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题名基于用电数据的潍坊市工业污染源冬奥会管控效果评估
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作者
李政
陈建华
刘翰青
高健
杨艳
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机构
中国环境科学研究院大气环境研究所
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出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期37-42,48,共7页
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基金
国家重点研发计划“大气与土壤、地下水综合治理重点专项——2022年度PM_(2.5)和O_(3)污染系统防控的工程化模式系统与支撑平台建设”基金资助项目(2022YFC3703000)。
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文摘
利用潍坊市安装用电监控的工业企业在冬奥会前和会中的生产用电数据及部分企业大气污染物排放在线监测数据,分析企业生产用电量和排放量的变化特征及潜在的相关性,评估管控措施落实状况及减排效果。结果表明:管控期间,潍坊市工业企业用电量相比管控前平均下降57.96%;完全停产类企业用电量下降75%以上,大气污染物(SO_(2)、NO_(x)、烟粉尘)排放量下降100%;限产类企业用电量降幅呈现随管控措施加严而增大的趋势;延迟复产类企业延迟复产率为47.83%~96.00%,用电量下降50.76%。根据管控期间各行业企业的用电量变化状况,判定各企业基本落实了减排要求。可见,企业用电数据在一定情况下,可以替代或辅助工业企业排放数据,反映企业管控措施落实状况及减排效果。
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关键词
工业污染源
用电量数据
管控效果评估
K-MEANS聚类算法
北京冬奥会期间
潍坊
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Keywords
Industrial pollution sources
Electricity consumption data
Evaluation of control effect
K-means clustering algorithm
The Beijing Winter Olympics period
Weifang
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分类号
X820.6
[环境科学与工程—环境工程]
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