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基于污染物持久性的化学品评分排序模式(SCRAM)修正——以石油开采场地土壤污染物评分排序为例 被引量:4
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作者 王瑶 邹乔 +2 位作者 杜显元 李兴春 李鱼 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第16期9749-9752,9817,共5页
针对化学品评分排序模式(SCRAM)中持久性指标在某石油开采场地土壤污染物评分排序过程中存在的问题,选择研究场地60种典型污染物,使用聚类分析按半衰期值大小将其分为4类,然后依照各污染物在土壤中的分布比例再进行聚类分析得到10个等级... 针对化学品评分排序模式(SCRAM)中持久性指标在某石油开采场地土壤污染物评分排序过程中存在的问题,选择研究场地60种典型污染物,使用聚类分析按半衰期值大小将其分为4类,然后依照各污染物在土壤中的分布比例再进行聚类分析得到10个等级,得到污染物在[0.5,5]内以0.5为间隔的新评分方法。通过上述方法对SCRAM模式中环境持久性指标进行修正,并将修正后的评分方法应用于某石油开采场地典型土壤污染物的评分排序中。经修正的评分方法体现了污染物在土壤中的持久性对其综合得分和排序的影响,改变了原模式下不针对介质将22种污染物的持久性特征一概而论的状况,同时,由于对这些污染物在土壤中持久性的重新定义,修正后的评分方法也纠正了污染物在毒性指标中亚分类(急/慢性毒性)选取的不合理性,使得评分排序结果更加全面可靠。 展开更多
关键词 石油开采场地 化学品评分排序模式 环境持久性 多环芳烃 苯系物
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运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化 被引量:7
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作者 张桂莲 张金屯 郭逍宇 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期30-35,共6页
该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时... 该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系. 展开更多
关键词 人工植被 土壤化学成分 模糊数学排序
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建设用地土壤优先管理有毒有害物质研究 被引量:3
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作者 李晓萌 唐阔 +3 位作者 蒋晶 彭憬 王学东 颜增光 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期308-326,共19页
筛选建设用地土壤的优先管理有毒有害物质,是开展土壤污染状况调查与风险评估、制定土壤质量标准和支撑土壤污染重点监管单位管理的依据。本文首先整合国内外多源数据进行土壤有毒有害物质筛选,然后通过化学排序并结合数理统计方法确立... 筛选建设用地土壤的优先管理有毒有害物质,是开展土壤污染状况调查与风险评估、制定土壤质量标准和支撑土壤污染重点监管单位管理的依据。本文首先整合国内外多源数据进行土壤有毒有害物质筛选,然后通过化学排序并结合数理统计方法确立我国建设用地土壤优先管理的有毒有害物质名录。结果表明,通过国外与国内多源数据可以整合出886种候选土壤有毒有害物质,采用数据集合并的方法可筛选出123种应关注的土壤有毒有害物质。在此基础上,通过改进的化学排序系统,从人体毒性、暴露潜力、环境管理关注度和数据确定性4个层面,对土壤有毒有害物质进行参数化赋分与定量评价,并结合确定性得分结果,建立了含有99种物质的土壤优先管理有毒有害物质清单,其中苯并(a)芘的总得分最高,其次是镉和砷;2-氯萘和邻苯二甲酸二乙酯的总得分最低。最后,通过K均值聚类算法将99种土壤优先管理有毒有害物质划分为5个不同的优先等级,其中苯并(a)芘、镉、砷、汞、铅、镍、苯、六价铬和茚并(1,2,3-cd)芘等9种物质被划定为第一优先等级。最终,结合排放标准制定现状和分析测试方法具备情况,建议可将除茚并(1,2,3-cd)芘以外的第一优先等级物质纳入我国首批重点控制的土壤有毒有害物质名录。 展开更多
关键词 土壤有毒有害物质 优先管理 筛选 化学排序 优先等级
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