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部分最小平方回归分析在沟里地区水系沉积物地球化学数据综合异常提取中的应用
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作者 韩凤歌 冷成彪 陈加杰 《地球化学》 北大核心 2025年第4期607-616,共10页
传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象... 传统的地球化学找矿信息挖掘方法,如主成分分析、因子分析方法等多存在伪回归或提取原始数据信息比例低等问题,部分最小平方回归分析方法可以有效减少上述问题对数据处理的影响。本文以青海省沟里地区水系沉积物微量元素数据为研究对象,开展部分最小平方回归分析。针对沟里地区金矿床发育的地质特征,在分析研究区微量元素含量统计规律的基础上,首先利用等距对数比变换(ilr变换)对原始数据进行转化;其次对金矿床标志性元素(Au)含量的ilr变换结果进行标准化处理,并在此基础上运用部分最小平方回归分析提取本地区地球化学综合异常;最后将分析结果与常规的主成分分析、因子分析进行对比,并用聚类分析进行佐证。分析结果表明,ilr变换后的数据克服了原始数据的闭合效应,更趋近于正态分布,均值更趋近于0。相对于主成分分析和因子分析,部分最小平方回归分析提取的组合元素异常区域与本地区已知的金矿床和矿化点分布和构造特征耦合度较高。因此,部分最小平方法分析结果可以作为有效的综合异常定量评价指标,为找矿提供更为客观的参考信息。 展开更多
关键词 部分最小平方回归分析 等距对数比变换 综合异常 地球化学数据
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地球化学数据库管理平台的建设与思考
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作者 田雷 周志华 +1 位作者 晏锐 冯晓博 《中国地震》 北大核心 2024年第1期173-183,共11页
为更好地发挥地球化学数据及方法在异常分析及震情跟踪研判中的作用,提高地球化学数据获取的便利性及数据存储的可靠性,规范异常核实及流动观测等地球化学样品的采集及检测流程,实现地球化学数据的自动分析及相关图件的自动绘制,中国地... 为更好地发挥地球化学数据及方法在异常分析及震情跟踪研判中的作用,提高地球化学数据获取的便利性及数据存储的可靠性,规范异常核实及流动观测等地球化学样品的采集及检测流程,实现地球化学数据的自动分析及相关图件的自动绘制,中国地震台网中心建立了基于Linux系统的地球化学数据库管理平台,该平台应用数据库、地理信息系统(GIS)、WebGIS等技术,集成了样品送检、实验室检测、报告产出、数据存储筛选下载分析、图件绘制等功能,利用Piper图、Na-K-Mg三角图、同位素分析等方法,分析不同样品的地球化学特征,并给出相关图件。平台自推广以来,收集了大量的地球化学数据,提升了数据的可利用性,降低了地球化学数据分析的技术门槛,在异常性质分析及震情跟踪研判中发挥了作用。 展开更多
关键词 地球化学数据 数据 系统平台
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中国降水化学数据的化学计量学分析 被引量:26
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作者 任仁 米丰杰 白乃彬 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第2期90-95,共6页
全面收集了全国主要地区的降水化学数据(Ca^(2+)、Mg^(2+)、K~+、Na~+、NH_4~+、SO_4(~2-)、NO_3~-、Cl~-的浓度和pH值),并使用化学计量学的几种模型──相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模... 全面收集了全国主要地区的降水化学数据(Ca^(2+)、Mg^(2+)、K~+、Na~+、NH_4~+、SO_4(~2-)、NO_3~-、Cl~-的浓度和pH值),并使用化学计量学的几种模型──相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模型、模式识别模型、神经元网络模型,分别对这些降水化学数据进行了分析,从而确定了我国酸雨的类型及其影响因素. 展开更多
关键词 酸雨 化学计量学 环境计量学 降水化学数据 中国
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利用多目标地球化学数据识别第四纪沉积物类型--基于概率神经网络方法 被引量:3
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作者 郝立波 蒋艳明 +2 位作者 陆继龙 孙淑梅 白荣杰 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1081-1084,共4页
