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城市供应粮食物资集装箱装载优化问题研究
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作者 赵浩方 荆波 +1 位作者 王秀丽 杨江龙 《包装工程》 2025年第17期296-303,共8页
目的提升集装箱空间适配性与堆垛稳定性,降低粮食运输中的空间浪费及包装损耗,针对现有集装箱装载存在的空间利用率低、包装损耗率高等问题,通过改进包装策略与算法,实现粮食集装箱运输效益与效率的同步提升。方法提出以包装尺寸动态优... 目的提升集装箱空间适配性与堆垛稳定性,降低粮食运输中的空间浪费及包装损耗,针对现有集装箱装载存在的空间利用率低、包装损耗率高等问题,通过改进包装策略与算法,实现粮食集装箱运输效益与效率的同步提升。方法提出以包装尺寸动态优化为核心构建循环包装系统优化框架。基于体积不变,使用网格搜索调整长宽高组合生成海量包装方案,采用贪心策略改进二维首次适应算法(First-Fit Decreasing Algorithm,FFD),结合三维堆叠策略生成较优装箱方案,并通过设计启发式蚁群协同驱动混合算法(Heuristic Ant Colony Collaborative Driven Hybrid Algorithm,HACO-CD),引入相关指数构建信息素浓度迭代机制,实现装载方案与运输损耗联合优化。结果基于5类粮食的20英尺集装箱仿真显示,HACO-CD算法使平均空间利用率从84.88%提升至94.17%。结论HACO-CD算法显著提升了集装箱空间适配性与包装循环效率,为粮食运输智能化与循环经济发展提供了技术支撑。 展开更多
关键词 集装箱装载 包装尺寸优化 启发式算法 智能优化算法 绿色物流
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