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从“迫行”到“包容”:重构生成式人工智能参与行政决策的数字生态
1
作者
李晓晗
《中共天津市委党校学报》
北大核心
2025年第5期43-52,共10页
生成式人工智能依托强大的数据处理与推演能力,在参与行政决策的过程中实现效率跃升,但基于语料库训练的生成式人工智能也诱发一种以“数字迫行”为表征的系统性治理张力。生成式人工智能的输出结果依赖统计关联而非对现实意义的深入理...
生成式人工智能依托强大的数据处理与推演能力,在参与行政决策的过程中实现效率跃升,但基于语料库训练的生成式人工智能也诱发一种以“数字迫行”为表征的系统性治理张力。生成式人工智能的输出结果依赖统计关联而非对现实意义的深入理解,难以洞察数据背后的价值冲突与社会复杂性,若将其不加审慎地应用于行政决策这一具备权威性、公共性和价值敏感性的领域,极易引发“数字迫行”。决策者过度依赖生成式人工智能所输出的、缺乏语义解释与价值论证的结果,导致自主判断被技术预设路径所束缚,进而背离公共治理的核心目标。超越“迫行”的可能方式不仅依赖技术维度的创新性突破,更需在制度与伦理层面展开深度思辨并进行顶层规划,将生成式人工智能嵌入更具包容性与回应性的行政决策过程中,助推包容性数字生态的形成。
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关键词
生成式人工智能
数字
迫行
包容性数字生态
行政决策
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题名
从“迫行”到“包容”:重构生成式人工智能参与行政决策的数字生态
1
作者
李晓晗
机构
山东师范大学公共管理学院
出处
《中共天津市委党校学报》
北大核心
2025年第5期43-52,共10页
基金
国家社科基金青年项目“数字包容推动农村基本公共服务可及性的机理与路径研究”(批准号23CZZ040)的阶段性研究成果。
文摘
生成式人工智能依托强大的数据处理与推演能力,在参与行政决策的过程中实现效率跃升,但基于语料库训练的生成式人工智能也诱发一种以“数字迫行”为表征的系统性治理张力。生成式人工智能的输出结果依赖统计关联而非对现实意义的深入理解,难以洞察数据背后的价值冲突与社会复杂性,若将其不加审慎地应用于行政决策这一具备权威性、公共性和价值敏感性的领域,极易引发“数字迫行”。决策者过度依赖生成式人工智能所输出的、缺乏语义解释与价值论证的结果,导致自主判断被技术预设路径所束缚,进而背离公共治理的核心目标。超越“迫行”的可能方式不仅依赖技术维度的创新性突破,更需在制度与伦理层面展开深度思辨并进行顶层规划,将生成式人工智能嵌入更具包容性与回应性的行政决策过程中,助推包容性数字生态的形成。
关键词
生成式人工智能
数字
迫行
包容性数字生态
行政决策
Keywords
generative AI
digital enforcement
inclusive digital ecology
administrative decision
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
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1
从“迫行”到“包容”:重构生成式人工智能参与行政决策的数字生态
李晓晗
《中共天津市委党校学报》
北大核心
2025
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