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题名基于双尺度字典的极化SAR图像稀疏去噪算法
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作者
卢晓光
邓豪
韩萍
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
中科九度(北京)空间信息技术有限责任公司
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2017年第6期31-36,40,共7页
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基金
国家自然科学基金(61571442)
国家自然科学基金重点项目(61231017)
+1 种基金
2016年科技部重大专项(2016YFB0502400)
国家高技术研究发展计划863计划(2014AA09A511)
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文摘
给出了一种基于双尺度字典的极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像滤波算法。首先,将原始极化SAR图像进行区域分类;然后,对不同匀质区域数据采用不同尺度字典,并进行字典训练和稀疏去噪;最后,重构去噪结果,形成去噪后的SAR图像。采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与单尺度稀疏去噪算法的结果进行比较,结果表明本算法的斑点噪声抑制能力更强,边缘纹理细节更加清晰,此外,在强散射点的点目标幅值特征保持和SAR图像极化特性保持两个方面也取得很好的效果。
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关键词
双尺度字典
极化合成孔径雷达
稀疏表示
斑点抑制
匀质区域
非匀质区域
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Keywords
double scale dictionary
polarimetric SAR
sparse representation
speekle reduction
homogeneous areas
heterogene- ous areas
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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