结合化学计量学,探究25种元素在黄芪各部位和组织结构的富集规律,对重金属有害元素进行健康风险评估,并建立用于黄芪品质评价的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性的指标权重法(Criteria Importance Though Intercr...结合化学计量学,探究25种元素在黄芪各部位和组织结构的富集规律,对重金属有害元素进行健康风险评估,并建立用于黄芪品质评价的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性的指标权重法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)复合权重,联用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)多指标综合评价模型。采用微波消解-电感耦合等离子体串联质谱法测定黄芪各部位和组织中无机元素含量,综合化学计量学探究元素径、轴向分布规律,筛选特征元素。计算重金属有害元素的污染指数、靶标危害系数,以进行安全性和健康风险评估。利用AHP-CRITIC设定元素权重,构建TOPSIS模型评价黄芪品质。结果表明,仅S1和S4周皮中Cu超出《中国药典》限量。但超半数周皮中As和Pb不符合药食目录的限量。无机元素主要集中于根的周皮,Al在周皮中的含量可达其他组织的50~100倍。而Zn、Mo等元素在韧皮部或木质部含量高于周皮。正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结果显示,仿野生芪能明显分为周皮、韧皮部、木质部3类,B、Na、K、Ca、Zn、Mo为特殊指征元素。黄芪原粉使用时Al、Pb对人体存在一定的健康风险,水煎服无明显健康风险。AHP-CRITIC加权TOPSIS模型结果显示,山西朔州、陕西榆林、甘肃定西整体的黄芪品质较好。建立的分析方法适用于黄芪各部位结构中无机元素的含量测定,其健康风险评估体系可为黄芪无机元素的控制、去皮加工和药食用方式提供参考。基于补充无机元素方面,构建AHP-CRITIC加权TOPSIS模型可用于评价黄芪品质。展开更多
建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流...建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流动相乙腈-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,检测波长分别为280、360和210 nm,以原儿茶酸、山柰酚和齐墩果酸为内参物,采用一测多评法计算各成分含量;并参照《中华人民共和国药典》2020年版通则检测醇溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。对检测数据进行化学计量学分析,并建立加权TOPSIS与灰色关联度融合模型。方法学验证均符合《中华人民共和国药典》2020年版要求,相对校正因子耐用性良好,一测多评法计算结果与外标法测定结果接近。化学计量学分析结果显示,16批柳叶菜聚为3类,槲皮素、山楂酸、没食子酸、山柰酚、金丝桃苷和原儿茶酸是影响柳叶菜产品质量的差异性标志物。16批样品的相对贴近度在0.3703~0.6178之间。研究建立的HPLC多指标定量方法操作便捷,可普及推广;化学计量学联合加权TOPSIS与灰色关联度融合模型为评价不同产地柳叶菜的质量提供参考。展开更多
建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,...建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,提高接骨木药材的整体质量控制水平。采用Discovery C_(18)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相梯度洗脱,采用变波长程序,建立槲皮素与没食子酸、原儿茶酸、芦丁、异槲皮苷、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷、白桦脂酸、莫诺苷、齐墩果酸、熊果酸、蛇菰宁、落叶松树脂醇的相对校正因子,利用相对校正因子的均值测定各成分含量,对比外标法与一测多评法间差异;按《中华人民共和国药典》2020年版标准检测浸出物和总灰分。对18批接骨木各评价指标检测结果进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘方判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),挖掘影响产品质量的差异性标志物。建立加权TOPSIS与GRA融合模型,对不同产地接骨木药材质量进行综合评价。12个成分线性关系(R^(2)>0.9992)、仪器精密度、重复性、稳定性(24 h)均良好。准确度高,平均加样回收率(n=9)在96.95%~100.1%之间,相对标准偏差<2.0%。相对校正因子稳健性良好,2种方法差异不大。PCA结果显示18批接骨木聚为3类,OPLS-DA结果显示蛇菰宁、齐墩果酸、白桦脂酸、异槲皮苷、没食子酸和矢车菊素-3-O-葡萄糖苷是影响接骨木产品质量的差异性标志物。18批样品的相对贴近度在0.2362~0.7172之间,表明接骨木存在地域差异性。所建方法便捷经济,准确实用,可实现接骨木多指标成分快速分析;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型可用于不同产地接骨木的整体质量评价。展开更多
