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题名融合特征点与环状域检测的水下声呐目标匹配
被引量：1
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作者
李鹏
马味敏
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机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
南京信息工程大学江苏省气象传感网络技术工程中心
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第11期120-127,共8页
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基金
江苏省第11批六大高峰人才项目(2014-XXRJ-006)
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE201569)
国家自然科学基金(41075115)资助项目
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文摘
由于水下环境复杂,声呐成像背景噪声大,水下目标匹配存在一定难度,提出了一种SURF算法结合恒虚警算法来提取目标区域特征点对,其次通过环状域检测来进一步寻找最优匹配点对,最后计算最优特征点对之间的几何关系确定尺度变换,旋转变换的大小,对待匹配图像进行旋转校正后可以更精确匹配地目标区域。实验与分析结果表明,计算模板图像与待匹配的目标区域之间的匹配重叠率,可以通过受试者工作曲线直观的看出该算法相比于BBS算法和改进的BBS算法的鲁棒性和抗噪性能更好,平均匹配准确率分别提高了32.59%和16.57%。
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关键词
SURF算法
恒虚警算法
最优特征点对
环状域
受试者工作曲线
匹配重叠率
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Keywords
SURF algorithm
constant false alarm algorithm
optimal feature point pair
annular region
receiver working curve
matching overlap rate
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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