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基于北斗船位数据的渔船停泊轨迹预测: 1; 作者张延旭隋江华《渔业现代化》北大核心 2025年第4期132-141,共10页; 针对渔船轨迹多变性的特点,本研究通过在数据预处理阶段对渔船特征参数的优化,提高预测模型的精度,旨在能够提高渔船停泊轨迹预测的精度,提出一种基于北斗船位数据并结合长短期记忆网络(Long Short-TermMemory,LSTM)的渔船停泊轨迹预测... 展开更多; 关键词渔船停泊轨迹预测北斗船位数据:lstm 网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于北斗卫星系统港口船位数据的拖网规划方法被引量：1: 2; 作者张红漓《舰船科学技术》北大核心 2020年第18期208-210,共3页; 由于水产品要求的不断提升,现有方法已经无法满足捕捞作业需求,为此提出基于北斗卫星系统的港口船位数据的拖网规划方法。利用特定服务器在北斗卫星系统中获取港口船位数据,以此为基础,确定拖网渔船应用坐标系,建立拖网渔船运动方程,将... 展开更多; 关键词北斗卫星系统港口船位数据拖网规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于北斗船位数据的南海外海灯光罩网渔船作业特征研究被引量：5: 3; 作者孙慧岩周艳波 +5 位作者马胜伟田骥徐景春刘智瑛毕洁婷吴洽儿《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期21-30,共10页; 灯光罩网是中国南海外海主要捕捞作业方式之一。为加强对南海外海灯光罩网渔船生产监测和渔船捕捞活动的有效管理,根据2017年2—5月南海外海灯光罩网渔船北斗船位数据,分析定位时间、经纬度等特征,结合作业时间、等深线等采用多层过滤... 展开更多; 关键词灯光罩网渔船北斗船位数据作业状态南海外海; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究被引量：2: 4; 作者李丹鲁峰 +4 位作者徐硕刘慧媛薛沐涵方辉崔国辉《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2023年第4期472-482,共11页; 渔船捕捞作业行为识别算法准确率直接影响捕捞努力量的估算精度,现有的捕捞作业行为识别算法存在特征局限及算力要求高等问题。基于2019—2021年辽宁省拖网渔船的北斗船位数据计算捕捞努力量,构造含空间信息的特征向量和基于极限梯度提... 展开更多; 关键词渔船拖网北斗卫星船位数据捕捞努力量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于北斗船位数据的南海大型灯光罩网渔业研究被引量：1: 5; 作者钱静李佳俊 +4 位作者陈作志马胜伟张鹏邱永松蔡研聪《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1-9,共9页; 基于北斗船位数据的渔船监测系统可通过船位特征反映渔船作业特点,为渔业资源的开发管理提供科学依据。对2018年南海外海大型灯光罩网渔业进行了分析。结果显示,北斗船位监控系统共记录来自广东、广西、海南三省区的121艘大型灯光罩网... 展开更多; 关键词大型灯光罩网北斗渔船监测系统船位数据南海; 在线阅读下载PDF 职称材料

拖网渔船电子捕捞日志的作业信息与北斗船位数据获取的作业信息的可信度比较研究被引量：1: 6; 作者冯菲周艳波 +2 位作者陈森谢恩阁吴洽儿《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期65-74,共10页; 为分析电子捕捞日志数据的准确性和可信度,以"粤新会渔01282""粤新会渔01240""粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤茂滨渔47239""粤新会渔02163""粤茂滨渔42278"&... 展开更多; 关键词电子捕捞日志北斗船位数据拖网可信性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于北斗船位数据的渔船停泊轨迹预测: 1; 作者张延旭隋江华; 机构大连海洋大学航海与船舶工程学院; 出处《渔业现代化》北大核心 2025年第4期132-141,共10页; 基金辽宁省科技计划攻关项目(2024011261-JH2/1026)。; 文摘针对渔船轨迹多变性的特点,本研究通过在数据预处理阶段对渔船特征参数的优化,提高预测模型的精度,旨在能够提高渔船停泊轨迹预测的精度,提出一种基于北斗船位数据并结合长短期记忆网络(Long Short-TermMemory,LSTM)的渔船停泊轨迹预测模型。通过船舶监控系统(Vessel Monitoring Systems,VMS)船载终端收集北斗渔船船位数据,提取时空位置信息等特征参数,将所收集的北斗船位数据进行预处理,通过使用相关性分析法选择预测模型的输入特征参数,将特征参数按渔船大小类型分类输入并训练模型,最终通过对比预测轨迹与实际停泊轨迹。探究北斗船位数据在船舶轨迹预测的实用性以及渔船类型对停泊轨迹预测的影响。结果显示,模型预测的精度达到92.3%,证明了北斗船位数据在船舶轨迹预测研究的优越性,同时证明了渔船类型与轨迹预测精度呈正相关。本研究为港口以及渔业管理提供了一种新方法。