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题名基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断
被引量：5
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作者
王晶
刘莉
曹柳林
靳其兵
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期1317-1326,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61174128
51375038)
北京市自然科学基金项目(4132044)~~
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文摘
随着间歇过程越来越受重视,其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。以核Fisher判别分析为基础,提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型,给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点,分别针对正常工况数据和各故障类型数据建立包络曲面模型。与多向Fisher判别分析相比,该方法按批次方向将数据展开,能够解决生产周期不一致问题,在线故障诊断时也不需要预报完整的生产轨迹,并且加入核函数来处理复杂的非线性。最后在青霉素发酵过程的仿真平台上对该方法进行测试,与改进多向Fisher判别分析方法进行对比,该方法获得了满意的诊断效果:能够及早诊断出故障的发生,并在有效识别已有故障的同时还具有对新故障的自学习能力。
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关键词
间歇过程
故障诊断
核FISHER
包络面模型
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Keywords
batch processes
fault diagnosis
kernel Fisher analysis
envelope surface model
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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