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题名一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法
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作者
曹洁
朱小琴
王进花
吴迪
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
甘肃省制造业信息化工程技术研究中心
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第9期2084-2089,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61263031)资助
国家科技支撑计划课题项目(2012BAF12B19)资助
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文摘
针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的Mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性.
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关键词
目标跟踪
MEAN-SHIFT算法
最大后验概率匹配系数
遮挡判断
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Keywords
object tracking
M ean-shift algorithm
maximum posterior probability coefficient
occlusion judgment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法
被引量：4
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作者
吕金建
文贡坚
王继阳
李德仁
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第2期216-222,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40571103)
国家863项目(2006AA12Z140)
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文摘
本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子;其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值;最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数。仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度。
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关键词
特征匹配
仿射不变矩
匹配概率系数
仿射变换
图像自动配准
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Keywords
feature matching
affine invariant moments
matching likelihood coefficients
affine transformation
automated image registration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SAR图像的ROI特征配准方法
被引量：5
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作者
徐颖
周焰
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机构
空军预警学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第1期7-13,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40101019)
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文摘
SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数。用实际SAR图像测试该方法,并与多种已有的方法进行比较,实验结果表明:该方法具有很好的适应性和配准精度。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
图像配准
感兴趣区域(ROI)
复合不变矩
匹配概率系数
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Keywords
synthetic aperture radar（SAR）
image registration
region of interest（ROI）
composite invariant moments
matching likelihood coefficients
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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