; 关键词渔船停泊轨迹预测北斗船位数据:lstm 网络模型; Keywords fishing boat mooring trajectory prediction Beidou ship position data:lstm network model; 分类号 U675.91 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于北斗卫星系统港口船位数据的拖网规划方法被引量：1: 2; 作者张红漓; 机构濮阳职业技术学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第18期208-210,共3页; 基金河南省社会科学界联合会(SKL-2018-3058); 文摘由于水产品要求的不断提升,现有方法已经无法满足捕捞作业需求,为此提出基于北斗卫星系统的港口船位数据的拖网规划方法。利用特定服务器在北斗卫星系统中获取港口船位数据,以此为基础,确定拖网渔船应用坐标系,建立拖网渔船运动方程,将拖网渔船运动方程与特定鱼群坐标数据进行联立计算,判断拖网渔船是否到达指定位置,通过调整网位深度与网口高度,对特定鱼群进行捕捞作业,实现基于北斗港口船位数据的拖网规划。仿真实验结果表明,提出方法拖网规划时间小于标准数值,拖网张力水平与标准数值大致符合,充分体现提出方法具备较好的性能。; 关键词北斗卫星系统港口船位数据拖网规划; Keywords Beidou satellite system port position data trawl planning; 分类号 U66 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于北斗船位数据的南海外海灯光罩网渔船作业特征研究被引量：5: 3; 作者孙慧岩周艳波马胜伟田骥徐景春刘智瑛毕洁婷吴洽儿; 机构上海海洋大学海洋科学学院中国水产科学研究院南海水产研究所农业农村部外海渔业开发重点实验室西安电子科技大学; 出处《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期21-30,共10页; 基金广东省重点领域研发计划项目(2020B1111030001) 中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助(2021SD21) +1 种基金亚洲合作资金项目(125162004000200003)。; 文摘灯光罩网是中国南海外海主要捕捞作业方式之一。为加强对南海外海灯光罩网渔船生产监测和渔船捕捞活动的有效管理,根据2017年2—5月南海外海灯光罩网渔船北斗船位数据,分析定位时间、经纬度等特征,结合作业时间、等深线等采用多层过滤法判断渔船作业状态;通过阈值筛选渔船作业的位置和时间,采用过滤窗修正法对船位点状态进行修正,计算渔船作业时长,并与渔民实际记录的纸质捕捞日志进行对比分析。结果表明:北斗船位数据提取结果和渔民实际记录的结果误差较小,航次准确率为100%,航次天数准确率为94.30%;相同作业日期准确率为92.72%;作业时长总平均绝对误差为1.12 h,平均相对误差为2.1%,具有较好的一致性。研究设计的灯光罩网渔船状态判断、作业位置确定、作业时长提取和捕捞努力量计算方法可为灯光罩网作业分析和其捕捞强度量化提供新思路。; 关键词灯光罩网渔船北斗船位数据作业状态南海外海; Keywords Light fishing-net vessel Beidou position data Operation state open South China Sea; 分类号 S977 [农业科学—捕捞与储运]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究被引量：2: 4; 作者李丹鲁峰徐硕刘慧媛薛沐涵方辉崔国辉; 机构中国水产科学研究院渔业工程研究所崂山实验室中国水产科学研究院东海水产研究所; 出处《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2023年第4期472-482,共11页; 基金中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于渔船动态轨迹大数据的捕捞努力量评估”(2022HY-ZC002) 崂山实验室科技创新项目(LSKJ202201800) 渔业导航与大数据创新团队项目“渔船渔港大数据应用研究”(2020TD84)。; 文摘渔船捕捞作业行为识别算法准确率直接影响捕捞努力量的估算精度,现有的捕捞作业行为识别算法存在特征局限及算力要求高等问题。基于2019—2021年辽宁省拖网渔船的北斗船位数据计算捕捞努力量,构造含空间信息的特征向量和基于极限梯度提升算法的拖网渔船捕捞作业行为识别模型。结果表明,模型的准确率、敏感性、特异性和马修斯相关系数分别为96.47%、99.58%、95.02%和0.9234。捕捞努力量平均绝对误差为0.1009 kW·h,均方根误差为0.9851 kW·h。研究证实,提出的捕捞努力量算法精度较高,可为渔业资源评估和限额捕捞管理提供基础数据支撑。; 关键词渔船拖网北斗卫星船位数据捕捞努力量; Keywords fishing vessel trawling Beidou Satellite navigation data fishing effort; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于北斗船位数据的南海大型灯光罩网渔业研究被引量：1: 5; 作者钱静李佳俊陈作志马胜伟张鹏邱永松蔡研聪; 机构上海海洋大学海洋科学学院中国水产科学研究院南海水产研究所/农业农村部外海渔业可持续利用重点实验室南方海洋科学与工程广东省实验室(广州); 出处《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1-9,共9页; 基金广东省重点领域研发计划项目(2020B1111030001) 农业农村部财政专项(NFZX2021) +4 种基金广州市科技局项目(202102020708) 农业农村部外海渔业开发重点实验室开放课题(LOF 2021-03)。