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基于空间信息表征的勾股模糊集空间距离测度 被引量:1
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作者 王嘉丽 江文奇 陶希闻 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3524-3531,共8页
勾股模糊集拓展了直觉模糊集的信息表征内容,具有体现更大信息空间的优势,构建勾股模糊集的距离测度是实施勾股模糊型决策的核心环节。本文首先分析了现有4种勾股模糊集距离测度的缺陷,构建了融合隶属度、非隶属度、犹豫度和自信度的勾... 勾股模糊集拓展了直觉模糊集的信息表征内容,具有体现更大信息空间的优势,构建勾股模糊集的距离测度是实施勾股模糊型决策的核心环节。本文首先分析了现有4种勾股模糊集距离测度的缺陷,构建了融合隶属度、非隶属度、犹豫度和自信度的勾股模糊集空间信息表征模型,进而提出了基于勾股模糊集空间质心的距离测度。其次,拓展了距离测度的具体特性,比较了所提距离测度模型在体现犹豫度和解决反直觉情形方面的优势。最后,模式识别和医疗诊断等应用研究证明了所提距离测度的准确性和优越性。 展开更多
关键词 勾股模糊集 距离测度 空间质心 自信度
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基于勾股模糊集的水中目标威胁评估方法 被引量:1
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作者 肖红江 郭三学 王明用 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期93-97,102,共6页
针对水下蛙人对近岸水域构成的严重非对称威胁,对于水中目标威胁评估是实现技术防御的基础。基于水下非致命主动拒止防御系统技术方案,应用勾股模糊集理论对水中目标进行威胁评估,设计了分段型隶属函数对目标属性进行勾股模糊化处理,通... 针对水下蛙人对近岸水域构成的严重非对称威胁,对于水中目标威胁评估是实现技术防御的基础。基于水下非致命主动拒止防御系统技术方案,应用勾股模糊集理论对水中目标进行威胁评估,设计了分段型隶属函数对目标属性进行勾股模糊化处理,通过离差法确定动态属性权重,结合TOPSIS理论,通过勾股模糊集距离测度进行威胁度排序;在该方法基础上,提出了非致命主动拒止防御系统发现、预警、拒止时机的设定方法,架构了系统决策流程图;通过实例分析,验证了评估方法和系统决策时机设置的合理性、优越性,为非致命主动拒止防御系统的实际应用提供了参考。 展开更多
关键词 勾股模糊集 威胁评估 欧几里得距离 系统决策
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基于勾股模糊集理论的非致命主动防御系统目标威胁评估
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作者 张琦 郭三学 王明用 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第8期136-140,共5页
提出了基于勾股模糊集理论的目标威胁评估算法,构建了威胁评估模型和隶属函数,采用AHP法和模糊熵法确定了主观权重和客观权重,通过排序函数计算目标威胁值;分析了非致命主动防御系统工作模式,确定了系统预警值,利用勾股模糊集理论评估... 提出了基于勾股模糊集理论的目标威胁评估算法,构建了威胁评估模型和隶属函数,采用AHP法和模糊熵法确定了主观权重和客观权重,通过排序函数计算目标威胁值;分析了非致命主动防御系统工作模式,确定了系统预警值,利用勾股模糊集理论评估目标威胁值,并通过实例进行了验证分析,为非致命主动防御系统的设计开发提供了技术支持。 展开更多
关键词 威胁评估 勾股模糊集 隶属函数 非致命主动防御系统
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勾股模糊H平均决策算法及应用
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作者 杨颖 李冬睿 黄晓峰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第5期991-1000,共10页
