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题名非处方助听产品造型批量定制设计方法
被引量：2
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作者
朱兆华
华彬彬
姚君
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机构
中国矿业大学建筑与设计学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2021年第12期110-116,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52005498)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2020SK15,2020ZDPY0308)
徐州市科技计划项目(KC21069)。
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文摘
依据概率神经网络算法构建耳甲腔形状识别模型,在满足用户佩戴非处方助听产品舒适性的基础上,实现该产品造型的批量定制设计。构建以耳甲腔曲面型值点为输入层,耳甲腔形状类别为输出层,径向基函数为模式层的耳甲腔形状识别模型。通过曲面偏差分析和有限元分析,分别对识别结果的可靠性进行验证。通过训练和测试得到模型的识别精度为94.3%。偏差分析结果显示:新样本耳甲腔曲面与其识别组曲面间的最大差值均小于1.9 mm。当新样本佩戴以识别结果为依据而设计的非处方助听产品造型时,接触压力云图分布均匀,且最大压力值仅为0.22 MPa。结果表明:以耳甲腔形状差异为视角,进行识别与批量定制设计的非处方助听产品造型具备较高的佩戴舒适性。
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关键词
助听产品设计
批量定制
概率神经网络算法
形状识别
耳甲腔
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Keywords
design of hearing aids
mass customization
probabilistic neural networks algorithm
shape recognition
auricular concha
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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