目的建立不同黄酒的有机酸高效液相色谱指纹图谱,并结合化学计量学分析对黄酒进行鉴别研究。方法采用Diamonsil Plus C_(18)(150 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.1%磷酸-甲醇(98:2,V:V)为流动相进行等度洗脱,流速为0.55 mL/min,柱温设...目的建立不同黄酒的有机酸高效液相色谱指纹图谱,并结合化学计量学分析对黄酒进行鉴别研究。方法采用Diamonsil Plus C_(18)(150 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.1%磷酸-甲醇(98:2,V:V)为流动相进行等度洗脱,流速为0.55 mL/min,柱温设定为30℃。在检测波长200及210 nm条件下检测不同黄酒中的有机酸;采用ChemPattern先进化学计量学系统解决方案软件对有机酸图谱进行多元统计分析及相似度阈值分析,建立模式识别,完成对不同黄酒的鉴别。结果4种不同类型黄酒有机酸指纹图谱共有模式包含36个峰。根据标准物质图谱信息指认8个共有峰,共有模式下共有峰的相对保留时间相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)小于1.5%,相对峰面积RSDs为26.3%~198.1%。多种分析方法的分类结果准确一致,证明了本方法用于不同黄酒鉴别的可行性。结论本方法简便易行、准确可靠,适用于共有模式内黄酒的鉴别评价。展开更多
A new method of chemometricsAnt Colony Algorithm in Chemistry has been developed. In this paper, the evaluation function, the parameter choice and the basic principle have been discussed. The proposed method has been ...A new method of chemometricsAnt Colony Algorithm in Chemistry has been developed. In this paper, the evaluation function, the parameter choice and the basic principle have been discussed. The proposed method has been applied to the analysis for first\|derivative fluorescent mixed spectra of tryptophan, tyrosine and phenylalanine, and the relative errors are within ±5%. The new method has obvious superiority on the sides of the convergence speed and calculation precision as compared with Partial Last Squares(PLS) and Genetic Algorithms(GA).展开更多
目的基于实时直接分析-四极杆飞行时间质谱法(direct analysis in real time-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,DART-QTOF-MS)结合非靶向代谢组学,快速分析青果槟榔与烟果槟榔代谢物差异。方法通过单因素实验,考察影响DART...目的基于实时直接分析-四极杆飞行时间质谱法(direct analysis in real time-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,DART-QTOF-MS)结合非靶向代谢组学,快速分析青果槟榔与烟果槟榔代谢物差异。方法通过单因素实验,考察影响DART离子源电离效率的关键因素;结合QTOF-MS以TOFMS和信息依赖采集模式分别在正离子和负离子模式下获得质谱数据,采用多元统计学软件建立无监督和有监督的判别模型并筛选差异化合物。采用MarkerView 1.3.1、PeakView软件及在线数据库对差异化合物进行初步鉴定。结果在正负两种扫描模式下,DART离子源的最佳工作条件为:离子化温度500℃、样品传输速度0.2 mm/s。在此条件下发现两种食用槟榔化学成分存在差异,获得了25种差异化合物;烟果槟榔中有20种化合物的相对含量高于青果槟榔,有5种化合物的相对含量低于青果槟榔。结论本研究采用实时直接分析质谱技术,具有操作方便、分析速度快、准确度高和稳定性好的优点。同时,该研究从代谢组学角度初步揭示了青果槟榔与烟果槟榔代谢物的差异性,可为食用槟榔的加工工艺研究及品质提升提供参考依据。展开更多
采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比例为2%~98%(w/w),掺假间隔为2%。采集掺假样品的光谱图像,提取光谱数据,并利用偏最小二乘回归(Partial le...采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比例为2%~98%(w/w),掺假间隔为2%。采集掺假样品的光谱图像,提取光谱数据,并利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)算法建立掺假样品的定量预测模型。为了减少高维共线性问题,提高模型运算效率,分别采用PLS-β系数法、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选最优波长建立优化预测模型。结果表明,基于SPA算法结合MLR建模方法得到的掺假牛肉预测模型,其预测效果最优,校正集决定系数(R2C)和均方根误差(Root mean square error of calibration,RMSEC)分别为0.99和3.23%,验证集的决定系数(R2P)和均方根误差(Root mean square error of prediction)RMSEP分别为0.97和5.31%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为6.82。综上,近红外高光谱成像技术结合线性回归算法可以实现对掺假牛肉的快速无损定量检测。展开更多