针对利用多目标地球化学数据研究第四纪沉积物类型问题,提出了基于概率神经网络的分类识别模型,并给出地球化学特征指标选取、指标归一化、神经网络设置和训练的具体方法、步骤。在吉林省中西部松嫩平原应用表明,该方法识别出8类不同成... 针对利用多目标地球化学数据研究第四纪沉积物类型问题,提出了基于概率神经网络的分类识别模型,并给出地球化学特征指标选取、指标归一化、神经网络设置和训练的具体方法、步骤。在吉林省中西部松嫩平原应用表明,该方法识别出8类不同成因的第四纪沉积物,较好地解决了该区第四纪沉积物成因归属问题。概率神经网络模型对第四纪沉积物类型的识别能力远高于常规多元统计方法,且结构简单、训练快捷。 展开更多
关键词 第四纪沉积物 类型识别 多目标地球化学数据 概率神经网络 吉林省中西部
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西南三江南段地球化学数据不同方法处理及应用效果 被引量:16
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作者 李文昌 李丽辉 尹光候 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期501-510,共10页
文章对西南三江南段1∶20万区域地球化学测量数据进行了衬度值、泛克里格、地球化学块体、多重分形(S_A法)、变化及统一背景等多方法处理,计算了Cu、Pb、Zn、Au、Ag等元素异常及相关分析,取得了较好的效果。认为对矿产资源评价靶区的优... 文章对西南三江南段1∶20万区域地球化学测量数据进行了衬度值、泛克里格、地球化学块体、多重分形(S_A法)、变化及统一背景等多方法处理,计算了Cu、Pb、Zn、Au、Ag等元素异常及相关分析,取得了较好的效果。认为对矿产资源评价靶区的优选和工作部署,多重分形和泛格里格法较为合适,宏观上研究区域地质构造的地球化学特征,宜选择较大半径的衬值异常和泛格里格异常。“变化背景”的异常信息量丰富,对寻找隐伏矿、深埋藏矿有利,对于基性火山岩发育区的高Cu背景,多重分形法不失为一种提取有用信息、压制干扰的有效方法之一。 展开更多
关键词 地球化学 地球化学数据 处理 三江南段
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傅立叶变换在地球化学数据处理中的应用 被引量:6
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作者 裴韬 鲍征宇 《长春科技大学学报》 CSCD 1999年第1期88-92,共5页
对雅克拉-轮台地区的油气化探数据进行了傅立叶变换。低通滤波消除了数据中的噪声;而带通滤波在压制噪声的基础上,有助于遴选有效异常,并可消除由于地质背景不同而造成的地球化学数据的区域性差异,用统一的异常下限取代了在不同背... 对雅克拉-轮台地区的油气化探数据进行了傅立叶变换。低通滤波消除了数据中的噪声;而带通滤波在压制噪声的基础上,有助于遴选有效异常,并可消除由于地质背景不同而造成的地球化学数据的区域性差异,用统一的异常下限取代了在不同背景的基础上分别确定异常下限的作法。 展开更多
关键词 傅立叶变换 地球化学数据 低通滤波 噪声
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地球化学数据的稳健回归分析 被引量:2
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作者 周蒂 《热带海洋学报》 CAS 1988年第3期1-9,共9页
经典的最小二乘回归分析以误差的正态分布假设为基础,当数据偏离假设时给出歪曲的甚至谬误的结果。稳健回归的M估计法通过迭代加权来削弱偏离假设部分对统计分析的影响,从而保证了结果的可靠性。对于杠杆点可用其它稳健回归方法来处理... 经典的最小二乘回归分析以误差的正态分布假设为基础,当数据偏离假设时给出歪曲的甚至谬误的结果。稳健回归的M估计法通过迭代加权来削弱偏离假设部分对统计分析的影响,从而保证了结果的可靠性。对于杠杆点可用其它稳健回归方法来处理。在地球化科数据中,由于外总体的混入及各类误差的存在,偏离正态分布假设的现象是普遍的,可采用稳健统计方法来取得较可靠的统计结果。文中提供了用稳健回归方法对铀地球化学数据进行背景校正的实例;稳健方法的采用显著地增强了异常圈定的质量。 展开更多
关键词 稳健回归分析 正态分布 Gauss 分布 地球化学数据 自变量 数据 共线性 线性对应 最小二乘 杠杆点 回归系数
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经得起验证——化学数据的应然追求 被引量:2
