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题名基于包络线去除法的贵州省常见树种高光谱特征分析
被引量：2
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作者
王志杰
柳书俊
彭海兰
杨清青
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机构
贵州大学生命科学学院
贵州大学茶学院
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出处
《山地农业生物学报》
2020年第5期15-22,共8页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2018]2854)
国家自然科学基金项目(41701319)
贵州省生物学一流学科建设项目(GNYL[2017]009)。
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文摘
为区别喀斯特高原森林植被类型,利用高光谱技术对森林植被开展光谱特征分析,为喀斯特高原贵州省森林植被的遥感探测与精准识别提供理论与技术支持。本研究采用ASDFieldSpec4便携式地物光谱仪对贵州省常见的华山松(Pinus armandiiFranch)、麻栎(Quercus acutissimaCarruth)、马尾松(Pinus massonianaLamb)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、水杉(Metasequoia glyptostroboides)、香樟(Cinnamomum camphora)、云南松(Pinus yunnanensis)、柏木(Cupressus funebris Endl.)8种树种的光谱数据进行采集。在对原始光谱数据进行异常值处理的基础上,进行包络线去除,比较原始光谱和包络线去除图,选择差异较大的波段用于识别不同树种。结果表明:原始光谱中11个特征波段差异都较为明显,去包络线中1439~1448 nm、1779~1788 nm、1958~1967 nm和2307~2316 nm波段范围内差异较为明显,说明包络线去除法能有效缩小树种特征波段范围,达到运用较少波段识别树种的目的。用欧氏距离法对选取的特征波段进行验证,发现运用原始光谱曲线与包络线去除法选取的特征波段皆能有效区分树种,且包络线去除法的效果更好。
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关键词
高光谱
树种鉴别
包络线去除法
欧氏距离
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Keywords
hyperspectral
tree species identification
envelope division
euclidean distance
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分类号
Q-9
[生物学]
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