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北之江流域生态文化旅游模式研究被引量：1: 1; 作者魏宇航唐德善吴都《安徽农业科学》 CAS 2013年第16期7227-7229,共3页; 在详细分析广西北之江流域生态文化旅游资源状况的前提下,提出了北之江流域生态文化旅游的综合线路,并进行了具体的项目策划,以期为北之江流域生态文化旅游资源的综合开发提供参考。; 关键词北之江流域生态旅游生态产业综合开发; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于综合集成赋权法的北之江水质模糊综合评价被引量：5: 2; 作者夏晓娟唐德善李晓英《水电能源科学》北大核心 2014年第5期33-35,55,共4页; 为避免各指标主观权重和客观权重对水质评价结果的影响,构建了基于综合集成赋权法的模糊综合评价模型,并将之应用于北之江五个监测断面的水质评价中。结果表明,北之江中下游水质无污染,水质状况良好;北之江上游氨氮、粪大肠菌群超标,水... 展开更多; 关键词综合集成赋权法模糊综合评价水质评价北之江; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进物元分析模型在北之江流域水质评价中的应用被引量：8: 3; 作者孙学颖唐德善张新娇《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期55-58,共4页; 根据物元分析原理将单一的决策问题拓展为多维的物元结构,并对传统物元模型中的中点与区间距的计算上进行了改进,采用熵权法确定指标的权重,构建出流域水质评价的改进物元模型。利用广西北之江流域2011年水质数据,选取5个典型断面和8个... 展开更多; 关键词北之江流域水质评价评价模型改进物元熵权关联度; 在线阅读下载PDF 职称材料

广西来宾市北之江流域水源涵养林优化配置策略: 4; 作者黄茂松《安徽农业科学》 CAS 2015年第11期153-155,共3页; 江河沿岸水源涵养林的优化配置是在对配置区域充分调查基础上依据现实资源情况及生态环境需要,特别是区域综合生态发展的要求上进行的,优化配置之关键在于对原来涵养资源的保护并采取技术措施加以资源优化。文章通过对广西来宾市北之江... 展开更多; 关键词北之江水源涵养林配置策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRNN神经网络的生态足迹影响因素预测被引量：6: 5; 作者金新唐德善陈丽夫《水电能源科学》北大核心 2014年第5期137-139,共3页; 为预测区域生态环境的变化趋势,以北之江流域为例,建立了基于时间序列的GRNN神经网络预测模型,将耕地、化石能源地、草地、建筑用地、林地及水域这6类生物生产性土地面积作为生态足迹影响因素,利用GRNN神经网络对生态足迹影响因素进行预... 展开更多; 关键词生态足迹 GRNN神经网络影响因素北之江流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北之江流域生态文化旅游模式研究被引量：1: 1; 作者魏宇航唐德善吴都; 机构河海大学水利水电学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2013年第16期7227-7229,共3页; 文摘在详细分析广西北之江流域生态文化旅游资源状况的前提下,提出了北之江流域生态文化旅游的综合线路,并进行了具体的项目策划,以期为北之江流域生态文化旅游资源的综合开发提供参考。; 关键词北之江流域生态旅游生态产业综合开发; Keywords Beizhijiang drainage basin Ecological tourism Ecological industry Comprehensive development; 分类号 S181.4 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于综合集成赋权法的北之江水质模糊综合评价被引量：5: 2; 作者夏晓娟唐德善李晓英; 机构河海大学水利水电学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2014年第5期33-35,55,共4页; 文摘为避免各指标主观权重和客观权重对水质评价结果的影响,构建了基于综合集成赋权法的模糊综合评价模型,并将之应用于北之江五个监测断面的水质评价中。结果表明,北之江中下游水质无污染,水质状况良好;北之江上游氨氮、粪大肠菌群超标,水质为Ⅳ类水,水质污染严重,究其原因主要为当地农村生活污水及农业面源污染所致。评价结果与北之江实测结果较为吻合,评价模型具有较高的实用价值。; 关键词综合集成赋权法模糊综合评价水质评价北之江; Keywords comprehensive weighted combination method fuzzy comprehensive evaluation water quality evaluation Beizhijiang river; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进物元分析模型在北之江流域水质评价中的应用被引量：8: 3; 作者孙学颖唐德善张新娇; 机构河海大学水利水电学院; 出处《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期55-58,共4页; 文摘根据物元分析原理将单一的决策问题拓展为多维的物元结构,并对传统物元模型中的中点与区间距的计算上进行了改进,采用熵权法确定指标的权重,构建出流域水质评价的改进物元模型。利用广西北之江流域2011年水质数据,选取5个典型断面和8个水质评价指标,采用改进物元模型进行计算,综合评价结果为,北之江流域上游属Ⅱ类水,中下游属Ⅲ类水。该评价结果与来宾市水功能区划分情况基本一致,说明改进物元模型可用于水质的综合评价。; 关键词北之江流域水质评价评价模型改进物元熵权关联度; Keywords Beizhijiang Drainage Basin water quality evaluation evaluation model improved matter-element model entropy correlation; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广西来宾市北之江流域水源涵养林优化配置策略: 4; 作者黄茂松; 机构广西来宾市林业勘测设计院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2015年第11期153-155,共3页; 文摘江河沿岸水源涵养林的优化配置是在对配置区域充分调查基础上依据现实资源情况及生态环境需要,特别是区域综合生态发展的要求上进行的,优化配置之关键在于对原来涵养资源的保护并采取技术措施加以资源优化。文章通过对广西来宾市北之江流域水源林的调查,以可持续发展理论按区域自然及经济条件对水源涵养林进行资源优化,以此来发挥北之江沿岸森林的涵养优势。; 关键词北之江水源涵养林配置策略; Keywords North River Water conservation forest Configuration Strategy; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRNN神经网络的生态足迹影响因素预测被引量：6: 5; 作者金新唐德善陈丽夫; 机构河海大学水利水电学院重庆市涪陵区坤源水务有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2014年第5期137-139,共3页; 文摘为预测区域生态环境的变化趋势,以北之江流域为例,建立了基于时间序列的GRNN神经网络预测模型,将耕地、化石能源地、草地、建筑用地、林地及水域这6类生物生产性土地面积作为生态足迹影响因素,利用GRNN神经网络对生态足迹影响因素进行预测,通过与灰色预测法和BP神经网络模型进行对比,验证了GRNN神经网络模型具有更高的预测精度,进而利用生态足迹影响因素计算了流域的生态足迹。结果表明,北之江流域的生态足迹在2013~2015年会逐步上升,且生态赤字会不断加剧,因此需对流域进行综合规划和治理。; 关键词生态足迹 GRNN神经网络影响因素北之江流域; Keywords ecological footprint GRNN influencing factor Beizhijiang Basin; 分类号 X826 [环境科学与工程—环境工程] F062.2 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	北之江流域生态文化旅游模式研究	魏宇航唐德善吴都	《安徽农业科学》 CAS	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于综合集成赋权法的北之江水质模糊综合评价	夏晓娟唐德善李晓英	《水电能源科学》北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进物元分析模型在北之江流域水质评价中的应用	孙学颖唐德善张新娇	《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广西来宾市北之江流域水源涵养林优化配置策略	黄茂松	《安徽农业科学》 CAS	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GRNN神经网络的生态足迹影响因素预测	金新唐德善陈丽夫	《水电能源科学》北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料