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波形匹配小波设计及其在信号数据压缩中的应用 被引量:6
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作者 丁爱玲 石光明 +1 位作者 张宁 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期804-807,共4页
小波变换被广泛应用于信号数据压缩领域,如何选择小波基,达到用稀疏系数最优表示信号是提高压缩比的关键问题之一。该文提出了选用与信号波形最优相似的小波基压缩一维信号,并提出了构造此类小波基的方法。利用结构化小波滤波器组以及... 小波变换被广泛应用于信号数据压缩领域,如何选择小波基,达到用稀疏系数最优表示信号是提高压缩比的关键问题之一。该文提出了选用与信号波形最优相似的小波基压缩一维信号,并提出了构造此类小波基的方法。利用结构化小波滤波器组以及新的波形相似准则,给出了构造最优匹配小波基函数的算法。将此小波应用于一维信号数据压缩,结果表明,与其它的小波相比,所构造的最优匹配小波对信号具有更好的压缩性能,说明文中提出的方法是有效可行的。 展开更多
关键词 小波构造 匹配小波 器组 数据压缩
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基于完全匹配小波的新型信号检测方法 被引量:5
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作者 丁爱玲 石光明 +1 位作者 陈旭阳 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1759-1762,共4页
本文提出一种新颖的信号检测方法.以自行构造的小波函数为发射信号,并选用该小波函数为基函数进行回波检测,实现完全意义的匹配小波信号检测.文中给出了此方法的原理及实现结构,从理论上分析了该方法的优点,并针对超声回波信号检测进行... 本文提出一种新颖的信号检测方法.以自行构造的小波函数为发射信号,并选用该小波函数为基函数进行回波检测,实现完全意义的匹配小波信号检测.文中给出了此方法的原理及实现结构,从理论上分析了该方法的优点,并针对超声回波信号检测进行了仿真.结果表明,在信噪比为-17dB时,也能够检测出信号.与通常小波检测方法相比,本文方法提高了对弱小信号的检测能力. 展开更多
关键词 超声探测 匹配小波 器组 信号检测
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基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类 被引量:3
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作者 万红 郜丽赛 牛晓可 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期90-94,共5页
神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,... 神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,然后基于匹配小波对锋电位信号进行小波变换,获取锋电位信号特征进行锋电位聚类,从而实现锋电位分类.将该方法用于由多电极阵列采集的大鼠初级视皮层神经元锋电位的分类,并与基于传统小波的分类方法进行聚类比较,该方法得到的散点图具有两个更加明显的聚类中心,聚类效果更好.再对信号进行加噪处理,当信噪比较低时,该方法仍保持较高的分类正确率,抗噪性能较强. 展开更多
关键词 初级视皮层 锋电位分类 小波构造 匹配小波
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用于提取局放脉冲的波形匹配识别方法初探 被引量:8
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作者 肖燕 郁惟镛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期87-91,共5页
针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信... 针对现场采集的局部放电信号中经常混杂白噪声和窄带周期干扰现象,本文首次提出使用Laplace小波按照波形匹配的原则来提取局部放电脉冲信号的方法。利用该小波波形与局部放电脉冲波形相吻合程度较好的特点,根据波形匹配的原则对含噪信号在一个由该小波构成的小波基函数空间中进行模式识别,进而去除噪声,提取局部放电脉冲信号。该方法不仅能够用于去噪,而且可以确定脉冲的放电主频率、衰减度、放电时刻及放电个数,从而为故障识别和定位奠定良好的基础。仿真和实验结果显示该算法具有良好的去噪性,同时可以获得更多的局放脉冲信息。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 匹配Laplace小波
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信号重建的小波匹配算法
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作者 赵瑞珍 李彦民 《现代电子技术》 1999年第2期6-7,9,共3页
给出一种信号重建的新方法小波匹配算法。利用信号的小波变换模极大值进行匹配,最终得到的匹配信号,即为重建信号。
关键词 信号重建 小波变换 小波匹配算法
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快速线调频小波原子滤波与尾传动轴振动辨识
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作者 陈忠 张宪民 +1 位作者 符和超 陈隆生 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期108-114,共7页
