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劳动力工资上涨的生产率促进效应再检验——基于2001—2014年中国省际面板数据的分析
被引量：
8
1
作者
陈长江
高波
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2017年第11期97-106,共10页
基于中国2001—2014年分省份数据,本文对劳动力工资上涨的创新"促进效应"进行了检验。首先通过超越对数的随机前沿法,本文核算了全要素生产率(TFP)及其构成——技术进步、技术效率、配置效率以及规模效率的变化,进而以各省份...
基于中国2001—2014年分省份数据,本文对劳动力工资上涨的创新"促进效应"进行了检验。首先通过超越对数的随机前沿法,本文核算了全要素生产率(TFP)及其构成——技术进步、技术效率、配置效率以及规模效率的变化,进而以各省份最低工资水平为工具变量考察了劳动力工资上涨与TFP及各组分变动之间的关系。结果表明,第一,2001—2014年期间我国TFP年均增长2.09%,支撑TFP增长的首要因素是技术进步,然后是规模效率和配置效率增长。技术进步减速是近年我国TFP增速放缓的主要原因;第二,总体来看劳动力工资上涨对我国TFP影响并不显著。从TFP组成来看,劳动力工资上涨显著促进了我国技术效率和配置效率的增长,但对技术进步影响并不显著,对规模效率增长则表现为显著负影响。组分检验结果表明,劳动力工资上涨对TFP增长的影响只有"水平效应",没有"垂直效应"。
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关键词
劳动力工资上涨
全要素生产率分解
技术进步
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题名
劳动力工资上涨的生产率促进效应再检验——基于2001—2014年中国省际面板数据的分析
被引量：
8
1
作者
陈长江
高波
机构
南通大学管理学院(江苏沿海沿江发展研究院)
南京大学经济学院
出处
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2017年第11期97-106,共10页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目"人口年龄结构转变对我国增长方式转型的影响及政策研究"阶段性成果(项目编号:12YJC790005)
中国特色社会主义协同创新中心资助
文摘
基于中国2001—2014年分省份数据,本文对劳动力工资上涨的创新"促进效应"进行了检验。首先通过超越对数的随机前沿法,本文核算了全要素生产率(TFP)及其构成——技术进步、技术效率、配置效率以及规模效率的变化,进而以各省份最低工资水平为工具变量考察了劳动力工资上涨与TFP及各组分变动之间的关系。结果表明,第一,2001—2014年期间我国TFP年均增长2.09%,支撑TFP增长的首要因素是技术进步,然后是规模效率和配置效率增长。技术进步减速是近年我国TFP增速放缓的主要原因;第二,总体来看劳动力工资上涨对我国TFP影响并不显著。从TFP组成来看,劳动力工资上涨显著促进了我国技术效率和配置效率的增长,但对技术进步影响并不显著,对规模效率增长则表现为显著负影响。组分检验结果表明,劳动力工资上涨对TFP增长的影响只有"水平效应",没有"垂直效应"。
关键词
劳动力工资上涨
全要素生产率分解
技术进步
Keywords
Labor wage increases Total factor productivity decomposition Technological progress
分类号
F404.2 [经济管理—产业经济]
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被引量
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1
劳动力工资上涨的生产率促进效应再检验——基于2001—2014年中国省际面板数据的分析
陈长江
高波
《中央财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2017
8
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