶电子鼻区分识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国一级农业类区的划分及其持续发展战略: 5; 作者姜学民杨钢桥《生态农业研究》 CSCD 1995年第4期22-25,共4页; 姜学民,杨钢桥:我国一级农业类区的划分及其持续发展战略,《生态农业研究》,3(4)1995:22—25 根据国家农业部“九五——2010年农业科技规划与发展战略”的总体要求,本文从自然生态条件、农业产业结构、经济发展水平、农村社会及民俗人... 展开更多; 关键词农业类区区分识别发展战略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究被引量：7: 1; 作者惠延波潘印卿王莉胡红生; 机构河南工业大学电气工程学院嘉兴学院机电工程系; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第33期250-254,259,共6页; 基金浙江省公益技术研究项目(2012C21076) 河南省教育厅自然科学项目(12A510007)资助; 文摘采用法国Alpha公司生产的Astree电子舌对四种不同品种大米进行区分识别研究,系统研究了大米样品经过不同预处理方法后的区分识别效果、研究味觉传感器优化前后大米样品区分效果、研究应用PCA、DFA两种模式识别方法区分识别效果;结果表明,大米经简单预处理后,电子舌能有效区分、识别出不同品种的大米。在大米品质检测方面,电子舌应用是一个新的检测方法,有着广阔的发展空间。; 关键词大米电子舌区分识别主成分分析判别因子分析; Keywords rice electronic tougue discrimination PCA DFA; 分类号 TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子舌对不同食用植物油区分识别研究被引量：2: 2; 作者惠延波王瞧王莉牛群峰; 机构河南工业大学电气工程学院; 出处《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期49-54,共6页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划(2012BAF12B13) 河南省财政厅粮食专项资助项目(ZX2011-26) +1 种基金河南工业大学研究生创新基金(11YJCX50); 文摘采用法国Alpha M.O.S公司生产的电势型味觉电子舌系统对20种不同品种、不同原料产地的食用植物油进行区分与识别,并对传感器阵列采集的食用植物油响应数据进行主成分分析和判别因子分析。结果表明:传感器阵列的选择与剔除由不同食用植物油样品和不同传感器响应能力决定,主成分分析和判别因子分析2种方法均能较好地对食用植物油样品进行分类识别,分析结果显示判别因子分析优于主成分分析。电子舌作为一种新型的现代检测技术在油脂品质定性定量检测与分析方面具有巨大的应用潜力。; 关键词电子舌食用植物油区分识别主成分分析判别因子分析; Keywords electronic tongue edible vegetable oil discrimination PCA DFA; 分类号 TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法被引量：2: 3; 作者张亮陈睿邱小松; 机构电子工程学院网络系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1383-1385,共3页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF107); 文摘针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。; 关键词全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别谱聚类递归神经网络网络安全多分类器集成; Keywords Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart （CAFFCHA） recognition spectral clustering Recurrent Neural Network （RNN） network security multiple classifier system; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子鼻对蜂胶质量的判别被引量：7: 4; 作者延莎张红城董捷; 机构山西农业大学食品科学与工程学院中国农业科学院蜜蜂研究所; 出处《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第20期201-205,共5页; 基金国家蜂产业技术体系资助项目(CARS-45-KXJ18) “十二五”国家科技支撑计划项目(2011BAD33B04); 文摘用电子鼻对来自17个省份的71个蜂胶样品及其杨树胶进行测定。通过主成分分析,可以较好地区分蜂胶和杨树胶。用判别因子分析,发现甘肃的蜂胶与其他来源的蜂胶质量差别较大。; 关键词蜂胶杨树胶电子鼻区分识别; Keywords propolis poplar tree glue electronic nose discrimination; 分类号 TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国一级农业类区的划分及其持续发展战略: 5; 作者姜学民杨钢桥; 机构华中农业大学; 出处《生态农业研究》 CSCD 1995年第4期22-25,共4页; 基金国家社会科学基金; 文摘姜学民,杨钢桥:我国一级农业类区的划分及其持续发展战略,《生态农业研究》,3(4)1995:22—25 根据国家农业部“九五——2010年农业科技规划与发展战略”的总体要求,本文从自然生态条件、农业产业结构、经济发展水平、农村社会及民俗人文相结合的宏观高度,探讨了我国农业一级生态区、亚区和基地设置及其发展战略。; 关键词农业类区区分识别发展战略; Keywords Agricultural region,Division identification,Strategies for development; 分类号 F323.1 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于电子舌技术的不同品种大米区分识别研究	惠延波潘印卿王莉胡红生	《科学技术与工程》北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电子舌对不同食用植物油区分识别研究	惠延波王瞧王莉牛群峰	《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法	张亮陈睿邱小松	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	电子鼻对蜂胶质量的判别	延莎张红城董捷	《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	我国一级农业类区的划分及其持续发展战略	姜学民杨钢桥	《生态农业研究》 CSCD	1995	0	在线阅读下载PDF 职称材料