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作者 吴朝辉 《化学教学》 CAS 北大核心 2016年第9期32-34,共3页
用化学理论对两个实验设计、两道化学试题中的数据进行分析,发现它们都经不起实践的检验。并分析了数据错误产生的原因,提出应多收集数据,多使用数据来分析化学问题,来帮助自己提高对错误数据的敏感性,以避免在教学中使用错误数据。
关键词 化学数据 科学性 化学教学
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对数正态网纸法及其应用──一种微量元素地球化学数据分析法
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作者 杨思学 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1995年第1期32-37,共6页
介绍了一种非常有用的微量元素地球化学数据分析法──对数正态分布网纸法。用此方法不仅可以减少数据分解之人为因素,提供一些附加信息,如平均值、方差及变形系数;而且可以区分地层,了解不同矿化产出状态;更重要的是可以将微量元... 介绍了一种非常有用的微量元素地球化学数据分析法──对数正态分布网纸法。用此方法不仅可以减少数据分解之人为因素,提供一些附加信息,如平均值、方差及变形系数;而且可以区分地层,了解不同矿化产出状态;更重要的是可以将微量元素分析数据自然而合理地分解成一组或几组,进而结合地质观察解释其地球化学过程。 展开更多
关键词 微量元素 地球化学数据 对数正态网纸法
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基于地球化学数据库的火成岩及其组分空间分布规律分析
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作者 张明明 王成宝 +1 位作者 秦宇帆 李思洋 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期520-525,共6页
文章以3个岩石地球化学数据库--海底岩石学数据库(Petrological Database of the Ocean Floor,PetDB)、海洋和大陆岩石地球化学(Geochemistry of Rocks of the Oceans and Continents,GEOROC)数据库及北美火山岩和侵入岩数据库(North Am... 文章以3个岩石地球化学数据库--海底岩石学数据库(Petrological Database of the Ocean Floor,PetDB)、海洋和大陆岩石地球化学(Geochemistry of Rocks of the Oceans and Continents,GEOROC)数据库及北美火山岩和侵入岩数据库(North American Volcanic and Intrusive Rock Database,NAVDAT)作为基础数据集,依据岩石类型、关键组分完整性、地理信息完整性的标准,筛选出按火成岩主要组分、主要岩石类型划分的全球地球化学数据集,将这些数据集进行地理位置投图,并结合邻域分析等地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术进行纬度剖面数据分析与结果可视化。在15°N、15°S、45°N及45°S共4个剖面上的邻域分析投图结果中,以SiO 2为代表的多种氧化物在各个经度范围的质量分数异常位置和现存板块交界处、火山活动活跃区域的位置表现出契合现象,这符合在各大地质时代中发生的气候变化以及岩石圈构造运动的特点。安山岩与玄武岩的数据分布结果表明,2种岩石富集位置相似度较高,存在伴生关系。就全球尺度下的个别类型火成岩及其主量组分的空间分布规律研究而言,大数据思想的应用具有不可忽视的实用价值。 展开更多
关键词 地球化学数据 数据 火成岩主量组分 安山岩 玄武岩 空间分布规律
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基于PCA-SMOTE-随机森林的地质不平衡数据分类方法——以东天山地球化学数据为例 被引量:10
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作者 桂州 陈建国 王成彬 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期587-593,共7页
基于PCA改进SMOTE算法,能实现不平衡数据集的均衡化,并以随机森林作为分类器,应用于地质数据进行分类与预测。因原始数据集中的噪声数据可能会引起插值后的数据分布形态的改变,故提出结合PCA算法与SMOTE算法,先进行除噪降维再进行数据插... 基于PCA改进SMOTE算法,能实现不平衡数据集的均衡化,并以随机森林作为分类器,应用于地质数据进行分类与预测。因原始数据集中的噪声数据可能会引起插值后的数据分布形态的改变,故提出结合PCA算法与SMOTE算法,先进行除噪降维再进行数据插值,改善不平衡数据集的分类性能,并对东天山化探样本数据进行实验,结果表明,新算法能较好地提高分类精度,为地质不平衡数据的分类与预测提供新的思路。 展开更多