研究了勾股模糊数信息环境下属性值间存在内在关联性的多属性决策问题。首先定义了基于t⁃模和t⁃余模的勾股模糊数运算;将Heronian平均融入到聚合算子的构建过程中;讨论了勾股模糊Heronian平均算法的3个特征性质和经常使用的特例。然后... 研究了勾股模糊数信息环境下属性值间存在内在关联性的多属性决策问题。首先定义了基于t⁃模和t⁃余模的勾股模糊数运算;将Heronian平均融入到聚合算子的构建过程中;讨论了勾股模糊Heronian平均算法的3个特征性质和经常使用的特例。然后构建了改进的勾股模糊决策模型,该模型在考虑输入属性值之间关联性的同时,提高了决策的使用范围。最后通过多属性决策实例验证了改进的决策模型合理有效。 展开更多
关键词 勾股模糊集 Heronian平均 信息融合算法 多属性决策模型
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勾股模糊H平均算法及其云计算系统选择
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作者 刘颖 刘亚同 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期1237-1242,共6页
研究勾股模糊数信息环境下内在关联度的多属性选择策略问题。首先,定义了实现模糊集模并模或功能的勾股模糊数运算;其次,将模糊H平均用于设计聚合算子,提出了勾股模糊H平均(PFHM)算法,并讨论了勾股模糊H平均算法的3个特征性质及应用实例... 研究勾股模糊数信息环境下内在关联度的多属性选择策略问题。首先,定义了实现模糊集模并模或功能的勾股模糊数运算;其次,将模糊H平均用于设计聚合算子,提出了勾股模糊H平均(PFHM)算法,并讨论了勾股模糊H平均算法的3个特征性质及应用实例;然后,构建了新的勾股模糊多属性决策模型,该模型将实际问题属性评价值信息转化为勾股模糊数决策矩阵,通过PFHM信息集成算法进行计算,以得分度和精确度量化数据关联性,有效扩展了决策的应用范围;最后,将构建的模型应用于云计算系统选择,通过案例验证了其有效性。 展开更多
关键词 勾股模糊集 H平均 信息融合算法 多属性决策模型
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基于信息测度的勾股模糊决策模型及其应用 被引量:2
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作者 彭守镇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期185-190,共6页
相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计... 相对于直觉模糊集,勾股模糊集能够更为全面和有效地表达描述复杂问题中的不确定和非一致信息,使其受到了广泛研究。对于属性评价值为勾股模糊数并且属性指标权重信息数据完全未知的多属性决策问题,以提出的勾股模糊信息测度为基础,设计了新的多属性决策模型。该模型运用对数函数设计了一种新的勾股模糊数信息熵计算方法;引入了勾股模糊相似度概念,并结合对数行数提出勾股模糊数相似度的衡量方法,随后挖掘出勾股模糊数的信息熵和相似度之间的内在联系;运用提出的勾股模糊熵和相似度计算方法,构建新的多属性决策模型,并进行应用研究。实验结果表明,提出的模型合理有效,同时拓展了模型的使用范围。 展开更多
关键词 勾股模糊集 信息熵 相似度 贴近度 决策模型
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一种结合勾股模糊相似度的多属性决策方法
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作者 蔡香香 王磊 +1 位作者 王冲 刘斌 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期35-42,共8页
为了解决现有勾股模糊相似度度量中由于忽略犹豫度而造成度量不精确的问题,提出一种新的相似度的度量方法.首先,在属性值为勾股模糊数的条件下,将勾股模糊相似度定义结合灰色关联分析的思想应用于多属性决策,提出一种新的结合勾股模糊... 为了解决现有勾股模糊相似度度量中由于忽略犹豫度而造成度量不精确的问题,提出一种新的相似度的度量方法.首先,在属性值为勾股模糊数的条件下,将勾股模糊相似度定义结合灰色关联分析的思想应用于多属性决策,提出一种新的结合勾股模糊相似度的灰色关联分析多属性决策方法,并设计了该方法的算法.通过一个翔实的算例分析证实了提出方法的正确性和有效性,证明其为多属性决策的一种新的可行方法.通过两组实验结果的对比,提出的方法比其他方法的决策更贴近实际结果,验证了该方法的可靠性.该算法还避免了人工计算,具有高效性. 展开更多
关键词 多属性决策 勾股模糊集 犹豫度 相似度 灰色关联分析
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