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基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法
1
作者
徐瑞阳
冯新喜
+1 位作者
孔云波
鹿传国
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第9期138-140,144,共4页
针对传感器管理中存在的能量和资源有限问题,提出了一种基于区分度增量和条件后验克拉美—罗界(CPCRLB)的传感器管理算法,首先推导了CPCRLB在无源传感器粒子滤波情况下计算公式,然后采用条件后验CPCRLB作为矩阵遗传的适应值对传感器分...
针对传感器管理中存在的能量和资源有限问题,提出了一种基于区分度增量和条件后验克拉美—罗界(CPCRLB)的传感器管理算法,首先推导了CPCRLB在无源传感器粒子滤波情况下计算公式,然后采用条件后验CPCRLB作为矩阵遗传的适应值对传感器分配方案进行选择,同时计算每个目标的区分度增量,合理分配传感器资源。仿真结果表明:该算法能较好地实现传感器的分配,并降低了整个跟踪过程中的能耗。
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关键词
传感器管理
多传感器多目标跟踪
区分度增量
条件后验克拉美—罗界
矩阵遗传算法
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职称材料
题名
基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法
1
作者
徐瑞阳
冯新喜
孔云波
鹿传国
机构
空军工程大学信息与导航学院
[
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第9期138-140,144,共4页
基金
国家博士后基金资助项目(2014M562585)
文摘
针对传感器管理中存在的能量和资源有限问题,提出了一种基于区分度增量和条件后验克拉美—罗界(CPCRLB)的传感器管理算法,首先推导了CPCRLB在无源传感器粒子滤波情况下计算公式,然后采用条件后验CPCRLB作为矩阵遗传的适应值对传感器分配方案进行选择,同时计算每个目标的区分度增量,合理分配传感器资源。仿真结果表明:该算法能较好地实现传感器的分配,并降低了整个跟踪过程中的能耗。
关键词
传感器管理
多传感器多目标跟踪
区分度增量
条件后验克拉美—罗界
矩阵遗传算法
Keywords
sensor management
multi-sensor multi-target tracking
discrimination gain
CPCRLB
matrix genetic algorithm
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于区分度增量和CPCRLB的传感器管理算法
徐瑞阳
冯新喜
孔云波
鹿传国
《传感器与微系统》
CSCD
2015
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