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多重分形局部奇异性分析方法在中国西藏多龙矿集区深层次地球化学异常识别中的应用
被引量：
2
1
作者
唐杰
王文磊
袁长江
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期296-310,共15页
勘查地球化学数据作为成矿地质体预测最重要的信息载体之一,在识别提取成矿异常以及挖掘深层次成矿信息中具有重要作用。基于地球化学元素空间分布的尺度不变性和广义自相似性,以多龙矿集区1∶5万勘查地球化学数据中的Cu、Au元素为例,...
勘查地球化学数据作为成矿地质体预测最重要的信息载体之一,在识别提取成矿异常以及挖掘深层次成矿信息中具有重要作用。基于地球化学元素空间分布的尺度不变性和广义自相似性,以多龙矿集区1∶5万勘查地球化学数据中的Cu、Au元素为例,运用分形/多重分形和奇异性理论开展分析研究,进行成矿元素空间分布模式的识别和异常提取。针对研究区全区、断裂缓冲区和地层分区分别运用矩方法计算多重分形谱,用于描述局部地区元素的相对富集及亏损程度,并对区内Cu、Au成矿元素进行局部奇异性分析,以识别提取成矿元素的弱、缓异常信息,圈定成矿潜力区。研究表明,多龙矿集区内Cu、Au元素均表现为成矿有利模式。其中,Cu元素存在区域的弱富集,Au元素存在局部范围的超富集,近EW向与NE向断裂的交汇区域以及侏罗系为区内最有利成矿位置。通过绘制局部奇异性指数空间分布图,表征了Cu、Au元素地球化学异常空间分布特征,进而圈定了矿集区的中部和北部为成矿潜力区。
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关键词
勘查地球化学数据
多龙矿集区
分形/多重分形
局部奇异性
异常提取
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职称材料
题名
多重分形局部奇异性分析方法在中国西藏多龙矿集区深层次地球化学异常识别中的应用
被引量：
2
1
作者
唐杰
王文磊
袁长江
机构
中国地质科学院地质力学研究所
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
出处
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期296-310,共15页
基金
国家自然科学基金项目(41772353)。
文摘
勘查地球化学数据作为成矿地质体预测最重要的信息载体之一,在识别提取成矿异常以及挖掘深层次成矿信息中具有重要作用。基于地球化学元素空间分布的尺度不变性和广义自相似性,以多龙矿集区1∶5万勘查地球化学数据中的Cu、Au元素为例,运用分形/多重分形和奇异性理论开展分析研究,进行成矿元素空间分布模式的识别和异常提取。针对研究区全区、断裂缓冲区和地层分区分别运用矩方法计算多重分形谱,用于描述局部地区元素的相对富集及亏损程度,并对区内Cu、Au成矿元素进行局部奇异性分析,以识别提取成矿元素的弱、缓异常信息,圈定成矿潜力区。研究表明,多龙矿集区内Cu、Au元素均表现为成矿有利模式。其中,Cu元素存在区域的弱富集,Au元素存在局部范围的超富集,近EW向与NE向断裂的交汇区域以及侏罗系为区内最有利成矿位置。通过绘制局部奇异性指数空间分布图,表征了Cu、Au元素地球化学异常空间分布特征,进而圈定了矿集区的中部和北部为成矿潜力区。
关键词
勘查地球化学数据
多龙矿集区
分形/多重分形
局部奇异性
异常提取
Keywords
exploratory geochemical data
Duolong mineral district
fractal/multifractal
local singularity
anomaly extraction
分类号
P618.41 [天文地球—矿床学]
P618.51 [天文地球—矿床学]
P632 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重分形局部奇异性分析方法在中国西藏多龙矿集区深层次地球化学异常识别中的应用
唐杰
王文磊
袁长江
《地质科技通报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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