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题名具有跨物种多级传播特征的包虫病优化算法
被引量：4
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作者
黄光球
陆秋琴
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机构
西安建筑科技大学管理学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第6期1054-1069,共16页
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基金
国家自然科学基金,No.71874134
陕西省自然科学基础研究计划-重点项目,No.2019JZ-30
陕西省社会科学基金,Nos.2017S035,2018S49。
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文摘
为了求解高度非线性有约束优化问题,采用跨物种多级传播特征的包虫病模型提出了包虫病优化算法。该算法将优化模型的搜索空间看成一个草原牧区,其中生活有狗、羊和牧民等个体;包虫病能够从狗群跨物种经羊群传播到牧民。利用包虫传染病模型构造出了S^u-S^u、S^u-E^u、E^u-E^u、E^u-I^u、I^u-I^u、I^u-R^u、I^u-D^u、R^u-R^u、R^u-S^u等算子,其中S^u-S^u、E^u-E^u、I^u-I^u、R^u-R^u算子可利用强壮个体的特征来改善虚弱个体的特征,从而提升算法的求精能力;S^u-E^u、E^u-I^u、I^u-R^u、R^u-S^u算子可改良个体的适应度分布特征,从而提升算法的探索能力;I^u-D^u算子可使极虚弱个体得到有效清除,从而降低算法陷入局部陷阱的概率。该算法每次演化只处理极少部分变量,具有速度快和全局收敛性。应用案例表明:该算法可快速求解关联区域VOCs联防联控最优减排优化问题。
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关键词
群智能优化算法
传染病动力学
包虫传染病优化算法
减排方案
联防联控
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Keywords
population-based intelligent optimization algorithm
epidemic dynamics
hydatid disease optimization algorithm
emission reduction scheme
joint prevention and control
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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