文摘目的建立不同黄酒的有机酸高效液相色谱指纹图谱,并结合化学计量学分析对黄酒进行鉴别研究。方法采用Diamonsil Plus C_(18)(150 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以0.1%磷酸-甲醇(98:2,V:V)为流动相进行等度洗脱,流速为0.55 mL/min,柱温设定为30℃。在检测波长200及210 nm条件下检测不同黄酒中的有机酸;采用ChemPattern先进化学计量学系统解决方案软件对有机酸图谱进行多元统计分析及相似度阈值分析,建立模式识别,完成对不同黄酒的鉴别。结果4种不同类型黄酒有机酸指纹图谱共有模式包含36个峰。根据标准物质图谱信息指认8个共有峰,共有模式下共有峰的相对保留时间相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)小于1.5%,相对峰面积RSDs为26.3%~198.1%。多种分析方法的分类结果准确一致,证明了本方法用于不同黄酒鉴别的可行性。结论本方法简便易行、准确可靠,适用于共有模式内黄酒的鉴别评价。
文摘A new method of chemometricsAnt Colony Algorithm in Chemistry has been developed. In this paper, the evaluation function, the parameter choice and the basic principle have been discussed. The proposed method has been applied to the analysis for first\|derivative fluorescent mixed spectra of tryptophan, tyrosine and phenylalanine, and the relative errors are within ±5%. The new method has obvious superiority on the sides of the convergence speed and calculation precision as compared with Partial Last Squares(PLS) and Genetic Algorithms(GA).
文摘目的基于实时直接分析-四极杆飞行时间质谱法(direct analysis in real time-quadrupole time-of-flight mass spectrometry,DART-QTOF-MS)结合非靶向代谢组学,快速分析青果槟榔与烟果槟榔代谢物差异。方法通过单因素实验,考察影响DART离子源电离效率的关键因素;结合QTOF-MS以TOFMS和信息依赖采集模式分别在正离子和负离子模式下获得质谱数据,采用多元统计学软件建立无监督和有监督的判别模型并筛选差异化合物。采用MarkerView 1.3.1、PeakView软件及在线数据库对差异化合物进行初步鉴定。结果在正负两种扫描模式下,DART离子源的最佳工作条件为:离子化温度500℃、样品传输速度0.2 mm/s。在此条件下发现两种食用槟榔化学成分存在差异,获得了25种差异化合物;烟果槟榔中有20种化合物的相对含量高于青果槟榔,有5种化合物的相对含量低于青果槟榔。结论本研究采用实时直接分析质谱技术,具有操作方便、分析速度快、准确度高和稳定性好的优点。同时,该研究从代谢组学角度初步揭示了青果槟榔与烟果槟榔代谢物的差异性,可为食用槟榔的加工工艺研究及品质提升提供参考依据。
文摘采用近红外高光谱成像技术(900~1700 nm)结合线性回归算法对牛肉掺假快速无损检测。将鸡肉糜掺入牛肉糜中制备牛肉掺假样品,掺假比例为2%~98%(w/w),掺假间隔为2%。采集掺假样品的光谱图像,提取光谱数据,并利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)算法建立掺假样品的定量预测模型。为了减少高维共线性问题,提高模型运算效率,分别采用PLS-β系数法、逐步回归法(Stepwise)和连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选最优波长建立优化预测模型。结果表明,基于SPA算法结合MLR建模方法得到的掺假牛肉预测模型,其预测效果最优,校正集决定系数(R2C)和均方根误差(Root mean square error of calibration,RMSEC)分别为0.99和3.23%,验证集的决定系数(R2P)和均方根误差(Root mean square error of prediction)RMSEP分别为0.97和5.31%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为6.82。综上,近红外高光谱成像技术结合线性回归算法可以实现对掺假牛肉的快速无损定量检测。
