期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多样性度量的Top-K区分子图挖掘
被引量：
1
1
作者
王章辉
赵宇海
+1 位作者
王国仁
李源
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第9期1379-1388,共10页
区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题,避免了挖掘结果之间出现高度相关的子图模式,提高了区分子图模式的可用性。通过组合图结构相似性与支持集相似性约束,给出图模...
区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题,避免了挖掘结果之间出现高度相关的子图模式,提高了区分子图模式的可用性。通过组合图结构相似性与支持集相似性约束,给出图模式的多样性度量标准。提出两个高效算法Greedy-TopK和LeapTopK挖掘多样性度量的Top-K区分子图。Greedy-TopK算法采用两阶段的增量式贪婪方法快速挖掘K个区分子图模式。Leap-TopK算法通过在挖掘过程中限制扩展结构相似的图模式,实现了跳跃搜索子图模式空间。实验结果表明,Leap-TopK算法的效率明显优于Greedy-TopK算法;在可用性方面,利用Leap-TopK算法与Greedy-TopK算法挖掘结果构建的图分类器具有相似的分类精度,且都优于传统区分子图挖掘算法产生的结果。
展开更多
关键词
图
挖掘
图
分类
子
图
模式
区分子图
多样性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法
2
作者
信俊昌
郭恩铭
张嘉正
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1089-1096,共8页
为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差...
为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差异子图挖掘、频繁差异序列挖掘,进而筛选出保留脑网络时序特性的生物标记物--时序区分子图.获取ADNI公开数据集的一组数据进行实验,通过与现有的早期阿尔茨海默症辅助诊断方法进行大量的实验对比,证明本文方法的辅助诊断准确率在该数据集上提高了12.7%,进而证明所提方法的有效性.
展开更多
关键词
阿尔茨海默症
时序
区分子图
动态脑网络
功能磁共振成像
gSpan算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种基于混合特征选择的图聚类算法
被引量：
2
3
作者
张寿
庞俊
廖明习
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期606-612,共7页
图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法...
图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal Component Analysis,PCA)的评估函数,从图数据集中挖掘出区分特征子图,作为候选特征.其次,提出了一种分支定界技术,加速了区分子图的挖掘过程.接着,为了进一步提高聚类准确率,不失一般性地选择了一种流行的嵌入式特征选择算法,继续对候选特征集进行特性选择,并同时完成图聚类.最后,通过真实数据集上的实验验证了本文提出的基于混合特征选择的图聚类方法的有效性.
展开更多
关键词
图
聚类
区分子图
特征选择
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多样性度量的Top-K区分子图挖掘
被引量：
1
1
作者
王章辉
赵宇海
王国仁
李源
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第9期1379-1388,共10页
基金
国家自然科学基金(Nos.61272182
61332014
+2 种基金
61173029)
国家自然科学重点项目(No.U1401256)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.N150402002)~~
文摘
区分子图可以用来描述复杂的图数据结构和构建高效的图分类模型。提出了多样性度量的Top-K区分子图挖掘问题,避免了挖掘结果之间出现高度相关的子图模式,提高了区分子图模式的可用性。通过组合图结构相似性与支持集相似性约束,给出图模式的多样性度量标准。提出两个高效算法Greedy-TopK和LeapTopK挖掘多样性度量的Top-K区分子图。Greedy-TopK算法采用两阶段的增量式贪婪方法快速挖掘K个区分子图模式。Leap-TopK算法通过在挖掘过程中限制扩展结构相似的图模式,实现了跳跃搜索子图模式空间。实验结果表明,Leap-TopK算法的效率明显优于Greedy-TopK算法;在可用性方面,利用Leap-TopK算法与Greedy-TopK算法挖掘结果构建的图分类器具有相似的分类精度,且都优于传统区分子图挖掘算法产生的结果。
关键词
图
挖掘
图
分类
子
图
模式
区分子图
多样性
Keywords
graph mining
graph classification
subgraph pattern
discriminative subgraph
diversity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法
2
作者
信俊昌
郭恩铭
张嘉正
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1089-1096,共8页
基金
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(210186)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2124001,N210186).
文摘
为解决现有区分子图方法在解决阿尔茨海默症辅助诊断上忽略脑网络动态连接变化的问题,提出一种基于时序区分子图的辅助诊断方法.将功能磁共振成像经过处理后形成二值矩阵并使同一测试者的多张动态脑网络形成时序差异图,之后进行频繁差异子图挖掘、频繁差异序列挖掘,进而筛选出保留脑网络时序特性的生物标记物--时序区分子图.获取ADNI公开数据集的一组数据进行实验,通过与现有的早期阿尔茨海默症辅助诊断方法进行大量的实验对比,证明本文方法的辅助诊断准确率在该数据集上提高了12.7%,进而证明所提方法的有效性.
关键词
阿尔茨海默症
时序
区分子图
动态脑网络
功能磁共振成像
gSpan算法
Keywords
Alzheimer’s disease
sequential discriminative subgraph
dynamic brain network
functional magnetic resonance imaging(fMRI)
gSpan algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于混合特征选择的图聚类算法
被引量：
2
3
作者
张寿
庞俊
廖明习
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
武汉理工大学计算机与人工智能学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第3期606-612,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020AAA0108503)资助
国家自然科学基金项目(51975426,61702381)资助.
文摘
图聚类是图挖掘研究领域目前的研究热点之一.现有基于非深度学习技术的多个中小规模图的聚类算法提取频繁子图并作为特征,主要存在所选特征无效或重要特征丢失的问题,影响了聚类的性能.因此,本文提出了一种基于混合特征选择的图聚类算法.首先提出了一种基于主成分分析原理(Principal Component Analysis,PCA)的评估函数,从图数据集中挖掘出区分特征子图,作为候选特征.其次,提出了一种分支定界技术,加速了区分子图的挖掘过程.接着,为了进一步提高聚类准确率,不失一般性地选择了一种流行的嵌入式特征选择算法,继续对候选特征集进行特性选择,并同时完成图聚类.最后,通过真实数据集上的实验验证了本文提出的基于混合特征选择的图聚类方法的有效性.
关键词
图
聚类
区分子图
特征选择
Keywords
graph
clustering
discriminative subgraph
feature selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多样性度量的Top-K区分子图挖掘
王章辉
赵宇海
王国仁
李源
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于时序区分子图的阿尔茨海默症辅助诊断方法
信俊昌
郭恩铭
张嘉正
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于混合特征选择的图聚类算法
张寿
庞俊
廖明习
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
