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题名南极变曝光影像匀色方法研究
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作者
张卓宇
高志远
王惠敏
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机构
西安煤航遥感信息有限公司
自然资源部第一地理信息制图院
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出处
《绿色科技》
2024年第2期273-278,共6页
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文摘
冰路卫星(代号:BNU-1)是北京师范大学自行研发的首颗民用极地光学小卫星,兼顾了空间分辨率和重访周期。但由于极地地表反射率较高而设计BNU-1时辐射分辨率(12bit)不够,所以冰面影像容易过度曝光,因此在拍摄冰面时采用了人工缩短曝光时间的方法以获取有效的辐射值,而这将导致影像内存在一定的色彩差异。为此,提出了一种针对变曝光影像的匀色办法,试验结果表明:该方法能稳健地消除影像的色彩差异。经过对比,变曝光匀色法的目视效果明显优于直方图匹配法;辐射精度验证结果表明,BNU-1与Landsat8的拟合优度为0.9289,与MODIS的拟合优度为0.8762,证明BNU-1的辐射精度得到了显著提升。
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关键词
冰路卫星
BNU-1
变曝光
匀色方法
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Keywords
Ice Pathfinder Satellite
BNU-1
variable exposure
Color Uniforming Method
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进GAN的林区卫星影像匀色方法研究
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作者
温坤剑
邢元军
宋亚斌
江腾宇
贺紫荆
李黎
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机构
国家林业和草原局中南调查规划院
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出处
《中南林业调查规划》
2025年第3期52-57,共6页
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文摘
受复杂地形与植被结构影响,林区卫星影像存在亮度空间异质性与色彩不一致性问题,制约后续解译精度。以具有典型南方林区特点的湖北省宜昌市为研究区域,采用高分二号卫星数据为参考,提出融合下采样特征和通道注意力的生成对抗网络(special downsampling and attention GAN,SDA-GAN)的影像色彩校正方法。该网络在CycleGAN(cyclic generative adversarial networks)基础上,生成器采用融入用于下采样特征提取模块和用于通道注意力模块的U-Net结构,通过循环生成和一致性损失优化,训练未经匹配的待校正和色彩参考影像,以达到林区影像自动匀色的效果。试验结果表明,SDA-GAN的峰值信噪比(PSNR为30.11 dB)与结构相似性(SSIM为0.95)显著优于传统匀色和生成对抗神经网络方法,通过SDA-GAN结构可实现林区卫星影像自动化色彩校正,生成色彩分明、符合林区地物标准的影像。
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关键词
林区卫星影像
匀色方法
GAN
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Keywords
forest area satellite images
color correction
GAN
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术]
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