关键词 主成分分析 SMOTE 随机森林 不平衡数据 地球化学数据 除噪
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EM分类法在区域地球化学数据挖掘中的应用--以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例 被引量:3
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作者 孙立吉 邢伟 +2 位作者 郝立波 刘怀诚 赵新运 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第23期9820-9827,共8页
利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常... 利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常识别的准确率。根据研究区岩性背景特征,选择Na2O、K2O、CaO、MgO、La、Nb、Th、Zr、Sr、Li、Mn、Ti和V作为分类指标,将研究区水系沉积物样品分成了5类。利用分类数据和原始数据,分别圈定了Pb地球化学异常。对比分析结果表明,分类前后圈定的Pb异常存在显著差异,主要表现为分类方法突出了低背景值区的一些低弱异常,同时削弱了高背景值区的一些虚假或无意义的异常。另外,新方法圈定的Pb异常与已知矿床(点)位置的对应关系更好。EM分类法可显著提高水系沉积物区域地球化学异常识别的精度。 展开更多
关键词 地球化学数据挖掘 地球化学异常 EM分类法 水系沉积物 洞口地区
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基于本体的海洋地球化学数据互操作系统设计与实现 被引量:2
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作者 王小红 徐建良 +2 位作者 洪腾龙 卜文瑞 候成飞 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期151-158,共8页
国际深海资源的勘查和开发,积累了大量珍贵的大洋样品和分析测试数据。为完成多源异构海洋地质化学数据的自动集成和智能检索,设计了基于大洋样品本体模型的大洋样品地质化学数据互操作系统。系统为三层架构,分别是数据层、语义层和应... 国际深海资源的勘查和开发,积累了大量珍贵的大洋样品和分析测试数据。为完成多源异构海洋地质化学数据的自动集成和智能检索,设计了基于大洋样品本体模型的大洋样品地质化学数据互操作系统。系统为三层架构,分别是数据层、语义层和应用层。数据层完成了数据汇交模板定制;语义层完成了模式和语义互操作;应用层完成了基于语义的一站式数据检索。系统在ODP-ICP-AES、PetDB、GEOROC3个数据库模型上进行了实验,实验结果显示:该系统在确保数据源独立性、安全性、时效性的前提下,实现了海量大洋调查数据和模型的复用。 展开更多
关键词 海洋地质化学数据 数据 本体 数据集成 数据互操作
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矿井水化学数据管理与综合应用实例 被引量:3
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作者 吕玉广 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期107-111,共5页
为有效管理和利用矿井长期积累的大量水化学数据,介绍了基于Microsoft Excel的数据管理方法。该方法既方便水化学特点分析,也有利于质量标准化建设,设计的数据表可作为模板供生产单位防治水技术人员使用。通过应用实例说明了水化学数据... 为有效管理和利用矿井长期积累的大量水化学数据,介绍了基于Microsoft Excel的数据管理方法。该方法既方便水化学特点分析,也有利于质量标准化建设,设计的数据表可作为模板供生产单位防治水技术人员使用。通过应用实例说明了水化学数据在防治水工作中的重要性,同时,也证明传统简单分析方法仍是常用且有效的方法。 展开更多
关键词 Excel数据 化学数据管理 煤矿防治水 应用实例
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化学数据挖掘方法和技术的基本原理——评《化学数据挖掘方法与应用》
15
作者 李赛红 陈敏 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期I0004-I0004,共1页
