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基于包成批特性的OpenFlow流表高效区分存储算法
被引量:
3
1
作者
史长琼
胡龙平
熊兵
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第3期579-583,共5页
随着OpenFlow流表规模的不断增大,容量有限的TCAM资源难以满足OpenFlow流表的存储需求.本文采用TCAM和SRAM相结合,给出了一种OpenFlow流表区分高效存储算法.该算法基于网络包成批特性,将OpenFlow流区分为少量的包成批流和大量的包稀疏流...
随着OpenFlow流表规模的不断增大,容量有限的TCAM资源难以满足OpenFlow流表的存储需求.本文采用TCAM和SRAM相结合,给出了一种OpenFlow流表区分高效存储算法.该算法基于网络包成批特性,将OpenFlow流区分为少量的包成批流和大量的包稀疏流,并设计包成批流识别方法和流表项替换方法,将对应的流表项动态区分存储在TCAM和SRAM中,以解决OpenFlow流表存储空间有限问题,进而提高流表查找性能.采用实际网络流量样本,评估所提的流表区分算法的性能.结果表明:所提算法的TCAM命中率明显高于目前主流的大象流/老鼠流区分算法,增强了OpenFlow流表存储的动态适应能力,有效提高了OpenFlow流表查找性能,从而满足大规模流表的存储需求.
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关键词
OpenFlow流表
包成批特性
流表存储与查找
TCAM命中率
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题名
基于包成批特性的OpenFlow流表高效区分存储算法
被引量:
3
1
作者
史长琼
胡龙平
熊兵
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第3期579-583,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61502056)资助
湖南省自然科学基金项目(2015JJ3010)资助
+1 种基金
湖南省教育厅科研项目(15B009)资助
湖南省研究生科研创新项目(CX2017B487)资助
文摘
随着OpenFlow流表规模的不断增大,容量有限的TCAM资源难以满足OpenFlow流表的存储需求.本文采用TCAM和SRAM相结合,给出了一种OpenFlow流表区分高效存储算法.该算法基于网络包成批特性,将OpenFlow流区分为少量的包成批流和大量的包稀疏流,并设计包成批流识别方法和流表项替换方法,将对应的流表项动态区分存储在TCAM和SRAM中,以解决OpenFlow流表存储空间有限问题,进而提高流表查找性能.采用实际网络流量样本,评估所提的流表区分算法的性能.结果表明:所提算法的TCAM命中率明显高于目前主流的大象流/老鼠流区分算法,增强了OpenFlow流表存储的动态适应能力,有效提高了OpenFlow流表查找性能,从而满足大规模流表的存储需求.
关键词
OpenFlow流表
包成批特性
流表存储与查找
TCAM命中率
Keywords
OpenFlow flow tables
packet-in-batch characteristics
flow table storage and lookups
TCAM hit rates
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于包成批特性的OpenFlow流表高效区分存储算法
史长琼
胡龙平
熊兵
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
3
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