文摘结合化学计量学,探究25种元素在黄芪各部位和组织结构的富集规律,对重金属有害元素进行健康风险评估,并建立用于黄芪品质评价的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-指标相关性的指标权重法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)复合权重,联用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)多指标综合评价模型。采用微波消解-电感耦合等离子体串联质谱法测定黄芪各部位和组织中无机元素含量,综合化学计量学探究元素径、轴向分布规律,筛选特征元素。计算重金属有害元素的污染指数、靶标危害系数,以进行安全性和健康风险评估。利用AHP-CRITIC设定元素权重,构建TOPSIS模型评价黄芪品质。结果表明,仅S1和S4周皮中Cu超出《中国药典》限量。但超半数周皮中As和Pb不符合药食目录的限量。无机元素主要集中于根的周皮,Al在周皮中的含量可达其他组织的50~100倍。而Zn、Mo等元素在韧皮部或木质部含量高于周皮。正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)结果显示,仿野生芪能明显分为周皮、韧皮部、木质部3类,B、Na、K、Ca、Zn、Mo为特殊指征元素。黄芪原粉使用时Al、Pb对人体存在一定的健康风险,水煎服无明显健康风险。AHP-CRITIC加权TOPSIS模型结果显示,山西朔州、陕西榆林、甘肃定西整体的黄芪品质较好。建立的分析方法适用于黄芪各部位结构中无机元素的含量测定,其健康风险评估体系可为黄芪无机元素的控制、去皮加工和药食用方式提供参考。基于补充无机元素方面,构建AHP-CRITIC加权TOPSIS模型可用于评价黄芪品质。
文摘建立柳叶菜多指标成分定量控制方法,联合化学计量学、加权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与灰色关联度融合模型评价不同产地柳叶菜质量。以COSMOSIL AR-ⅡC18柱为色谱柱,流动相乙腈-0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,检测波长分别为280、360和210 nm,以原儿茶酸、山柰酚和齐墩果酸为内参物,采用一测多评法计算各成分含量;并参照《中华人民共和国药典》2020年版通则检测醇溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分。对检测数据进行化学计量学分析,并建立加权TOPSIS与灰色关联度融合模型。方法学验证均符合《中华人民共和国药典》2020年版要求,相对校正因子耐用性良好,一测多评法计算结果与外标法测定结果接近。化学计量学分析结果显示,16批柳叶菜聚为3类,槲皮素、山楂酸、没食子酸、山柰酚、金丝桃苷和原儿茶酸是影响柳叶菜产品质量的差异性标志物。16批样品的相对贴近度在0.3703~0.6178之间。研究建立的HPLC多指标定量方法操作便捷,可普及推广;化学计量学联合加权TOPSIS与灰色关联度融合模型为评价不同产地柳叶菜的质量提供参考。
文摘采用UHPLC-QE-Orbitrap MS技术结合网络分析和化学计量学建立钴胺素C(cblC)缺乏症的临床表型系统表征和预测模型,利用尝试解开其复杂性。基于UHPLC-QE-Orbitrap MS技术在正、负模式下采集的血液非靶向代谢组学图谱,利用数据驱动网络算法Connect the Dots(CTD)快速搜索高连通的扰动代谢物,化学计量学算法学习其组别间复杂微小变化模式。通过对两种临床表型(癫痫和代谢综合征)的研究,结果表明CTD算法识别出的扰动代谢物子集展示出高度的临床表型特异性,且涉及的富集通路扰动均被报道与癫痫和代谢综合征的致病机制密切相关。进一步,CTD算法能够量度高连通扰动代谢物间的协变信息,构建主要疾病模块系统地表征癫痫和代谢综合征的复杂致病机制。识别出的扰动代谢物作为特征变量集,采用5-折交叉验证,偏最小二乘判别分析、支持向量机和随机森林的受试者工作特征曲线下面积预测均值分别为0.849、0.897和0.909(癫痫),0.889、0.931和0.921(代谢综合征),马修斯相关系数预测均值分别为0.667、0.668和0.723(癫痫),0.686、0.696和0.787(代谢综合征)。上述结果表明了提出的计算方法在揭示cblC缺乏症的临床表型复杂性和指导其个性化诊断策略方面的有效性。
文摘建立接骨木多指标成分定量控制方法,采用化学计量学、加权逼近理想排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度(grey relational analysis,GRA)融合模型评价不同产地接骨木质量差异,提高接骨木药材的整体质量控制水平。采用Discovery C_(18)色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相梯度洗脱,采用变波长程序,建立槲皮素与没食子酸、原儿茶酸、芦丁、异槲皮苷、矢车菊素-3-O-葡萄糖苷、白桦脂酸、莫诺苷、齐墩果酸、熊果酸、蛇菰宁、落叶松树脂醇的相对校正因子,利用相对校正因子的均值测定各成分含量,对比外标法与一测多评法间差异;按《中华人民共和国药典》2020年版标准检测浸出物和总灰分。对18批接骨木各评价指标检测结果进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘方判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),挖掘影响产品质量的差异性标志物。建立加权TOPSIS与GRA融合模型,对不同产地接骨木药材质量进行综合评价。12个成分线性关系(R^(2)>0.9992)、仪器精密度、重复性、稳定性(24 h)均良好。准确度高,平均加样回收率(n=9)在96.95%~100.1%之间,相对标准偏差<2.0%。相对校正因子稳健性良好,2种方法差异不大。PCA结果显示18批接骨木聚为3类,OPLS-DA结果显示蛇菰宁、齐墩果酸、白桦脂酸、异槲皮苷、没食子酸和矢车菊素-3-O-葡萄糖苷是影响接骨木产品质量的差异性标志物。18批样品的相对贴近度在0.2362~0.7172之间,表明接骨木存在地域差异性。所建方法便捷经济,准确实用,可实现接骨木多指标成分快速分析;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型可用于不同产地接骨木的整体质量评价。
