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滚动轴承含噪声谐波信号的欠确定盲源分离方法研究 被引量:2
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作者 秦国军 莫芙蓉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期103-106,共4页
目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量大于或等于信号源数目这样一个基本假设。算法主要针对传感器数量m小于源信号数量n(欠确定)情况下旋转机械含噪声谐波信号的盲源分离问题展开研究。它在输入信号频域稀疏性假设和源... 目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量大于或等于信号源数目这样一个基本假设。算法主要针对传感器数量m小于源信号数量n(欠确定)情况下旋转机械含噪声谐波信号的盲源分离问题展开研究。它在输入信号频域稀疏性假设和源信号之间线性混合假设的前提下,提出了一种势函数聚类的源数目估计方法,并对通道衰减和延时进行了计算。实验信号仿真结果证明了该方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 盲源分离 欠确定 势函数聚类 稀疏信号 衰减时延估计
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基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法 被引量:4
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作者 朱友勇 王士同 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第9期2217-2221,2228,共6页
基于图谱理论的图像阈值分割方法是一种基于全局的单阈值分割方法,其对复杂图像的分割效果不明显,而且其采用的权值计算公式中含有两个需手动调整的参数,这些都限制了该算法的通用性。据此提出基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法,... 基于图谱理论的图像阈值分割方法是一种基于全局的单阈值分割方法,其对复杂图像的分割效果不明显,而且其采用的权值计算公式中含有两个需手动调整的参数,这些都限制了该算法的通用性。据此提出基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法,它通过几个阈值来分割复杂图像,并且采用了一个自适应权值计算公式,提高了该方法的通用性。大量的实验结果表明该方法具有很好的分割效果,可以保留更多的图像细节。 展开更多
关键词 归一化割准则 多阈值 图像分割 势函数 势函数聚类
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