针对直升机尾传动轴振动辨识问题,提出了基于快速线调频小波匹配追踪的原子滤波算法,并进行了振动辨识。该算法基于快速线调频小波匹配追踪稀疏分解算法,通过对分解得到的稀疏原子进行带通、幅值滤波的预处理,采用基于原子几何框架重叠... 针对直升机尾传动轴振动辨识问题,提出了基于快速线调频小波匹配追踪的原子滤波算法,并进行了振动辨识。该算法基于快速线调频小波匹配追踪稀疏分解算法,通过对分解得到的稀疏原子进行带通、幅值滤波的预处理,采用基于原子几何框架重叠与邻近原则的原子选择和基于原子调频斜率差异特性的毛刺原子去除方法,实现了特征原子的筛选。实验研究表明,快速线调频小波匹配追踪算法能够得到尾传动轴的稀疏分解,并能准确识别机械系统的振动特征;采用相应原子滤波方法成功分解得到了尾传动轴上的尾桨激励振动特征信号。 展开更多
关键词 信号处理 振动辨识 线调频小波匹配追踪 尾传动轴
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一种新的高效干涉多光谱图像压缩算法 被引量:2
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作者 雷杰 周有喜 +2 位作者 吴成柯 李云松 孔繁锵 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1534-1538,共5页
基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储... 基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求. 展开更多
关键词 图像处理 多光谱图像压缩 小波匹配 感兴趣区域编码 码率分配
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卫星遥感干涉多光谱图像压缩新算法 被引量:1
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作者 雷杰 周有喜 +2 位作者 庄怀宇 吴成柯 李云松 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2265-2269,共5页
为了有效提高干涉多光谱图像压缩效率,以满足星上应用环境要求,提出了一种新的遥感干涉多光谱图像压缩算法。采用小波域匹配预处理来去除干涉光谱图像序列的帧间相关性,采用基于率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,对图像不同区域进行... 为了有效提高干涉多光谱图像压缩效率,以满足星上应用环境要求,提出了一种新的遥感干涉多光谱图像压缩算法。采用小波域匹配预处理来去除干涉光谱图像序列的帧间相关性,采用基于率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,对图像不同区域进行更合理的码率分配,反馈控制T1编码器的编码深度,调整编码子带个数,从而减少编码计算量和存储器使用量,便于硬件实现。实验结果表明,该算法能有效提高恢复光谱的分辨率,简化系统复杂度。 展开更多
关键词 图像处理 干涉多光谱图像 编码深度控制 编码子带 小波匹配 感兴趣区域编码
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基于WM-CoSaMP重构算法的压缩感知在步态识别中的应用研究 被引量:1
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作者 苏维均 李明星 +1 位作者 于重重 王红红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期291-294,共4页
针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性,在研究压缩感知理论的基础上,提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下,利用观测矩阵对步态图像进行投影观测,得到的观测值作为步态特征... 针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性,在研究压缩感知理论的基础上,提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下,利用观测矩阵对步态图像进行投影观测,得到的观测值作为步态特征用于步态识别中,实现了特征提取的降维处理,大大降低了计算的复杂性。在步态图像的重构方面,在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的基础上,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配(wavelet model-CoSaMP,WM-CoSaMP)的重构算法,进一步提高了重构精度。通过对比实验,验证了WM-CoSaMP重构算法的优越性,以及压缩感知在步态特征提取方面的优越性。 展开更多
关键词 步态识别 特征提取 压缩感知 投影观测 重构 基于小波树模型的压缩采样匹配(WM—CoSaMP)
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一种改进的快速多分辨率运动估计算法
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作者 张素文 杨富森 汪丽丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1244-1246,共3页
提出一种改进的快速多分辨率运动估计算法,利用小波的多分辨率特性和小波匹配误差特性,在部分失真消元(PDE)算法的基础上,通过改进搜索顺序、匹配顺序和比较间隔来提高运动估计的速度。实验结果表明:该算法能达到全搜索算法(FSA)的精度... 提出一种改进的快速多分辨率运动估计算法,利用小波的多分辨率特性和小波匹配误差特性,在部分失真消元(PDE)算法的基础上,通过改进搜索顺序、匹配顺序和比较间隔来提高运动估计的速度。实验结果表明:该算法能达到全搜索算法(FSA)的精度,同时有效降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 多分辨率 运动估计 部分失真消元(PDE) 小波匹配误差
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