随着科学技术的不断发展,化学数据的产生速度越来越快,如何从海量的化学数据中提取有用的信息成为了化学领域的一大挑战。在这一背景下,《化学数据挖掘方法与应用》一书为我们提供了一个系统的框架,引导我们探讨化学数据挖掘方法和技术... 随着科学技术的不断发展,化学数据的产生速度越来越快,如何从海量的化学数据中提取有用的信息成为了化学领域的一大挑战。在这一背景下,《化学数据挖掘方法与应用》一书为我们提供了一个系统的框架,引导我们探讨化学数据挖掘方法和技术的基本原理。 展开更多
关键词 数据挖掘方法 化学领域 基本原理 科学技术 化学数据
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油气田地层水分析数据的可信度评价方法与影响因素分析
16
作者 李伟 谢武仁 +2 位作者 武赛军 帅燕华 马行陟 《石油勘探与开发》 北大核心 2025年第2期320-333,共14页
针对油气田地层水样品易受污染而导致水化学性质信息数据失真的问题,开展对中国含油气盆地油气田地层水判别方法对比和数据可信度评价方法研究。结果表明:①地层水判识方法包含物理特征、水化学组成特征、水型特征、特征系数等单因素的... 针对油气田地层水样品易受污染而导致水化学性质信息数据失真的问题,开展对中国含油气盆地油气田地层水判别方法对比和数据可信度评价方法研究。结果表明:①地层水判识方法包含物理特征、水化学组成特征、水型特征、特征系数等单因素的基本方法,以及在此基础上提出的主要根据钠氯系数与脱硫酸系数相关性分析、并结合地质背景评价的数据可信度综合评价方法;②地层水判识的基本方法有利于现场对水化学数据的初步判别与数据的初步筛选,综合方法将CaCl_(2)型水分为A-Ⅰ-A-Ⅵ6种类型、将NaHCO3型水分为B-Ⅰ-B-Ⅳ4种类型进行评估,以便研究人员对水化学数据可信度开展深入评价与影响因素的分析;③采用基本方法判别地层水时,存在CO_(3)^(2-)、OH^(-)、NO_(3)^(-)等阴离子的地层水,或钠氯系数和脱硫酸系数与地质环境不符的地层水等都是有地表水侵入或施工液污染;④采用综合方法判别地层水的数据可信度时,虽然认为A-Ⅰ型、A-Ⅱ型、B-Ⅰ型和B-Ⅱ型是可信度较高的地层水,但都必须与地层环境、采样条件、凝析水、酸液、古风化壳淋滤、古大气淡水等影响因素的地质背景分析相结合,才能更有效与更准确地确定其数据可信度。 展开更多
关键词 油气田水文地质 地层水 化学数据 可信度评价方法 化学特征指标 影响因素
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基于机器学习的不同地幔端元来源玄武岩判别及其元素地球化学特征研究
17
作者 崔岩 王彦飞 +2 位作者 孟凡超 刘浩毅 刘展飞 《岩石学报》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期339-350,共12页
地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限... 地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限性。相较于同位素数据,主、微量元素数据的数量更大,实际应用前景更广阔。从数据分析的角度看,幔源岩浆岩的主微量元素有27个指标,远多于常用的Sr、Nd、Pb同位素指标,变量数目的增加可能会提高分类判断的精度,但是也会给分类带来两个问题:一是建模所需的样本数量大大增加;二是传统的二维、三维图版法不再适用。针对上述问题,本文从数据和方法两个层面入手:首先从全球共享地球化学数据库GEOROC和PetDb获取数据;然后采用机器学习方法建立判别模型,最终获得了基于元素特征的玄武岩地幔端元类型逻辑回归模型。该模型不仅具有很好的分类效果,而且有助于分析和总结来自不同地幔端元的玄武岩的元素地球化学特征。该研究对地幔不均一性的精细识别及与其相关的研究工作具有一定的促进作用。 展开更多
关键词 玄武岩 地幔端元划分 主、微量元素 地球化学数据 机器学习
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地球化学调查野外信息化技术构架与实现
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作者 周怡宁 高艳芳 +2 位作者 常婵 柳青青 王学求 《地学前缘》 北大核心 2025年第1期257-265,共9页
地球化学野外样品采集是勘查地球化学工作的重要环节。然而,长期以来缺乏专门针对地球化学野外样品采集的信息化软件支持。随着信息技术的迅猛发展,传统的野外地球化学调查模式正加速向智能化、便捷化和现代化方向转型。因此,实现地球... 地球化学野外样品采集是勘查地球化学工作的重要环节。然而,长期以来缺乏专门针对地球化学野外样品采集的信息化软件支持。随着信息技术的迅猛发展,传统的野外地球化学调查模式正加速向智能化、便捷化和现代化方向转型。因此,实现地球化学野外样品采集全流程的信息化已成为必然趋势。本文基于国内外地质调查信息化的最新进展,系统总结了地球化学野外调查及地质调查信息化的关键发展方向与核心技术特点,并深入探讨了未来地球化学野外调查系统的功能需求和特性。研究旨在推动地球化学野外样品采集向数字化与信息化迈进,为构建覆盖勘查地球化学全流程的信息化产品体系奠定基础,同时助力地质调查信息化服务能力的全面提升。为最终形成勘查地球化学全流程信息化的产品体系,提升地质调查信息化服务品质打下基础。 展开更多
