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基于北斗船位数据的南海外海灯光罩网渔船作业特征研究 被引量：5
1
作者 孙慧岩 周艳波 +5 位作者 马胜伟 田骥 徐景春 刘智瑛 毕洁婷 吴洽儿 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期21-30,共10页
灯光罩网是中国南海外海主要捕捞作业方式之一。为加强对南海外海灯光罩网渔船生产监测和渔船捕捞活动的有效管理,根据2017年2—5月南海外海灯光罩网渔船北斗船位数据,分析定位时间、经纬度等特征,结合作业时间、等深线等采用多层过滤... 灯光罩网是中国南海外海主要捕捞作业方式之一。为加强对南海外海灯光罩网渔船生产监测和渔船捕捞活动的有效管理,根据2017年2—5月南海外海灯光罩网渔船北斗船位数据,分析定位时间、经纬度等特征,结合作业时间、等深线等采用多层过滤法判断渔船作业状态;通过阈值筛选渔船作业的位置和时间,采用过滤窗修正法对船位点状态进行修正,计算渔船作业时长,并与渔民实际记录的纸质捕捞日志进行对比分析。结果表明:北斗船位数据提取结果和渔民实际记录的结果误差较小,航次准确率为100%,航次天数准确率为94.30%;相同作业日期准确率为92.72%;作业时长总平均绝对误差为1.12 h,平均相对误差为2.1%,具有较好的一致性。研究设计的灯光罩网渔船状态判断、作业位置确定、作业时长提取和捕捞努力量计算方法可为灯光罩网作业分析和其捕捞强度量化提供新思路。 展开更多
关键词 灯光罩网渔船 北斗船位数据 作业状态 南海外海
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拖网渔船电子捕捞日志的作业信息与北斗船位数据获取的作业信息的可信度比较研究 被引量：1
2
作者 冯菲 周艳波 +2 位作者 陈森 谢恩阁 吴洽儿 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期65-74,共10页
为分析电子捕捞日志数据的准确性和可信度,以"粤新会渔01282""粤新会渔01240""粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤茂滨渔47239""粤新会渔02163""粤茂滨渔42278"&... 为分析电子捕捞日志数据的准确性和可信度,以"粤新会渔01282""粤新会渔01240""粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤茂滨渔47239""粤新会渔02163""粤茂滨渔42278""粤新会渔00070"和"粤新会渔01268"9艘拖网渔船2018年8月17日-2019年4月30日的作业状态为研究对象,利用北斗船位数据提取拖网作业时间、作业网次和作业渔区,与电子捕捞日志数据的相关信息进行比较验证。结果表明,9艘拖网渔船的电子捕捞日志数据与北斗数据提取的作业时间的重复率分别为36.7%、64.8%、71.4%、81.5%、24.7%、46.7%、66.7%、79.6%和68.9%。作业渔区的重复率分别为80%、86.9%、65.7%、74.7%、75.3%、85.6%、71.6%、56.9%和65.2%,作业网次的重复率分别为65%、86.4%、60%、70%、75.3%、67.1%、54.4%、62.1%和35.4%。作业时间与渔获量的相关性分析结果表明,"粤新会渔01286""粤新会渔01239""粤新会渔01240"和"粤茂滨渔47239"的作业时间与渔获量呈极显著相关(P<0.01),"粤茂滨渔42278"的作业时间与渔获量呈显著相关(P<0.05),"粤新会渔01282""粤新会渔02163""粤新会渔00070"和"粤新会渔01268"的作业时间与渔获量无显著相关性(P<0.05),反映出电子捕捞日志数据的准确性和可信性尚有空间可待提高。 展开更多
关键词 电子捕捞日志 北斗船位数据 拖网 可信性
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基于北斗船位数据的渔船停泊轨迹预测
3
作者 张延旭 隋江华 《渔业现代化》 2025年第4期132-141,共10页
针对渔船轨迹多变性的特点,本研究通过在数据预处理阶段对渔船特征参数的优化,提高预测模型的精度,旨在能够提高渔船停泊轨迹预测的精度,提出一种基于北斗船位数据并结合长短期记忆网络(Long Short-TermMemory,LSTM)的渔船停泊轨迹预测... 针对渔船轨迹多变性的特点,本研究通过在数据预处理阶段对渔船特征参数的优化,提高预测模型的精度,旨在能够提高渔船停泊轨迹预测的精度,提出一种基于北斗船位数据并结合长短期记忆网络(Long Short-TermMemory,LSTM)的渔船停泊轨迹预测模型。通过船舶监控系统(Vessel Monitoring Systems,VMS)船载终端收集北斗渔船船位数据,提取时空位置信息等特征参数,将所收集的北斗船位数据进行预处理,通过使用相关性分析法选择预测模型的输入特征参数,将特征参数按渔船大小类型分类输入并训练模型,最终通过对比预测轨迹与实际停泊轨迹。探究北斗船位数据在船舶轨迹预测的实用性以及渔船类型对停泊轨迹预测的影响。结果显示,模型预测的精度达到92.3%,证明了北斗船位数据在船舶轨迹预测研究的优越性,同时证明了渔船类型与轨迹预测精度呈正相关。本研究为港口以及渔业管理提供了一种新方法。 展开更多
关键词 渔船 停泊轨迹预测 北斗船位数据:LSTM 网络模型
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