; 文摘基于北斗船位数据的渔船监测系统可通过船位特征反映渔船作业特点,为渔业资源的开发管理提供科学依据。对2018年南海外海大型灯光罩网渔业进行了分析。结果显示,北斗船位监控系统共记录来自广东、广西、海南三省区的121艘大型灯光罩网渔船的8821681条船位记录,平均每天每艘船406条。北斗船位监控系统记录船位信息的频次在省份间存在差异,且外海明显多于近岸。根据船位数据可判断大型灯光罩网的作业天数及位置变化。其中渔船春季主要在南沙海区作业,夏季主要在珠江口外海作业,秋冬季在北部湾和中、西沙海区作业;2018年共作业19986 d,作业天数从高到低依次为春季7768 d(38.87%)、秋季4738 d(23.71%)、冬季4406 d(22.04%)、夏季3074 d(15.38%)。此外,还探讨了应用北斗船位监控系统监测大型灯光罩网渔船的优势与不足,得出利用北斗船位监控系统对南海大型灯光罩网渔船进行监测,可以快速、全面地掌握南海大型灯光罩网渔业的空间分布和动态变化。; 关键词大型灯光罩网北斗渔船监测系统船位数据南海; Keywords Large-size light falling-net fishery Beidou VMS Vessel position data South China Sea; 分类号 S972.9 [农业科学—捕捞与储运]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拖网渔船电子捕捞日志的作业信息与北斗船位数据获取的作业信息的可信度比较研究被引量：1: 6; 作者冯菲周艳波陈森谢恩阁吴洽儿; 机构中国水产科学研究院南海水产研究所天津农学院水产学院; 出处《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期65-74,共10页; 基金广东省渔业资源数据采集与分析系统建设及运维项目(GPCGD171198FG149F) 农业部外海渔业开发重点实验室20年度开放基金课题(LOF 2018-05) 基于渔村振兴背景下广东省渔港管理效能提升战略研究(粤农2019A3); 文摘为分析电子捕捞日志数据的准确性和可信度,以"粤新会渔01282""粤新会渔01240""粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤茂滨渔47239""粤新会渔02163""粤茂滨渔42278""粤新会渔00070"和"粤新会渔01268"9艘拖网渔船2018年8月17日-2019年4月30日的作业状态为研究对象,利用北斗船位数据提取拖网作业时间、作业网次和作业渔区,与电子捕捞日志数据的相关信息进行比较验证。结果表明,9艘拖网渔船的电子捕捞日志数据与北斗数据提取的作业时间的重复率分别为36.7%、64.8%、71.4%、81.5%、24.7%、46.7%、66.7%、79.6%和68.9%。作业渔区的重复率分别为80%、86.9%、65.7%、74.7%、75.3%、85.6%、71.6%、56.9%和65.2%,作业网次的重复率分别为65%、86.4%、60%、70%、75.3%、67.1%、54.4%、62.1%和35.4%。作业时间与渔获量的相关性分析结果表明,"粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤新会渔01240"和"粤茂滨渔47239"的作业时间与渔获量呈极显著相关(P<0.01),"粤茂滨渔42278"的作业时间与渔获量呈显著相关(P<0.05),"粤新会渔01282""粤新会渔02163""粤新会渔00070"和"粤新会渔01268"的作业时间与渔获量无显著相关性(P<0.05),反映出电子捕捞日志数据的准确性和可信性尚有空间可待提高。; 关键词电子捕捞日志北斗船位数据拖网可信性; Keywords electronic fishing logs Beidou position data trawl credibility; 分类号 S931.9 [农业科学—渔业资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于北斗船位数据的渔船停泊轨迹预测	张延旭隋江华	《渔业现代化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于北斗卫星系统港口船位数据的拖网规划方法	张红漓	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于北斗船位数据的南海外海灯光罩网渔船作业特征研究	孙慧岩周艳波马胜伟田骥徐景春刘智瑛毕洁婷吴洽儿	《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究	李丹鲁峰徐硕刘慧媛薛沐涵方辉崔国辉	《海洋渔业》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于北斗船位数据的南海大型灯光罩网渔业研究	钱静李佳俊陈作志马胜伟张鹏邱永松蔡研聪	《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	拖网渔船电子捕捞日志的作业信息与北斗船位数据获取的作业信息的可信度比较研究	冯菲周艳波陈森谢恩阁吴洽儿	《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料