关键词 勘查地球化学 地球化学野外数据采集 信息化 移动GIS 内外业一体化
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辽北清原杂岩锆石年代学与地球化学测试数据集 被引量:4
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作者 李崇 任留东 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2018年第A01期99-106,269-279,共9页
辽北清原杂岩锆石年代学与地球化学测试数据库(集)基于亚洲系列地质图件编制及相关重大地质问题研究项目"亚洲晚太古代地层全球性对比"资助,进行岩石测试分析整理而得。锆石年代学数据可以准确地反映原岩的形成时代与形成后... 辽北清原杂岩锆石年代学与地球化学测试数据库(集)基于亚洲系列地质图件编制及相关重大地质问题研究项目"亚洲晚太古代地层全球性对比"资助,进行岩石测试分析整理而得。锆石年代学数据可以准确地反映原岩的形成时代与形成后所经历的构造岩浆事件,岩石地球化学数据可以反映岩石本身的化学特征,二者相结合可以为研究辽北地区地壳演化历史提供科学依据与基础数据支持。本文采集了辽北地区清原杂岩中高级变质表壳岩与英云闪长质—奥长花岗质—花岗闪长质(TTG)片麻岩单元中的岩石样品,岩石类型包括片麻状花岗闪长岩、云英闪长质片麻岩、奥长花岗质片麻岩、花岗闪长质混合片麻岩、透辉角闪变粒岩、角闪黑云斜长片麻岩、片麻状紫苏花岗岩、石榴紫苏黑云斜长片麻岩、花岗质片麻岩、角闪透辉黑云斜长片麻岩、变质中性火山岩、黑云斜长片麻岩、斜长角闪岩以及矽线石榴片麻岩等。本数据集为Excel表格型数据,包括2个.xls类型文件(Zircon_U–Pb dating data_QY.xls, Geochemistry data_QY.xls)分别记录了样品的锆石U–Pb测年数据与地球化学数据。本数据集样品测试工作均在国家地质实验测试中心完成,数据质量可靠。 展开更多
关键词 太古宙 华北克拉通 清原杂岩 锆石年代学数据 岩石地球化学数据
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磁铁矿元素地球化学大数据构建及其在矿床成因分类中的应用 被引量:8
20
作者 洪双 左仁广 +2 位作者 胡浩 熊义辉 王子烨 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期87-96,共10页
磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建... 磁铁矿广泛分布在岩浆、热液及沉积等各类矿床中,其地球化学元素组成往往受温度、氧逸度等物理化学条件的影响,能反映矿床形成环境并指示矿床成因类型,是一种重要的勘查指示矿物。自20世纪60年代以来,磁铁矿的主微量元素数据被用来构建不同的判别图,试图来区分矿床的成因类型。然而,由于矿床成因类型的多样性以及同一类型矿床的磁铁矿的主微量元素地球化学组成的复杂性,以往基于少数磁铁矿的主微量元素地球化学成分构建的矿床成因类型判别图存在一定的局限性。基于此,本文收集了前人发表在国内外期刊上的主要矿床类型的磁铁矿的元素地球化学数据(7388条),初步构建了基于电子探针(EPMA)和激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)磁铁矿元素地球化学大数据集,建立了基于随机森林算法的矿床成因分类模型,并对磁铁矿主微量元素在矿床成因分类中的重要性做出排序。研究结果表明,基于磁铁矿大数据和机器学习算法构建的判别模型,能有效区分主要矿床类型,整体分类准确度高达95%。由于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的测试元素多,分析精度高,使得基于LA-ICP-MS磁铁矿数据集的矿床成因分类模型精度高于基于EPMA数据集,表明磁铁矿中元素种类多少和数据测试精度影响矿床成因分类精度。同时,研究发现V元素在矿床成因分类过程中起到了较为重要的作用。此外,基于大数据和机器学习建立的判别模型对新的磁铁矿数据进行测试,可给出该数据属于每种矿床类型的概率,能有效判别矿床成因类型。 展开更多
关键词 磁铁矿 元素地球化学数据 随机森林 矿床成因类型
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