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基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断被引量：23: 1; 作者任学平李攀 +1 位作者王朝阁张超《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期6-13,共8页; 针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数... 展开更多; 关键词变分模态分解(VMD) 包络导数能量算子滚动轴承早期故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

最优最小熵反褶积与包络-导数能量算子在轴承故障提取中的应用被引量：6: 2; 作者杨娜刘晔武昆《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期134-141,共8页; 最小熵反褶积是检测轴承故障或齿轮故障信号等类脉冲信号的一种有效技术,但是该方法仍存在一个不足,即在使用前须设置滤波器的长度,而该参数值的选择一般只能通过技术人员的经验选择。针对这个局限性,提出了一个基于峭度、排列熵与信号... 展开更多; 关键词轴承故障诊断最优选择准则最小熵反褶积包络-导数能量算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的TQWT在滚动轴承早期故障诊断的应用被引量：11: 3; 作者任学平黄慧杰 +3 位作者王朝阁李攀刘桐桐张超《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期317-325,420,共10页; 针对滚动轴承早期故障特征信息十分微弱难以提取以及可调品质因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,简称TQWT)参数设置依赖使用者经验的问题,提出改进的TQWT的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,设定Q因子的区间范围,利用TQW... 展开更多; 关键词滚动轴承早期故障改进的可调品质因子小波变换包络导数能量算子特征频率强度系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-EDO的行波波头标定算法研究被引量：3: 4; 作者李英春白艺 +1 位作者褚恩亮朱世刚《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第12期98-105,共8页; 为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数能量算子相结合的波头标定算法。首先,依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型;其次,采用自适应噪... 展开更多; 关键词波头标定自适应噪声经验模态分解包络导数能量算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断被引量：23: 1; 作者任学平李攀王朝阁张超; 机构内蒙古科技大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第15期6-13,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51565046) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16154); 文摘针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数能量算子结合,提出了VMD与包络导数能量算子的轴承早期故障诊断方法。采用VMD对轴承故障振动信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;依据峭度准则,从分解得到的k个本征模态分量中选取敏感分量进行重构;并用包络导数能量算子对重构信号进行解调分析,从其能量谱中便可准确地提取轴承的故障特征信息。通过仿真信号和实验数据的分析,验证了该方法的有效性与可行性。; 关键词变分模态分解(VMD) 包络导数能量算子滚动轴承早期故障; Keywords variational mode decomposing （VMD） envelope derivative operator rolling bearing early fault; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名最优最小熵反褶积与包络-导数能量算子在轴承故障提取中的应用被引量：6: 2; 作者杨娜刘晔武昆; 机构西京学院西安交通大学电气工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期134-141,共8页; 基金陕西省教育厅专项科研计划(16Jk2244) 西京学院科研项目基金(XJ160117)资助项目。; 文摘最小熵反褶积是检测轴承故障或齿轮故障信号等类脉冲信号的一种有效技术,但是该方法仍存在一个不足,即在使用前须设置滤波器的长度,而该参数值的选择一般只能通过技术人员的经验选择。针对这个局限性,提出了一个基于峭度、排列熵与信号能量的滤波器长度选择准则。通过该准则,可以有效地挑选出最优的滤波器长度,从而更好地对故障信号进行滤波。随后,一种增强的能量算子,包络-导数能量算子用来对过滤后的故障信号进行故障特征频率的提取。实验结果表明,该方法不仅可以有效地提取出轴承故障特征频率,并且与一些传统方法相比,该方法可以大大突出故障特征频率的幅值。; 关键词轴承故障诊断最优选择准则最小熵反褶积包络-导数能量算子; Keywords bearing fault detection optimal selection indicator minimum entropy deconvolution envelope-derivation energy operator; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TN06 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的TQWT在滚动轴承早期故障诊断的应用被引量：11: 3; 作者任学平黄慧杰王朝阁李攀刘桐桐张超; 机构内蒙古科技大学机械工程学院; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期317-325,420,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51565046) 内蒙古自治区高等学校科学研究资助项目(NJZY16154)。; 文摘针对滚动轴承早期故障特征信息十分微弱难以提取以及可调品质因子小波变换(tunable Q-factor wavelet transform,简称TQWT)参数设置依赖使用者经验的问题,提出改进的TQWT的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,设定Q因子的区间范围,利用TQWT对滚动轴承故障振动信号进行分解得到若干个分量;其次,对各分量进行包络导数能量算子解调,在能量谱中根据特征频率强度系数这一指标自适应地确定TQWT的最佳分解参数,实现对故障信号的最优分解;最后,通过对最佳分量的包络导数能量谱分析即可准确地提取到轴承故障特征信息。通过对仿真信号、实验数据以及工程案例分析表明,该方法能够有效提取滚动轴承早期微弱故障特征并准确判断出滚动轴承故障类型,具有一定的工程应用价值。; 关键词滚动轴承早期故障改进的可调品质因子小波变换包络导数能量算子特征频率强度系数; Keywords rolling bearing the early fault improved tunable Q-factor wavelet transform envelope derivative energy operator characteristic frequency strength factor; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-EDO的行波波头标定算法研究被引量：3: 4; 作者李英春白艺褚恩亮朱世刚; 机构陕西科技大学电气与控制工程学院国网山西省电力公司吕梁供电公司中冶纸业银河有限公司; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第12期98-105,共8页; 文摘为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数能量算子相结合的波头标定算法。首先,依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型;其次,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解故障信号,从中提取高频固有模态函数分量;然后利用包络导数能量算子增强波头突变特征,最终精确标定行波波头到达测量端的时刻。Matlab仿真结果表明:所提出的方法能够精确有效地检测到行波波头,具有可行性。采用现场故障录波数据验证,结果表明:该文波头标定方法的判定时间误差小于1μs,证明其有效性。; 关键词波头标定自适应噪声经验模态分解包络导数能量算子; Keywords wave head detecting adaptive noise empirical mode decomposition envelope derivative operator; 分类号 TM931 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断	任学平李攀王朝阁张超	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	最优最小熵反褶积与包络-导数能量算子在轴承故障提取中的应用	杨娜刘晔武昆	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的TQWT在滚动轴承早期故障诊断的应用	任学平黄慧杰王朝阁李攀刘桐桐张超	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMDAN-EDO的行波波头标定算法研究	李英春白艺褚恩亮朱世刚	《中国测试》 CAS 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料