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                题名一种基于匹配次数的运动目标检测算法
                    被引量:2
            
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                            作者
                                段胜业
                                李俊红
                                许文培
                                柳香
                                尚志恩
                
            
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                    机构
                    
                            河北师范大学数学与信息科学学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程》
                    
                            CAS
                            CSCD
                    
                2013年第5期192-195,199,共5页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(10926719)
                                    河北省科技厅重点实施科技支撑计划基金资助项目(10243554D)
                        
                    
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                    文摘
                        运动目标检测中高斯混合模型计算量大、检测实时性较差。为此,提出一种基于匹配次数的运动目标检测算法。利用高斯混合模型构建背景,统计每个像素的观测值与背景模型的匹配次数,根据匹配次数将检测场景分为静态区和动态区,对静态区的像素点进行隔帧检测,对动态区的像素点实行逐帧检测,并结合检测质量和实时性要求研究匹配次数阈值和间隔帧数。实验结果表明,当静态区面积占整帧面积的50%左右时,该算法室内和室外场景每帧图像的检测时间分别为27 ms和20 ms,检测效率较高。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            高斯混合模型
                            目标检测
                            匹配次数
                            实时检测
                            智能视频监控
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Gaussian Mixture Model(GMM)
                             object detection
                             match time
                             real-time detection
                             intelligent video surveillance
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于默认规则的防火墙优化方法
                    被引量:2
            
- 2
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- 
                
                            作者
                                傅鹤岗
                                张李
                
            
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                    机构
                    
                            重庆大学计算机学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2011年第20期103-104,107,共3页
            
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                    文摘
                        提出一种基于默认规则的防火墙优化方法,根据规则的匹配概率及防火墙日志,从默认规则中分离出简单规则,分析这些规则与原规则的关系,并合并成新的规则。评价规则对防火墙性能的影响,并选择性地加入防火墙规则库,实现防火墙线性匹配优化。实验结果表明,该方法在一般情况下能有效降低规则的平均匹配次数,提高防火墙性能。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            默认规则
                            平均规则匹配次数
                            规则的无冲突区域
                            规则合并
                            统计分析
                    
                
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                    Keywords
                    
                            default rule
                             average number of rule matching
                             conflict-free region of rule
                             rule merging
                             statistic analysis
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名基于统计分析与规则冲突检测的防火墙优化
                    被引量:5
            
- 3
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                            作者
                                杨奕
                                杨树堂
                                陈健宁
                                陆松年
                
            
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                    机构
                    
                            上海交通大学信息安全工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程》
                    
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2008年第15期129-131,共3页
            
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                        基金
                        
                                    国家"863"计划基金资助项目"信息安全增值服务平台"(2005AA145110)
                                    上海浦东科技创新公共服务平台基金资助项目"上海信息安全公共服务平台"(PDPT2005-04)
                        
                    
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                    文摘
                        提出一种基于统计分析和规则冲突检测的防火墙优化方法,从防火墙规则的匹配概率入手,结合规则间的冲突检测,实现防火墙规则的精简和线型匹配优化。实验表明,该方法在一般情况下能对防火墙已有的规则进行精简,使其平均规则匹配次数减少40%,性能得到较大的提高。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            防火墙规则匹配
                            统计分析
                            规则冲突检测
                            平均规则匹配次数
                    
                
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                    Keywords
                    
                            firewall rules matching
                             statistic analysis
                             rule anomaly detection
                             average number of rules matching
                    
                
- 
                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名Sunday算法效率分析
                    被引量:8
            
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- 
                
                            作者
                                潘冠桦
                                张兴忠
                
            
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                    机构
                    
                            太原理工大学计算机科学与技术学院
                    
                
- 
                出处
                
                
                    《计算机应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2012年第11期3082-3084,3088,共4页
            
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                    文摘
                        针对Sunday算法的过程比较复杂,难以构建马尔可夫链的问题,提出一种新的根据算法的匹配次数差求平均效率的方法。首先选定初等算法作为效率分析的基准算法,使用马尔可夫链得出初等算法比较精确的平均效率估计公式;然后根据相应的概率公式计算出初等算法和Sunday算法匹配过程的差值;将两者结合,得出Sunday算法平均效率估计公式。实验结果表明,由此公式计算的估计值可以代表实际匹配次数的平均值。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            Sunday算法
                            算法效率
                            马尔可夫链
                            初等算法
                            平均匹配次数
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Sunday algorithm
                             algorithm efficiency
                             Markov chain
                             naive algorithm
                             average matching number
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]                                
                            
                    
                
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            - 
                题名观测系统面元细分问题分析
                    被引量:4
            
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                            作者
                                于世焕
                                赵殿栋
                                李钰
                                赵文芳
                                宋桂桥
                
            
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                    机构
                    
                            中国石油化工股份有限公司油田勘探开发事业部
                            大庆石油学院地球科学学院
                            同济大学海洋与地球科学学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《石油物探》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2010年第6期599-605,共7页
            
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                    文摘
                        建立了均匀性判别法则,利用总道数和炮检距统计数据,说明了细分面元比固定面元有更好的均匀性。针对当前对面元细分方法的不同认识,提出了最小面元是实面元而其它大面元均是虚面元的观点,最小面元和覆盖次数有一定的匹配关系。最小面元应该有足够的但又不能过高的覆盖次数,覆盖次数与信噪比存在一定的函数关系;最小面元越小,分辨率越高,实际资料解释中应该采用最小面元。以面元细分观测系统在MC,YX和SH地区的应用为例,对于不同复杂地质情况及信噪比,分析了面元和覆盖次数的细分程度和效果,指出了前两个观测系统存在过于追求小面元而导致覆盖次数偏低的问题,实际资料解释无法采用最小面元而采用大面元资料,降低了分辨率;而SH地区观测系统的最小面元和覆盖次数搭配合理,覆盖次数在合适范围内,实际资料解释时使用了最小面元,应用效果较理想。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            面元细分
                            均匀性判别法则
                            最小面元
                            实面元
                            虚面元
                            面元与覆盖次数匹配
                    
                
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                    Keywords
                    
                            bin-divisible
                            
                            uniform identification rule
                            
                            minimum bin
                            
                            real bin
                            
                            virtual bin
                            
                            matching of bin and fold
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]                                
                            
                    
                
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